?。?）數據存儲讀取模塊

　　將通過PCI采集卡96路AI口采集來的信號存儲到工控PC機上，本系統采用的是EXCEL文件存儲，可以方便地將多路微震信號同時記錄或保存到一個文件中，便于以后的波形再現和分析，也可以接打印機直接將數據或再現的波形打印出來，供將來對數據進行嚴密的后期分析。

　　圖8是微震信號的波形數據存儲和讀取部分程序框圖。

　　4）數據分析模塊

　　這部分主要是針對采集的信號中帶入的高頻噪聲的去除與原始信號的還原來進行的，本系統采用的是小波變換的分析方法。在基于LabVIEW平臺下的小波去噪系統采用了以下三種消噪處理方法：

　?、購娭葡胩幚恚簩⒉杉降奈⒄鹦盘枖祿M行小波分解，把分解結構中的高頻系數全部變為0，即把高頻部分全部濾除掉，然后對信號進行重構處理。

　?、谀J閾值消噪處理：對微震信號利用Matlab中默認閾值確定函數產生信號的默認值，對信號進行消噪處理，由系統產生的默認參數有：軟硬閾值的選取、閾值的確定、信號低頻部分的處理方式。

　?、圩远x自動消噪處理：由默認產生的參數進行信號消噪有時不如根據經驗獲得參數消噪具有可信度，本文同時設計了利用Matlab中自動消噪函數來自定義確定消噪的參數，如：閾值選取規則、軟硬閾值的選取、閾值的調整形式等。信號消噪的前面板的設計如圖9所示。

　　本系統在LabVIEW平臺下實現的小波算法是采用與Matlab接口的編程技術，通過在Matlab模塊中編寫消噪程序并發布COM組件，再通過LabVIEW引用其生成的COM對象，從而使開發復雜的先進算法的周期大大縮短，并且采用這種方法有效地保證了系統的信號分析的準確及可靠性。

　　本文設計的基于虛擬儀器的微震檢測系統，信號處理功能強大，信息表達豐富、多樣，人機界面友好，同時實時性好，準確性高，在實際應用中取得了很好的效果，在礦區的安全事業上有著廣闊的應用前景。另外，系統的軟件部分在LabVIEW上有很好的可擴展性，為系統的完善開發與設計提供了一個良好的平臺。