編者按：智慧城市在中國建設的十年，作者提出面臨四大痛點：良好的生態難出現、數據安全和數據融合的矛盾、缺乏好的商業模式和沒有人才培養的環境。有業內人士甚至用一句改編的詩句，總結了這個行業現狀——項項看來皆是血，十年辛苦不尋常。

智慧城市過熱？

智慧城市的提法由來已久。

早在1992年，新加坡就提出“智慧島計劃”，并于2006年啟動“智慧國 2015”計劃，開啟了全球建設智慧城市的熱潮。

其背景是，全球城市化的推進對城市的人口、交通、通信、健康、教育、污染及廢棄物等方面帶來了諸多挑戰。為了緩解這些挑戰帶來的壓力，在過去的十幾年間，全球相繼啟動智慧城市計劃。

目前，全球已啟動或在建的智慧城市達1000多個，從在建設數量來看，中國以500個城市居于首位，占全球數量的一半。

據德勤相關數據顯示，截至2017年，中國95%的副省級城市、83%的地級城市，總計超過500個城市，均在《政府工作報告》或“十三五”規劃中明確提出或正在建設智慧城市。

中國在建的智慧城市中，住建部和科技部公布的智慧城市試點城市達到了290個，并且長三角、珠三角等城市群已經被列為國家試點項目。此外，我國從2012年開始陸續出臺國家層面的智慧城市建設相關規劃、評價體系等政策。

中國已經成為全球建設智慧城市最積極的國家，似乎每一個城市都在講智慧城市，甚至連很多國家貧困縣也在大力推動智慧城市建設。

在中國，智慧城市顯然過熱了，特別是一些三四線城市，沒錢、沒技術、沒人才、沒應用、沒產業，根本不具備產業條件建設智慧城市。這種城市搞智慧城市，換來只是一堆硬件和幾個指揮中心，實際應用效果一塌糊涂。

項目落地不溫不火

企業是智慧城市建設的重要力量。

目前，阿里巴巴、騰訊、華為等巨頭都成立了自己的智慧城市部門，更有眾多中小企業參與到智慧城市的建設大潮中。但是從現實表現來看，很多項目依然只是不溫不火。

比如，主打智慧紅綠燈的百度，如今拿得出手的僅有海淀和保定兩個地區。而騰訊的智慧警務以及天眼尋人的代表性案例，依舊在靠一個優圖實驗室來肩負，具體項目也僅有福建、鄭州以及云南等少數省市落地。

另外，在項目建設初期國家劃定的90個試點智慧城市之中，阿里至今已經拿下近二十個，但是在具體的效果上，有行業人士反饋，算力堆砌以及投資超預期至今仍是一大建設難題。

而與阿里幾乎同時進入行業的微軟，在具體的項目效果上不僅沒有達到預期效果，甚至還一度因為項目不達標的而成為了政府的被告，比如微軟和武漢政府的風波。

聲勢浩大但效果卻不盡如人意，背后的原因究竟在于哪里？

技術已出現但標準未統一，政策已下達但執行不給力，是智慧城市落地困難的兩大核心問題。

當前，AI以及大數據分析能力已經基本成熟，但其中標準化是邁不過的一道坎。小到攝像頭的標準與密度，大到數據中心建設的規模，這些在當前都是參差不齊的。同時，客戶的需求也同樣是多元化的，而基于這種不同的訴求，因此在短期內很難達成設計思路的統一。

在智慧城市，互聯網企業的項目落地能力相對薄弱，鼎鼎大名如微軟，也免不了在這里栽跟頭。

從微軟與武漢市之間那場關于智慧城市建設的知名羅生門官司，我們便可知一二。2013年，武漢成為了90個試點城市之一，微軟以2500萬美元報價順利將項目收入手中

但僅僅四年過后，微軟就從座上賓變成了被告席上的失意人。根據武漢方面反饋，最終實際效果與微軟之前的承諾落差巨大，屬于“不合格產品”，甚至可以說微軟中國所提供的產品幾乎沒有使用過，就連最具有代表性的Azure公有云的使用率也僅為12%。

由于當前智慧城市還尚處起步階段，還沒有標準化的解決方案，因此項目建設投資超過預期，計算中心的堆砌在短期內甚至成為了一個普遍現狀。

如何改變，是當前許多投身于此的互聯網企業們亟需解決的一大難題。

四個痛點

如何真正建設好智慧城市？政府需要有效解決四大痛點——

第一個痛點，是政府希望有一個良好的生態。在建設智慧城市過程中，政府既不希望出現煙囪林立的孤立系統，也不希望一家獨大，因為這既不利于城市安全，也不可能有企業能把所有的事情做完。因此政府的痛點在于，需要一個生態，既能統一平臺又能服務于大家。

第二個痛點，是數據安全和數據融合的矛盾。政府既希望數據共享又強調數據安全，但政府各個部門的數據壁壘非常高，其中有的壁壘是制度造成的，比如說公安和財稅的數據就很難打通。對政府來說，如何能既實現數據聚集又保障信息安全，這是一個難點。

第三個痛點，是缺乏好的商業模式。很多企業做智慧城市項目靠政府補貼，一旦補貼停止就面臨死亡，所以政府看中企業有沒有持續運營的商業模式，也就是保證前期的投入能有回報，并帶來便民服務。

第四個痛點，是沒有人才培養的環境。現在人們把大數據、人工智能說的如火如荼，但智慧城市里面需要非常多的大數據和人工智能人才，尤其是復合型人才，因為學了人工智能和大數據不一定能做好智慧交通，也不一定能做好智能環境。但是大學的課程，并不能解決這一問題。

除了四個典型的痛點之外，目前智慧城市在重要的技術融合層面，也存在一些問題：一些城市在智慧城市的概念號召下，安裝了相應的智慧設備，卻干著傳統設備的活，因為核心的大數據并未得到充分的市場化開發，最終陷入了“偽智慧化”困局之中。這與政府和企業對智慧城市的理解偏差不無關系。

盡管中國在智慧城市發展中面臨一些問題，但一些企業在智慧城市方面的探索已經走得很快了，像美團、餓了么、共享網約車都在嘗試如何把未來的智慧城市通過市場方向形成跨界整合，這在世界范圍內都是一次重要的探索。

在中國多年的城市化進程中，城市更新主要通過拆遷實現城市產業外移、新型城鎮化、產業轉型和人口外移等目的，這是城市更新的最大成本。

但是，通過互聯網、大數據等一些智能化的方式、手段，可以讓人們的物理空間的騰挪變得不那么重要，因為物聯網技術讓很多的物理空間變得更加虛擬化，這就可以有效降低交通成本、辦公成本、教育成本、醫療成本，才能發揮出智慧城市真實的潛力。

盡管面臨一些問題和困擾，但與西方國家相比，中國在智慧城市建設方面依然具備較大的優勢。歐洲、日本和美國，在智慧城市發展方面的進展也不是很快，因為這些國家的基礎設施的發展沒有那么迅速，而中國在這方面的應用正處于上升時期。

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