有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。在大數據技術的推動下，隨著數據價值的不斷提高，關于個人隱私的安全問題受到了更多的關注，關于如何在大數據時代保護個人隱私（數據安全）也是目前不少研究生的研究課題。

大數據時代，個人隱私數據是有可能被泄漏的，而且目前關于個人隱私的泄露問題依然存在，但是隨著各種安全措施不斷完善和發展，個人隱私的泄露問題將得到有效的遏制。

從當前大數據的整個產業鏈來看，涉及到個人數據安全的環節包括數據的采集、傳輸、存儲、分析和應用，其中數據采集是第一步，所以要想保護個人的隱私數據安全，首先應該從源頭抓起，盡量避免自身的隱私數據被隨意采集。在移動互聯網時代，個人隱私數據的采集變得越來越方便，所以對于普通用戶來說，盡量避免在網絡上泄露自身的隱私數據。

大數據應用環節是導致數據泄露的另一個重要因素，隨著大數據平臺的陸續采用，一些大數據平臺自身的漏洞也很容易被利用，從而造成大量個人數據的泄露，比如之前FaceBook出現的數據泄露問題就是典型的代表。由于大數據平臺，尤其是大型互聯網企業的大數據平臺上，往往會有大量的個人隱私數據，所以保護好平臺的安全性是非常重要的。大數據的核心訴求之一就是數據的價值化，而要想實現數據價值化，一個重要的方式就是完成數據交互，所以數據交互過程往往也會導致個人隱私數據的泄露，要想解決這個問題，應該從源頭抓起，也就是要保證數據在交互之前要完成脫敏。

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而并非在數據保存的最后一個環節，僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

責任編輯：ct