如果你在物聯網領域，毫無疑問你會聽到“霧計算”和“邊緣計算”這兩個詞最近被拋出。什么是霧和邊緣計算，它們與物聯網有什么關系？

霧計算和邊緣計算不僅僅是流行語，而是目前在物聯網部署中使用的真實系統設計。隨著物聯網進入全球各地的業務，許多行業發現霧和邊緣計算可以填補傳統的以云為中心的物聯網設計所遺漏的空白。

傳統的物聯網架構

在傳統的物聯網模型中，大量低功率傳感器和執行器與物理世界相互作用。這些設備體積小，功耗低，無線，輸出或輸入少量狀態信息，如溫度，壓力或濕度。

這些數據由網關設備收集并傳送到云進行處理。然后，分析的數據用于指導業務流程或用于通過執行器設備與物理世界交互。

這種架構很容易理解，理論上也很有意義，但在實踐中，這種部署方式非常有限。大多數行業沒有必要，資源或技術專業知識來部署這些部署所需的數百，數千或數十萬個低功率設備才能生效。

已經對這種模型進行過實驗的企業發現，簡單，低功耗設備提供的原始數據可能會非常龐大，占用大量網絡帶寬，信噪比低。

霧計算

在霧計算中，數據處理不僅發生在云數據中心，還發生在局域網層。在最嚴格的霧計算意義上，網關設備不僅會將數據路由到云，還會執行分析，壓縮和過濾，以減少發送的數據量，從而更有效地利用網絡帶寬。終端設備可能仍然是簡單的節點，如傳統的以云為中心的物聯網模型，但只有可用的數據被發送到云，而其余的被過濾掉。

除了減少上游網絡使用外，霧計算還允許更直接的反饋。對于制造，石油和天然氣以及與物理過程交互的許多其他應用程序至關重要。數據不僅被發送到云，還被分析并在LAN層使用以驅動實時進程。

與傳統的基于云的物聯網模型相比，霧計算為實時流程提供了更好的網絡延遲，因為處理發生在局域網上。它還可以更好地利用云計算網絡帶寬和處理能力，因此成為一種越來越流行的部署物聯網的方式。

邊緣計算

邊緣計算和霧計算有時可互換使用，因為它們都將數據處理從數據中心推出; 但是，從更嚴格的意義上講，它們是不同的系統架構。雖然霧計算側重于網關和LAN級別的數據處理，但邊緣計算會將數據處理一直推送到網絡邊緣。

從某種意義上說，消費電子產品是與我們接口的相對強大的設備，可以說是邊緣計算的一種形式。當我們使用智能手機應用程序，訪問我們的Gmail帳戶或查看我們的Facebook提要時，我們在某種意義上執行邊緣計算。我們正在發送和請求在我們自己的設備上處理的有用數據，并通過互聯網以壓縮形式發送到云數據中心。

然而，雖然消費者云確實從網絡架構的角度反映了邊緣計算，但術語邊緣計算通常指的是工業應用。為智能閥門，自動化控制器或IP攝像機等設備添加智能，并將它們連接到互聯網，可實現寶貴的實時處理，如壓力控制，制造流程或面部識別，同時有價值且相關的業務數據仍然傳遞到云端。

邊緣計算在最嚴格的意義上處理能力發生在邊緣也具有最直接的網絡架構的好處。邊緣設備不是在中央網關設備上收集和處理來自邊緣設備的數據，而是處理他們需要的內容并將其余部分直接發送到云。

最后，邊緣計算通常具有較低的設備數量，通常不會超過公司已經使用的數量，這有助于使其成為一種流行且實用的物聯網部署方法。

物聯網已實施

隨著企業試驗物聯網，許多人發現物聯網計算的理想化，以云為中心的模型并不適合他們的技術或業務需求。相反，將數據處理推向更靠近網絡邊緣可以改善網絡帶寬和云數據處理能力的使用。

邊緣和霧計算提供了兩種系統架構，可以減少網絡延遲，實現實時反饋，并且通常比傳統的以云為中心的物聯網架構更易于部署當今的業務。

來源：朗銳智科