隨著物聯網、云計算、AI、道路交通等行業加速跨界融合變革，發展智能網聯汽車已成為各國共識。據預測，到2020年，中國智能網聯汽車的市場規?？蛇_到1000億元以上。毫無疑問，智能網聯汽車將成為全球產業創新熱點與未來發展的制高點。

近年來我國從智能網聯汽車頂層設計、戰略規劃、標準法規等多方面，深入推動產業實現創新型發展。但在獲得一系列機遇的情況下，中國智能網聯汽車也面臨著一系列挑戰。

業態高速發展，亟待完善標準體系

當前中國智能網聯汽車的發展正呈現出核心技術加速突破、基礎支撐加速發展、產業生態加速成熟等特點。但在產業化進程中，亟待搭建完善的政策標準體系，形成健全的“中國標準”。

技術標準不統一，實現大發展阻力不小。中國移動政企客戶分公司車聯網產品總監任大凱曾表示：“智能網聯當前存在最大的問題是沒有標準，在各地推進的時候相當割裂。以自動駕駛汽車上路測試為例，國內雖然有十幾個城市發布了管理辦法，但各地都做了明里暗里的規定。我在北京的測試結果上海嘉定不認可，所以要滿足各地的標準，只能在每個地方都測一遍?！憋@然，完善統一的標準體系是發展智能網聯汽車當務之急。

近日在亞洲消費電子展，中國汽車工業協會發布了國內首個智能網聯汽車的信息安全評測標準。《智能網聯汽車信息安全評價測試技術規范（征求意見稿）》基于風險轉化概率、風險可能計算、風險影響計算等多個評測模型，將對智能網聯汽車的汽車中央網關、移動終端等共計13個單元進行評測，并最終對OTA安全、數據安全、網絡安全等6大維度進行安全測評。

《測試技術規范》的發布將為智能網聯業界信息安全評測給出范本，廓清行業亂象，為智能網聯技術新藍海的各個入局者引領發展方向，更將為車主給出一份選擇智能網聯汽車的權威指南。

智能網聯汽車的競爭是跨界融合的體系競爭，也上升到了國家層面的競爭，我國已經將智能網聯汽車行業標準制定提上了日程。誰能率先制定行業標準，誰將有更大希望率先建成智能汽車強國。發展智能網聯汽車，是中國汽車產業實現“換道超車”走向汽車強國的重大機遇。

中國智能網聯汽車產業還有哪些挑戰？

那么，智能網聯汽車產業發展還面臨著哪些瓶頸呢？在智能化基礎設施方面，智能網聯汽車不僅涉及汽車產品本身的問題，還涉及車、網、路、云一體化的問題。新一代信息通信設施建設剛剛起步，現有道路基礎設施尚難以滿足自動駕駛上路的條件，仍然面臨投資周期長、投資額度大、投資主體不明確以及未來商業化運營方式的挑戰性問題。

法律法規方面，針對傳統車輛的部分法規與智能網聯汽車公共道路的測試、生產、銷售、使用等等還有不相適應的地方，現有的一些法律法規無法適應未來自動駕駛發展的部分。

在標準體系方面，智能網聯汽車的核心技術、測試評價標準尚不完善，不同行業間標準的有機融合仍需加強。信息安全體系上，數據安全等級界定、流通開放共享、運行安全監管的機制還尚未完全建立。

技術仍然是最大的挑戰，關鍵零部件的核心技術積累不足，例如，自動駕駛相關的傳感器技術、線控底盤技術，人工智能技術等方面，還有待深化。國產操作系統企業總體規模較小，實力較弱，在技術研發投入等方面同國外巨頭差距較大。

在產業融合方面，我國自動駕駛所存在的商業模式還不夠清晰，產業生態還不夠健全。通訊、汽車、交通和產業跨界融合急需加強，產業鏈生態方面仍需完善。

這些問題不僅是中國面臨的問題，更是全球各國智能網聯汽車發展需要共同面對的一個挑戰。隨著智能網聯汽車時代的到來，合作共贏是產業發展的最佳選擇，一方面需要汽車、電子、通信、互聯網等領域協同創新，促進智能網聯汽車發展。另一方面也需要世界主要汽車生產國之間攜手，無論是政策標準，還是技術應用，都需要各方共同努力。

智能網聯汽車發展占據AI戰略制高點

智能網聯汽車的發展有三個階段，第一階段是基礎設施的智能網聯化，例如交通路口的信號燈的智能應用。第二個階段是在低速環境下的無人駕駛。例如，智能汽車具備自動泊車的能力。第三個階段，即無人駕駛的時代。

人工智能帶來了第四次工業革命浪潮的洶涌之勢，眾多傳統行業借助AI賦能產業結構，不斷升級換代與創新變革，國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀人工智能初創企業。隨著新一代信息技術與傳統汽車工業融合程度的不斷深化，智能化、共享化、電動化、網聯化，將成為未來汽車產業發展的新趨勢。