第五例，軍事應用。就像上面提到的通信應用一樣，軍事應用也為信號處理提供了極為肥沃的土壤。信號處理在軍事領域的應用實在是太廣泛了。我們完全也可以這么來說，是軍事領域的迅猛發展和強烈需求，極大促進了的信號處理的研究和發展。比如二十世紀四十年代，受二戰的強烈刺激，控制論，信息論等理論應孕而生，從而導致導彈、火箭、通信、雷達等領域的開創和發展。比如擴頻通信首先就是在軍事領域得到了廣泛應用，只是到了二十世紀八十年代，才開始進行商業化應用，也就是WCDMA、CDMA2000、TDS等各種3G制式。在軍事應用最為突出的一個領域就是雷達信號處理。諸如SAR（合成孔徑成像），脈沖多普勒雷達，功率譜估計，時頻聯合分析等等，都是信號處理應用的集中體現。相控陣雷達的發展離不開陣列信號處理的深入研究，同樣近年來火熱的MIMO也好，時空編碼也好，與相控陣雷達的原理也有諸多相通之處，這些都是陣列信號處理大展拳腳的地方。

　　第六例，模式識別，更準確的說，屬于信息處理的范疇。相對信號而言，是更高一層的處理。模式識別應用相當廣泛，如前面提到的語音識別，又比如人臉識別，指紋識別等等，工業生產制造領域的各種識別檢測等等。換個思路，應用到軍事領域，就是導彈的精確目標識別和打擊（暢想一下，若是真正搞好了，估計也就不必荊軻刺秦王了，因此也是令人恐怖的一個方向。和各種科學技術一樣，關鍵還是取決于人類自身，就看以何種方式加以運用，以及應用到什么地方）。模式識別是一個相當廣泛的研究領域，由此也促進了很多理論的創立，產生了很多分支，并且新理論，新方法層出不窮，不斷的冒出來，由此也可以說明這個領域的火熱。比如神經網絡，人工智能，模糊模式識別，支撐矢量機。有些是革命性的創新，也有很多只是名詞的改換，但這恰恰從正反兩面反映了這個研究領域的活躍。

　　信號處理的應用實在廣泛，難以逐一列舉。就像其他理工領域一樣，都離不開深厚的數學基礎。比如信號處理的一大塊基石：傅立葉變換，是十九世紀法國數學家傅立葉進行熱學分析時創立的。又比如近二十年來興起的小波理論，本來是多分辨率分析，濾波器組，時頻聯合分析等多個研究領域的人分頭研究，都以為自己發現了一套新的理論方法，但到最后，大家才豁然開朗，原來這幾者之間有諸多相通之處，最終卻是殊途同歸。而且還發現，早在二十世紀上半葉，理論物理學家Grossman就已經根據自身所從事的理論物理領域，對其進行了深入研究。這也再一次表明了數學和物理理論研究往往會走在工程研究的前面。

　　信號與信息處理的研究與發展，也離不開通信、計算機、自動控制等多個領域的發展，諸多之間是一種相輔相成，共同促進的關系。同樣，信號與信息處理的應用，更離不開微電子技術的支撐，也正因為微電子技術的迅猛發展，才使得信號與信息處理的應用從理論成為現實，這在以往的幾十年中的案例屢見不鮮，并將在日后體現的更為深刻。

　　信號處理博大精深，前途遠大.當前，我對它的理解仍很膚淺，需要不斷學習，不斷加深對其的理解。從更廣泛的意義上來說，信號處理的研究和應用，對于改善人們的工作、生活、娛樂等都有重要意義。相對信號處理來說，信息處理的應用更為廣泛，也更能直接影響人們的生活?；蛘吒胃咭粋€高度，與信號/信息處理所相關的通信、導航、識別、檢索、傳輸、存儲、分類、識別等領域，將極大的促進人類文明的歷史發展進程，包括賽先生——科學（Science），也會包括德先生——民主（Democracy）。
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——本文選自電子發燒友網12月《處理器與DSP特刊》“Change The World欄目”，轉載請注明出處，違者必究！

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