微弱信號檢測技術特點

　　1、需要噪聲系數盡量小的前置放大器，并根據源阻抗與工作頻率設計最佳匹配；

　　2、需要研制適合微弱檢測原理并能滿足特殊需要的器件；

　　3、利用電子學和信息論的方法，研究噪聲的成因和規律，分析信號的特點和相干關系。自從1928年發現電阻中電子的熱騷動引起非周期性電壓以來，弱檢測技術受到普遍重視而得到迅速發展。

　　微弱信號檢測裝置

　　噪聲源從PC機的音頻口輸出，將耳機剪開，取出地線和任一聲道信號線即可（每個耳機不一樣，我的耳機3.5mm口從尖端到后端依次是左、右、地、麥克風，對應到線分別是綠、藍、棕、紅），將電腦聲音開到最大（用迅雷播放器，音量加到1000%；若用Windows Media，噪聲的有效值只能達到400mV），噪聲的交流有效值為963.6mV；噪聲源如下

　　超前移相器的范圍為0-180，0度可以移到，180移不到；INA128的Rg為3.3K，兩級級聯，放大倍數為16.15*16.15=260.87倍；LMH6552的Rf和Rg取值一樣，但實測增益不為1，為衰減一半，于是我們增大Rf，使得增益接近1；正弦信號源A經過一系列的放大后，相位幾乎沒有延遲，在G點處的差分兩路相位為0度和180度：（黃色為A點，綠色為G點）

　　最后一級的濾波器原本的截止頻率在30Hz附近，但測試發現加入噪聲后，噪聲是TI提供的wav文件，由MATLAB進行FFT分析，可知噪聲頻譜圖如下：

　　在濾波器的通帶內存在有噪聲，在頻域上從0~FS/2直流出現低頻抖動現象，于是我們將濾波器里的原來的10+K的電阻換成了1M的電阻，電容為0.68uF，截止頻率低至0.2Hz，發現直流抖動現象明顯相除，但直流還是會緩緩抬升或下降，這個變化的頻率已經很低了，變化不明顯，但帶來一個問題：濾波器的反應滯后，輸入信號變化后，直流的變化略微滯后。

　　接下來我們來擬合數據，雖然輸入到輸出可以通過理論公式推導出來，但模擬電路存在許多不確定的因素（如電阻阻值不精確、信號線受干擾、AD采樣的誤差），且結合之前做過的項目，發現硬件出來的值不符合理論沒有關系，只要輸入和輸出有一定的關系即可，硬件上的不足可以通過軟件來彌補，畢竟做一個精確控制的軟件比做一個信號清晰精確的硬件來的容易。將探頭勾在A點，開啟示波器的自動測量，測量峰峰值，該值作為Y；將MSP430中ADC讀到的數據顯示出來，該數據作為X。將X、Y做一個1次的擬合，也就是線性擬合，得到關系Y = 1.301*（X*1000） + 0.2794：

　　從上圖可以看到，在幅度較低或幅度較高時，擬合得不是很好，于是我們就分段擬合，分為4段：

　　Y = 1.3576*（X*1000） - 7.1169

　　Y = 1.3626*（X*1000） - 8.6624

　　Y = 1.4521*（X*1000） - 82.2214

　　Y = 1.7297*（X*1000） - 455.3745

　　由于最后一級的低通濾波器的截止頻率低至0.2Hz，電壓波動得非常慢，濾波采樣也必須慢才能達到濾波的效果，這樣在軟件濾波上很難做到一個比較好的效果，所以我們將截止頻率放寬到2Hz，雖然最后出來的波形比較抖，但經過1S的平均后，抖動會大為降低，這樣，我們采樣時間就可以定為1S左右，刷新時間因此大為縮短。實測發現刷新抖動小于之前。