自從2014年Amazon發(fā)布Echo之后，跨國科技企業(yè)，如Apple、Facebook、Google、Microsoft、Samsung及一些較小的公司都隨之跟進，并在平臺上推出各自的數(shù)字助理。隨著越來越多的數(shù)字智能助理整合第三方的APP與功能，使得數(shù)字助理的實際應用越來越貼近消費者需求，并能以B2B的方式運作，但語音助理面臨著如何讓平臺盈利的關鍵挑戰(zhàn)。以早期的發(fā)展的狀況來看，小型參與者注重于語言課程的訓練，但僅少數(shù)能與整體環(huán)境兼容。研究主要是強調(diào)，當這項新技術變得更為主流，不同領域的企業(yè)參與此技術發(fā)展的可能性。

茲整理Juniper Research論述語音助理發(fā)展報告，將分成兩方面進行探討：數(shù)字語音助理的組成與盈利策略。

一、數(shù)字語音助理的組成

從技術角度來看，以語音接口作為數(shù)字助理已是一種常見且成熟的技術，麥克風、處理器、云端運算與喇叭皆是多數(shù)裝置的共同基本配備。數(shù)字語音助理的目標是提供流暢的語音服務，然而第一代獨立式數(shù)字語音助理及其裝置已成為過去，為了確保應用程序順利運行，第二代數(shù)位語音助理必須包含多種明確地附加功能。

二、數(shù)字語音助理的盈利策略：

（一） 聊天機器人

聊天機器人被許多產(chǎn)業(yè)認為是一種在網(wǎng)絡上與顧客互動的自動化方式，包括：零售、電子商務、金融與醫(yī)療保健研究等產(chǎn)業(yè)。

聊天機器人和語音助理間具有很多的潛在重迭，因都需要類似等級的自然語言處理執(zhí)行其功能。從純文本（Text-Based）的輸入到語音的轉(zhuǎn)變，并非簡單的過程，雖許多任務的底層程序設計是相同的，但需要額外的程序設計進行處理。

（二） 廣告

數(shù)字助理可透過軟件授權(quán)，直接在B2B環(huán)境中實現(xiàn)盈利，并成為盈利服務的網(wǎng)關。但數(shù)字語音助理廠商提供的付費型顧客服務卻很少，對APP開發(fā)者來說，助理本身是服務的網(wǎng)關，而非付費的服務。

在付費搜尋（Paid Search）領域中數(shù)字語音助理的發(fā)展機會，是與其他廣告平臺使用相同的方式，出售特定顧客的信息，并以更高的價格售出，因選項列表較短，而有較高的轉(zhuǎn)化率。但以此種方式盈利是有些限制的，因為并非所有對語音助理提出的要求皆能被用于盈利，但仍須提供相關信息服務。

為了將這些顧客要求轉(zhuǎn)為公司盈利來源，公司最終將成為提供結(jié)果的產(chǎn)品公司，并以此作為品牌形象的一部分。類似于Google Answer Box的語音系統(tǒng)，能透過將付費廣告顯示于搜索頁頂端的方式盈利。

（三） 付費搜尋的收益

對于數(shù)字語音助理的詢問，多以搜尋的方式呈現(xiàn)。對于那些自己經(jīng)營前端助理的公司來說，將會透過一種付費搜尋廣告的形式，以實踐盈利。由于語音需求可能僅提供幾個有限的選項，其搜尋結(jié)果的轉(zhuǎn)換速率將更高，因此應該高于純文本付費搜尋的收費率。

另外，這不僅局限于擁有自己搜索引擎的業(yè)者，Juniper預期手機廣告公司將擴展語音實時搜尋的功能。這須將用戶帳戶與裝置鏈接，裝置將因此能連接用戶的歷史搜尋與偏好。正如專門研究各種新媒體（如：虛擬現(xiàn)實）的廣告公司一樣，語音搜尋的新興技術公司將會大量興起。

然而，這還有一段路要走，數(shù)字語音助理的廣告發(fā)展，目前僅限于APP中的傳統(tǒng)橫幅廣告，或內(nèi)建于智能手機的語音助理軟件，這些僅有語音的基礎背景，都還未成氣候，這意味著，市場參與者需要一些時間調(diào)整非侵入性的形式。