SnapChat CEO斯皮格爾（EvanSpiegel）前陣子說的那句話到現(xiàn)在還到處被全球鄉(xiāng)民瘋轉(zhuǎn)，如果你還沒有看過，可以參考一下：“我是一個年輕、受過教育的白人。我非常非常的幸運。而人生是不公平的。因此，如果人生是不公平的——努力工作根本不是重點，重點是知道這個世界運作的法則。”（And life isn’t fair.So if life isn’t fair–it’s not about working harder，it’s about working the system.）

　　這個23歲以前就（算是）白手起家的大富豪說的沒有錯，就像一篇塬出于中國網(wǎng)民的長文《寒門再難出貴子》所說的：

　　“努力是需要有方向的，需要有指導(dǎo)的，如果在一個錯誤的思維指導(dǎo)下，也許累死你的努力換來的就是一個只能餬口微薄收入。”

　　是的！努力是需要有方向的（本篇重點真的不是叫你去找個富二代或是有錢人嫁了/娶了XD），摸清楚游戲規(guī)則與方向后的努力才能開外掛，才能事半功倍，讓我們先從軟件工程師開始討論吧！

　　談到工程師，你可能以為只要是阿宅又會寫程序，就是程序設(shè)計師了，其實，筆者在這裡工作了幾年后，發(fā)現(xiàn)在硅谷，軟件工程師以等級來說，可以分為以下幾種：

　　會寫些code的

　　會修別人寫出來的尸體的

　　會搞些軟體架構(gòu)，又會帶人的，以及最后的

　　投入大型ApacheProject開發(fā)的。

　　在硅谷，這幾個等級的工程師能力跟待遇相差很大，但是差距最大的部分，其實是機會。很多搞不清楚這幾個等級的程序猿們，會花上一輩子的時間在第一種與第二種工程師間徘徊，盡管工作非常努力，也很努力學(xué)習(xí)新的技術(shù)，很多時候卻感到時不我予，等到年紀大一點了，拼不過年輕小伙子，自然慢慢就被淘汰掉了，給外人造成工程師做不老的錯誤印象。

　　所以一旦你踏進軟件工程師的領(lǐng)域，你只能咬著牙，一關(guān)關(guān)打上去，這就是你必須面對的偉大航道。

　　會寫些code的

　　盡管很多人會說念資工系沒有用，或是非資工系也會寫程序等等…，在硅谷這裡，念資工系還是比較吃香，不然你自己去Facebook找人的網(wǎng)頁，SoftwareEngineering部分，看看有幾個職缺不需要BSorMSdegreeinComputerScience？

　　（好玩的是，這裡99%的一流公司不會只想要征碩士，跟***那種很假的大公司感覺很不一樣）

　　或者說你之前也有聽過可以半路出家寫程序，比如說去參加GeneralAssembly課程出來直接拿高薪等等的這種說法。我自己沒有遇過半路出家拿高薪的那些人，但是就我所知，如果你不是資工背景出來的，之前也沒有寫程序的相關(guān)經(jīng)歷，通常需要幫公司作“無償實習(xí)”來累積你在市場的經(jīng)驗與人家對你的信任，然后才能正式當(dāng)上全職的軟件工程師。

　　硅谷公司雖然相對比較不重視學(xué)歷，但是你還沒有經(jīng)驗或是作品集證明自己之前，他們也是很在意出身的。相反地，在你工作叁五年后，你沒有累積經(jīng)驗而只提出身，就慢慢會讓大家看不起了。

　　還有一個很直接的方法確認你是不是真正的軟件工程師，你去找一個當(dāng)?shù)氐墨C頭，問他是不是愿意幫你推薦你的履歷，如果他肯的話，你就100%是了。

　　不管你是怎麼做成軟件工程師的，總之，你工作是在寫些Code的，就算是了。

　　會修別人寫出來的尸體的（Debug別人的Code）

　　一般而言，能夠做到修改別人的尸體（寫壞的程序，但是不包含回家作業(yè)XD），大概就有資格叫做資深（Senoir）工程師了。

　　寫code簡單，改自己的code簡單，但是修改/修正別人的code其實就不容易了，尤其是那種一點都不寫注解的XD。你不僅要熟稔他使用的語言與技術(shù)，還要參透他思考邏輯與盲點，比自己自干要困難很多。

　　以現(xiàn)在軟體專案的規(guī)模，你一定要跟人合作，你當(dāng)然可以請寫那段code的人自己去維護自己寫出來的那段程序碼，但是萬一這個人生病/請假/擺爛/離職了怎麼辦呢？產(chǎn)品與專案還是要繼續(xù)走，于是“會修別人寫出來的尸體的”能力就顯得非常重要了。

　　基本上，到了這個等級，你Linkedin的信箱漸漸的就會有很多獵人頭的留言，留職缺，希望找你去面試，只要你學(xué)校學(xué)的那些資料結(jié)構(gòu)與演算法還算熟稔，面試的氛圍也掌握得很好，年薪談到大于十萬美金應(yīng)該不是問題。

　　會搞些軟體架構(gòu)，又會帶人的

　　稍微有點sense的軟件工程師就知道“作Amazon”與“做出Amazon網(wǎng)站”的差別，而這差別，正是定義這等級軟件工程師的最大因素。

　　（這裡說的Amazon，指的是Amazon購物網(wǎng)站，不是AWS）

　　“作Amazon”與“做出Amazon網(wǎng)站”最大的差別在于服務(wù)的規(guī)模（scale），200個用戶跟2，000萬個用戶所需要的科技與演算法完全不一樣。

　　拿商品推薦系統(tǒng)這個簡單的功能來說吧，我們假設(shè)你有專屬的推薦演算法，當(dāng)顧客登入網(wǎng)站的時候，你必須要用推薦演算法算過你所有的庫存商品，來推薦顧客可能會喜歡的產(chǎn)品，推高購物網(wǎng)站的營收。

　　假設(shè)你目前有1萬個商品，在你有200個用戶時，你只要算200萬次，一臺好一點的機器可能就可以處理了，但在你有2千萬客戶時，你至少需要算2千萬x1萬=200，000，000，000次，這還不包括接下來排序所需要的運算，你要怎麼設(shè)計這個系統(tǒng)？

　　假設(shè)你使用100臺機器來處理，其中有幾臺運算時錯賽了，你要怎麼辦？你的結(jié)果會不會受到影響？還有，你當(dāng)然不能在顧客登入時才當(dāng)場算，因為這樣絕對來不及，那麼你要怎麼儲存這些每晚重新運算過的結(jié)果？如果Amazon想要把網(wǎng)頁的產(chǎn)生時間壓在幾毫秒下，你只能把這些結(jié)果存在記憶體，而不是硬碟中，那你要怎麼設(shè)計與設(shè)定這個大型的記憶體系統(tǒng)（假設(shè)我們用memcached）？