最近南方又進入雨季，不知道某寶、某東、某多上的內褲下單量是不是又增加了？但毫無疑問的是，大數據總會給我們帶來驚喜，挖掘出更多“真相”，這也是為什么眾多互聯網公司、創業者都喜歡將大數據掛在嘴邊，作為他們顛覆世界的依據。

顛覆意味著革新，利用大數據，互聯網公司確實做到更加了解用戶，其產品和服務也更加精準化，以至于我們剛在網上搜索了“什么電腦性比價更好”，一打開購物平臺，它已經為你精準推薦了幾款筆記本電腦。

這種顛覆就像是一枚硬幣的兩面，一方面我們充分享受大數據給我們生活帶來的便利，另一方面我們卻對越來越不安全的信息環境感到擔憂。事實上，我們的個人信息是否保持安全，主動權并不在于我們，在于為我們提供服務的商家，會將數據運用到什么地方，運用到什么程度。

由于信息技術的發展和用戶線上活動的常態化，互聯網平臺上每天都會產生大量的數據，對互聯網公司而言，龐大、復雜的數據無法直接應用，最理想的狀態是對數據進行“清洗”，通過分析產生用戶行為特征，利用這些用戶行為特征調整商業策略，對產品、服務進行優化。

以上述的雨季與內褲為例，通過對大量數據的分析，電商平臺得出結論，雨季內褲的銷量會更好，在雨季即將到來的時候，平臺可能會儲備更多內褲，然后通過精準推薦或者優惠促銷手段，吸引更多有需求的人前來下單。

這種用戶行為特征分析，并不涉及具體用戶的個人信息，對個人信息安全幾乎不存在侵害，是大數據利用中最為理想的情況，也是互聯網公司所樂意對外分享的案例。

但實際上，很多互聯網公司的野心并不僅于此。對他們來說，用戶行為特征分析只是大數據應用的基礎手段，實際運用有效，營銷精準程度不夠高，無法幫助他們在激烈地市場競爭中勝出。他們需要大數據幫助他們實現更為精準的用戶觸達，這就是他們常提到的用戶個人畫像。

用戶個人畫像，但從字面上理解，就是實現對用戶個人的精準分析，進而提供定制化服務，達到精準營銷的方式。但要實現用戶個人畫像，就必須掌握用戶更多維度的數據。為解決這個問題，互聯網公司的通常做法是收集用戶的個人信息，包括相關APP下載時要求用戶開通的各項權限，以及用戶注冊時提供的有效信息。

通過要求用戶開通的權限，互聯網公司可自由讀取用戶手機的各類信息，包括通訊聯系人、通訊記錄，甚至照片、音視頻以及手機桌面上的其他APP類型等。這導致用戶個人信息安全無法得到有效保護，近年來監管部門對于APP過多獲取用戶信息也進行多次打擊，但還是無法完全遏制此類行為的發生。

當然，無論單個APP收集的信息如何全面，總是有局限的，一些互聯網公司通過生態化布局能夠掌握更多用戶數據，這些APP的底層數據一打通，帶來的規模效應是其他互聯網公司所無法比擬的。

此外，打著合作旗子的數據共享也不少見，嚴格意義上來講，當前的監管政策是不允許所謂的數據共享，這涉及到用戶是否同意的問題。對此，互聯網公司一般對外宣稱，數據合作是在脫敏處理基礎上開展的，所謂的脫敏處理是指去除用戶個人敏感信息，數據接收方無法獲知用戶的真實身份。但對于數據是否真的脫敏，卻缺乏監管機制，無法保證數據共享是否真的不觸及用戶隱私。

一旦數據未經過脫敏處理，互聯網公司就能掌握用戶的多維度數據，包括位置、交通、支付、購物、教育、家庭等等，掌握數據的一方將比用戶更了解他自己。通過社交網絡分析，不同用戶之間的關系脈絡也能如地圖般清晰，總之，在大數據面前你將無任何秘密可言。

要是別有用心的人利用這些數據進行實時追蹤分析，那么你的一舉一動都將在他人的掌控之下，這聽起來很像科幻電影，但現實中確實存在。在金融行業，一些新興的借貸平臺，會要求用戶授權其登陸其他平臺，以了解用戶信用狀況，相關可借此實現對用戶的信用監測，并對異常情況進行預警。

打個比方，你在某個平臺借了十萬塊錢，平臺經過你的授權同意，了解到你的行為特征，包括消費行為、地理位置等。但是有一天平臺發現，你頻頻出沒高端消費場所，在其他平臺同樣大量借款，還預定出國的機票，平臺便會懷疑你的還款意愿。這個案例還屬于正常商業范圍內，要是非商業環境，對一般用戶進行行為追蹤，想想都是可怕的事。

所以說，大數據也是把雙刃劍，當我們大力鼓勵大數據發展的同時，也希望建立起相應的監督管理機制，保護好個人的隱私安全。