當今，隨著人們生活水平和科技水平快速提升，無人駕駛逐漸成為了科技發展的熱點之一。然而，要想真正實現全面無人駕駛，必須需要一套先進的智慧交通系統才能與之匹配，該系統包括路況感應設備、3D精準地圖等。

“這就好比無人駕駛是電，為了實現‘電進萬家’，你同樣需要電纜、發電機、燈泡等配套設備。”張璐比喻道。“要實現完全的無人駕駛，就必須建立車輛之間的互聯（V2V）、車與交通設施的互聯（V2I）以及車與人之間的互聯（V2P），形成一個巨大的智能交通平臺系統。”

隨著人們對交通優化的需求越來越高，智慧交通在未來的市場空間巨大。據Grand View Research 2016年的數據統計，智慧交通的市場規模到2020年將達到386.8億美元。

在早期的投資領域，相比于無人駕駛系統的市場熱度，智慧交通系統的搭建以及各個細分市場的探索依舊是藍海。這也是為何張璐看好智慧交通市場擁有更大創新空間的原因。

“無人駕駛系統的市場很大，但未來的統一化勢必會導致很多獨立開發的系統被淘汰，同時依托于汽車公司的系統開發又具有一定的局限性。這會形成大玩家贏者全拿，小的初創公司市場空間很有限。”張璐說道。“但是智慧交通系統卻有豐富多樣的市場機會，像小范圍的無人駕駛實現就是很有意思的機會點，包括封閉環境內的物流無人駕駛應用，比如機場貨運重復性路線運輸的無人駕駛應用，城市中心短程低速的生活區應用等，都是可以關注的點。”

“舊詞”新談，智能城市生態在2017迎來契機

提起智慧交通，自然也就不得不說到智能城市生態。出行的智能化，本身就是實現智能城市生態重要的一部分。

在談到智能城市生態時，國內的讀者們似乎總有些意興闌珊：這個在兩年前被各大媒體競相報道的“舊詞”已經被證實在短期內無法被商用和普及，變成了一張空頭支票。

但張璐認為，現在是談論智能城市生態發展最好的時機。

首先，人們對智能城市生態的需求已經達到了一個頂點。2015年，全球的城市化人口已經達到了50%，到了2050年，這個數字會達到66%。尤其在美國或中國的大城市中，這個比例只會有增無減。

人口大量的堆積帶來了城市效率低下，包括交通擁堵、住宿壓力和工作壓力，這都需要智能城市生態盡快地在各大城市中普及。

其次，實現智能城市生態所要求的技術在逐步完善，包括傳感器的低成本化以及云計算技術的提升。尤其是server-less computing（無服務器技術）平臺服務的快速發展，為智能城市生態發展提供了強大的功能支持和移動物聯網的靈活性。

在2017年，低成本化的傳感器可以實現城市的大規模鋪陳，幾年前存在的蓄能、信號發送等問題也得到了解決。同時，現在的傳感器都具備“無感性”——能夠在不知不覺中捕捉數據，這實現了城市大面積的數據采集。

云計算能力的提升則實現了大規模數據的存儲和分析能力。同時，信息傳輸也更加快速和經濟，這包括了服務器成本的降低、云計算的速度加快等等。

“這種傳感器（硬件）和云計算（軟件）的結合在美國被稱為Cyber-physical System（軟硬件系統）。在10年前，創新都集中在軟件或者互聯網上;如今，硬件和軟件的結合給智能城市生態的發展提供了必要條件。”張璐說。同時，過去幾年，以amazon lambda為代表的server-less computing平臺迅速發展，更加速了智能城市生態的發展速度。