一談起360，很多人可能會第一時間想到網絡安全。作為國內第一家提出免費殺毒理念的網絡安全廠商，360不僅以一己之力改寫了國內殺毒軟件市場的格局，而且旗下的360安全衛士、360殺毒等產品也大受用戶歡迎。

不過從2019年開始，我們可以看到360正在智慧城市領域逐步推進，而切入口正是360駕輕就熟的安全主題。

那么問題就來了：為什么360這樣一家原來做網絡空間安全的公司，現在卻開始為智慧城市的物理空間安全提供解決方案？對于都市人群來說，這又有著怎樣的作用和意義？

通過對360集團副總裁、智慧城市事業部總裁穆鴻的訪談，以上問題的答案逐漸揭曉。

2019智博會上360集團承辦人工智能與安全高峰論壇打造城市安全大腦

“智慧城市的安全其實有兩個涵義：一個是指網絡空間安全，智慧城市整個信息化安全系統也需要網絡空間安全的保障；另一個是指物理空間安全，希望通過智能化的手段解決智慧城市里的一些安全問題，我們把這個定義為大城市里面的物理空間安全。”穆鴻表示。

穆鴻指出，網絡空間安全面臨著各式各樣的挑戰，譬如病毒的爆發，來自IoT網絡的攻擊等等。這些安全問題其實在智慧城市中也顯而易見，主要表現為三點：攻擊組織化、軍火民用化、漏洞產業化。而物理空間安全面臨的問題，第一是隨著流動人口的增加，給安全風險的管理帶來很大問題；第二是乘客惡意攻擊公交司機、問題疫苗事件等給群眾造成的惡劣影響等。

在解決網絡空間安全和物理空間安全的問題時，360發現兩者其實有很多相同的方式和方法：

第一，在網絡空間數據方面，360用的是全球規模最大的大數據之一，只有擁有了網絡安全大數據，才能及時發現網絡安全問題并加以解決。對應的要想解決智慧城市的物理空間安全，首先也要建立一個完整的城市安全大數據，包括民政部門的實體基礎數據，政務系統的業務數據，城市行為大數據，包括經濟數據、交通數據、環境數據，才能很好地解決城市安全的問題。

第二，單純依靠人工智能并不能解決安全問題，還需要人機協同。智慧城市安全也不能光靠一家企業。譬如公安系統里90%的案件是由矛盾糾紛引發，單靠人工智能專家無法真正解決這些問題，還需要公安系統的專家，360算法的專家一起來設計實現。

第三，要提供安全服務，那么發生安全問題時，不僅有智能分析系統，還有很多專家，包括360龐大的白貓黑客團隊，最終通過專家的協調響應把問題解決。在智慧城市里面的安全服務流程，大部分也是比較類似的。

第四，在網絡安全領域，360一直堅定信心構建一個安全生態，用大數據為安全生態賦能，與合作伙伴共同努力解決網絡安全問題。智慧城市的安全也類似，一是聚焦應用功能，針對不同的安全運用領域與傳統的合作伙伴一起攜手，二是在互聯網領域通過數據采集、數據分析、數據變現、金融服務等形成新的商業模式，最后真正解決生態安全的問題。

“所以簡單來講，城市安全大腦其實就是360網絡安全大腦的延伸和發展，我們希望把360在網絡安全領域的豐富經驗運用到城市安全領域，在智慧城市里做好這件事。”穆鴻說道。

“二十一世紀什么最貴？人才！”對于《天下無賊》中黎叔的這段經典臺詞，相信大家都早已耳熟能詳。

而作為國內最大的安全廠商，360安全團隊也堪稱人才濟濟。其白貓黑客團隊更是匯聚了多位業界頂尖的安全高手，在業界首屈一指。

能夠匯聚如此之多的高手和人才，360內部究竟有著怎樣的機制？

穆鴻表示，第一，360公司對人才的態度一直都是“不拘一格降人才”。譬如在360的首席黑客中，有的大學沒有畢業，有的只是高中學歷，但是他們對安全問題追求極致的興趣，驅動了他們成為世界頂級的專家。因此360之所以能吸引頂尖黑客，第一個就是靠對人才的戰略布局。

第二，360可以為人才提供很好的環境，讓他們來到360以后可以更好地自由發揮自己的強項。“不同的人擅長的技能也不一樣，我們會給他們提供很好的成長土壤和充分的自由。”

第三，身為黑客自然離不開分析數據，而做安全網絡起家的360占據了中國70%以上的PC用戶，這也是360做安全業務最重要的抓手，這些數據也會給黑客提供資源，讓他們充分發揮自己所長。

第四，360是一家互聯網公司，可以提供很好的財務回報，頂級黑客甚至可能達到年薪千萬。

“綜合各方面的因素來看，黑客大都會覺得360能夠為自己提供很好的土壤和成長空間，這也是360為什么會對人才有著莫大吸引力的原因。”穆鴻說道。

人工智能的安全問題

當前人工智能技術可以說是炙手可熱。那么為了解決人工智能的安全問題，360采取了哪些舉措？人工智能又會對人類的未來帶來怎樣的影響？

“360不只是一家安全廠商，同時也是人工智能協會、人工智能安全專委會的會員單位。”穆鴻透露，“我們認為人工智能的安全問題，主要有三個方面。”

第一，怎樣解決人工智能的安全問題。首先大家要有一個安全意識，最近大家可能都看過一個消息，只要在人的頭上貼一個類似貼紙的東西，就可以欺騙蘋果當前最知名、用得最好的人臉識別應用Face ID，這說明如今人們使用的一些人工智能應用在基礎理論上并不可靠。如果人工智能僅僅是依靠數據，那就給數據攻擊提供了很多手段。第一還是要從理論的角度解決人工智能目前一些關鍵的基礎難點，使得我們能夠從理論上可以證明這個方法是可靠的，而不是通過數據攻擊就可以破解。

第二，人工智能系統化也是軟件，即使從理論上證明了這個系統是OK的，但如果編寫出的軟件本身有問題也是不行的，畢竟任何一個系統都可能有漏洞，這就要加強對這個漏洞的挖掘、應用以及漏洞資產的保護。

第三，要有一套外部系統對人工智能系統提供保護。360目前正在做大量這樣的工作，人工智能系統可以分成從底層的硬件，到上面的軟件平臺，再到上面的應用等很長的一個鏈條，每一個環節都需要相關安全措施，因此有必要建立一整套完整的面向人工智能應用的保護系統。

“暢想一下未來，人工智能時代一定會到來，而且不可逆轉。”穆鴻表示，“人工智能只能做自己擅長的事情，目前的人工智能都是弱人工智能，本身只是用來提升效率，而人比較擅長做創造性和需要高級思維的動作，而把重復、簡單的動作交給人工智能，每個人都要適應這種文化。以后越來越多的營業員，越來越多程序性的工作，越來越多的客服會下崗，這肯定是未來的大勢所趨。但是這也極大地解放了生產力，我覺得會對人類社會和整個世界產生極大的影響。”

來源：搜狐