對于具有分布式、不可預(yù)測的物聯(lián)網(wǎng)流量的企業(yè)來說，云計算是關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)資源。企業(yè)如何從其云計算提供商工具中獲得最大收益？

物聯(lián)網(wǎng)云平臺提供的不僅僅是存儲數(shù)據(jù)的地方。迄今為止，在物聯(lián)網(wǎng)方面具有經(jīng)驗的企業(yè)可以確定物聯(lián)網(wǎng)云平臺可以解決的四個功能領(lǐng)域：

（1）物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的注冊、管理和支持。

（2）物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的事件的收集和場景化。

（3）處理物聯(lián)網(wǎng)事件以進行記錄，將其轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)交易，將其作為對物聯(lián)網(wǎng)控制器的命令或這些功能的任意組合使用。

（4）與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用組件托管有關(guān)的任何特殊服務(wù)。

所有主要的公共物聯(lián)網(wǎng)云平臺都提供了解決這些領(lǐng)域的工具。在某些情況下，IT專業(yè)人員可以在不更改應(yīng)用程序的情況下應(yīng)用這些工具，這意味著他們不需要開發(fā)人員的廣泛支持。

在其他情況下，開發(fā)團隊必須將工具與應(yīng)用程序集成在一起。IT專業(yè)人員必須了解四個物聯(lián)網(wǎng)功能領(lǐng)域中的每個領(lǐng)域以及他們所需的開發(fā)合作水平。

1.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的注冊、管理和支持

亞馬遜公司和谷歌公司的物聯(lián)網(wǎng)核心服務(wù)組合和Azure物聯(lián)網(wǎng)中心都注冊、管理和支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這個領(lǐng)域涉及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備社區(qū)本身。通過提供安全的設(shè)備通信、新設(shè)備的注冊、停用服務(wù)的設(shè)備和其他常規(guī)社區(qū)任務(wù)，這些服務(wù)將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備社區(qū)的負擔(dān)從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中解脫出來。

管理人員和操作人員也可以添加對開發(fā)影響最小的任務(wù)。與傳統(tǒng)應(yīng)用程序相比，云計算應(yīng)用程序具有許多優(yōu)勢。

2. 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的事件的收集和場景化

場景化意味著確保事件與它所源自的外部系統(tǒng)的狀態(tài)相關(guān)聯(lián)。開發(fā)人員和運營人員或管理人員都應(yīng)將物聯(lián)網(wǎng)視為事件源。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備根據(jù)實際情況發(fā)送信號，然后這些信號激活應(yīng)用程序進程。在某些情況下，這些事件是獨立的信號或請求，而在其他情況下，事件的場景很重要。例如如果關(guān)閉了大門，則以一種方式處理打開大門的信號，如果已經(jīng)打開則以另一種方式處理。

簡單的事件流可能不需要復(fù)雜的場景。它們可以通過Amazon Kinesis提供的數(shù)據(jù)管道進行處理。如果主要目的是了解事件計數(shù)，那么這些管道可以連接到分析，也可以輸入到復(fù)雜的事件處理應(yīng)用程序中。其中的一些工作幾乎不需要定制開發(fā)就可以完成，但是如果軟件可以適應(yīng)流程中的特定事件，顯然可以實現(xiàn)更多。這種方法的最大優(yōu)勢在于，它使IT專業(yè)人員可以處理大量數(shù)據(jù)。IT專業(yè)人員應(yīng)該利用這些工具帶來的優(yōu)勢。

云計算提供商提供的場景工具包括AWS Step Functions、谷歌公司的Cloud Dataflow（處理管道應(yīng)用程序）和Azure Logic應(yīng)用程序。這些可以在應(yīng)用程序外部使用，以從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的原始事件創(chuàng)建復(fù)合事件。但是，必須為復(fù)合事件編程應(yīng)用程序。如果應(yīng)用程序已經(jīng)存在，則有必要使用場景化工具來生成預(yù)期的復(fù)合事件，或者更改軟件以適應(yīng)新的復(fù)合事件。

事件來自具有凝聚力的真實世界系統(tǒng)，并與系統(tǒng)狀態(tài)相關(guān)聯(lián)，其中包括人員或車輛在其中的移動方式。IT專業(yè)人員可以繪制一個復(fù)雜的物理系統(tǒng)圖，然后使用諸如AWS IoT Things Graph、Azure的Digital Twin和谷歌公司的Cloud Dataflow之類的工具，將事件放置在結(jié)構(gòu)中或查詢以基于事件獲取有關(guān)結(jié)構(gòu)的信息。圖表繪制是一項比較復(fù)雜的任務(wù)，但是它不需要軟件開發(fā)，對于某些人來說，它代表了向處理任務(wù)的過渡。

3.物聯(lián)網(wǎng)云平臺如何處理應(yīng)用程序事件

物聯(lián)網(wǎng)云平臺以多種方式支持物聯(lián)網(wǎng)事件處理。其中一些特定于物聯(lián)網(wǎng)和事件處理，另一些則針對更傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序而設(shè)計。物聯(lián)網(wǎng)事件處理作為專門的云計算服務(wù)和作為一般業(yè)務(wù)之間的區(qū)別在于事件流的分布和可變性。事件以相對穩(wěn)定的速度發(fā)生——與在線系統(tǒng)中生成交易的速度不同。企業(yè)可以使用在物聯(lián)網(wǎng)云平臺中管理的容器服務(wù)或托管的Kubernetes服務(wù)來最好地處理事件。

使用傳統(tǒng)的云計算提供商容器或IaaS進行高度可變的事件處理將面臨資源不足高峰期或在閑置時期浪費容量和費用的風(fēng)險。在需求旺盛的時期，微服務(wù)、功能或Lambda托管是最好的方法。例如，Amazon公司的Lambda、Google Cloud Function和Azure Functions是合適的云計算提供商工具。這些無服務(wù)器平臺意味著開發(fā)人員無需自己擁有硬件和軟件。除非實際使用，否則企業(yè)不會為這些服務(wù)付費。現(xiàn)收現(xiàn)付使事件處理服務(wù)非常適合發(fā)生大量事件生成可變性的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。不要將它們用于常規(guī)化，因為最終會增加成本。

4.云計算提供商托管哪些特殊服務(wù)？

管理人員可能會認(rèn)為云計算提供商的托管流程位于云中，而物聯(lián)網(wǎng)云平臺托管功能、微服務(wù)或無服務(wù)器計算等處理選項。但是，可以使用另一個用于邊緣計算的云計算提供商工具在內(nèi)部托管一些云計算提供商物聯(lián)網(wǎng)功能和工具。

亞馬遜公司的Greengrass本地托管已擴展到IoT Greengrass中的物聯(lián)網(wǎng)。這使Amazon物聯(lián)網(wǎng)能夠支持本地事件處理，即使WAN和云計算連接不規(guī)則也是如此。谷歌公司的Cloud IoT Edge和Azure IoT Edge為微軟云用戶提供了這些功能。所有這些工具可能都需要進行一些定制開發(fā)。

云計算是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的重要組成部分，這些應(yīng)用程序必須來自廣泛分離來源的事件或支持高度彈性的事件。IT專業(yè)人員在開始開發(fā)應(yīng)用程序之前應(yīng)先審查物聯(lián)網(wǎng)云平臺，以最大程度地利用這些工具帶來的優(yōu)勢。

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