機器視覺已有20多年的發展歷史，隨著顏色和3D的使用持續增長，3D和彩色視覺系統將在新機器視覺任務方面取得重大增長，例如汽車碰撞警告，互動游戲和安全性。這些視覺系統必須在不受控制的環境中運行，并且成本低且速度有保證，通常是面向消費者的機器視覺應用。那么機器視覺未來的發展還有哪些趨勢呢？

智能相機占據市場大份額

“智能”相機將視覺處理移動到相機中并返回結果而不是圖像。智能相機必須使用低功耗處理器，這些處理器的開發受到消費者對移動計算設備（如平板電腦）的巨大需求的驅動。

智能相機的力量非常強大，未來將會占據機器視覺市場的更大份額。

智能相機將成為常規機器視覺任務的首選工具，例如查找和測量零件，但許多視覺應用，例如某些類型的缺陷檢測，需要更多的計算能力。這些應用程序已經并將通過“盒裝”視覺系統解決；通常使用多核x86級處理器。定制硬件將繼續用于要求苛刻的應用，例如網絡檢測或高速跟蹤。

基于Linux操作的機器視覺正在發展

Windows目前是機器視覺系統的首選操作系統，但Linux系統的力量正在不斷增強。大多數移動計算機都使用Linux變體，因此消費者的需求也在推動Linux的采用。

用戶界面是機器視覺系統的關鍵部分。對于用戶來說，界面就是機器。我們致力于制作智能，易用的用戶界面，因為它可以銷售機器視覺。3-D“人機界面”將允許諸如“拾取”視覺（光學）卡尺之類的東西，并通過移動手將其放置在零件上。用于對視覺系統進行編程的三維視覺系統在洗滌環境中是有用的，例如食品加工廠。

算法變得必要

算法主要是軟件，但包括視覺系統的照明，相機光學和硬件的計算能力。例如，3D算法通常使用在照明模式，并且一些算法具有用于計算深度的特殊硬件。

首先，我們需要“更智能”的算法，即能夠理解更多視覺世界的算法，并利用這些知識來處理產品外觀的更大變化。現在，任何機器視覺系統的一個主要部分是使照明和視角“恰到好處”，因此一種更像人類的算法可以“補償”照明或部件變化將是非常有用的。

其次，我們需要“更友善”的算法，即人類更容易使用的算法。雖然目前大多數視覺系統操作都非常容易使用，但更復雜的視覺操作通常需要大量的知識和參數“調整”才能使用。例如，考慮在嘈雜的背景上進行低對比度劃痕； 比如識別蝕刻金屬劃痕。

機器視覺市場野蠻生長

傳統的機器視覺市場 如計量，缺陷檢測，跟蹤，條形碼讀取和OCR / OCV 仍在增長，但速度反映了技術及其用戶的成熟度。當前的機器視覺算法依賴于受控部件呈現，照明和光學，以實現穩健和快速的處理。

使這些應用成為可能的是它們僅限于特定的視覺任務。對于碰撞檢測，視覺系統必須報告車輛路徑中的某些內容，而不是“某事物”。挑戰在于可靠地處理不受控制的照明（例如，迎面而來的車頭燈），多個和移動的“事物”。

以下是一些嚴肅而奇特的應用示例，主要針對消費者，可能在未來幾年內：

汽車安全的愿景被用于高端的沃爾沃和梅賽德斯，并將“向下市場”遷移。備用攝像頭將很快就會被強制要求，這將有助于降低添加碰撞檢測的成本。

機器人儲料器。讓這個機器人在您的倉庫中松動，它可以了解產品箱的位置（通過條形碼或RFID），然后可以從交付的商店補貨。

回收材料的一些分類是通過機器視覺進行的，包括“混合廢物”的分類。

來源：朗銳智科