近段時間，在北京正式舉行了2019創新峰會。本次峰會的主題為“致敬創建者：轉換覓機，向新而行”。會上，平安集團首席醫療科學家謝國彤出席峰會并發表了關于智慧醫療和人工智能的演講。

平安集團首席醫療科學家謝國彤在2019創新峰會發表演講

謝國彤首先闡釋了中國平安作為保險集團跟醫療科技的密切關系。目前，平安在支付端、政府+醫療機構端、患者端都形成了閉環式解決方案矩陣。醫療AI模型覆蓋全生命周期。提到醫療AI模型的研發目的，謝國彤認為，平安和國家在醫療方面目標是一致的，即提高醫療質量、控制醫療費用。當然，這并不是一件易事。平安以兩項措施解決了這一難題：與最權威的機構一起構建模型;這些模型必須要在實踐當中應用，得到反饋來持續升級。所以整個AI系統不是一蹴而就的，這是一個持續學習的系統。謝國彤從四個方面舉例說明。

平安集團首席醫療科學家謝國彤

在合作方面，平安與權威機構進行合作。平安與清華大學一起，針對某個地區，從疾病發病情況、就診情況、醫生資源配置情況、環境情況、社交媒體信息多方面切入，在很短時間內，研究手足口或者流感傳染病、慢性病發病情況，并于今年在《柳葉刀》雜志子刊發表了科研成果;還和東總國家腎臟病臨床醫學研究中心合作，進行慢性腎病病人腎衰竭風險預測，該成果在美國腎病學會期刊雜志發表。平安好醫生向近3億的互聯網醫療用戶提供疾病預測和畫像服務，通過畫像幫助用戶了解自身的疾病風險，同時推薦相關醫療服務，控制疾病風險

在影像篩查領域，中國每年拍片人次超過50億，而閱片醫生匱乏，利用計算機視覺技術可以判斷是否有病、分割問題找到病灶，同時判斷病灶區域大小和形狀。平安的影像AI技術在1600家醫院部署，AI服務調用次數超過8千萬。在今年國際頂級醫療影像會議ISBI 2019上，平安獲得肺癌病理分割、內窺鏡影像質控和病理性近視檢測三個競賽的總冠軍以及六項子任務世界第一。

在診中環節，平安利用AskBob進行輔助治療。中國去年80億次就診行為中，50%發生在二級和以下醫療機構。目前這些診斷模型已經覆蓋了1500種疾病，部署在13000家基層醫療機構。每周由系統生成的診療建議超過40萬次，系統使用前后診療規范率由40%提升至85%。

針對診后患者的康復和持續管理，平安通過對患者疾病風險進行精準畫像，通過對話機器人服務，向患者推送教育資料，提高疾病管理效率。這一技術在國際頂級自然語言處理會議ACL 2019舉辦的面向醫療領域的問答比賽中，獲得世界冠軍。

謝國彤指出，支撐這一切的底層技術是相當龐大及復雜的，以醫療知識圖譜為例，該圖譜是與協和醫院信息所一起構建，融入了人民衛生出版社權威的醫療知識庫，擁有上百萬概念、上千萬關系。目前由賽飛的AI平臺來支持各式各樣的AI建模工作，提高AI模型的設計、訓練、壓縮和部署的質量和效率。

醫療人工智能領域人命關天，影響到每一個人、每一個家庭，如果研發得當，就能造福社會。謝國彤在接受記者采訪時，用蓬勃、無序、挑戰與機遇并存來形容當前智慧醫療領域的發展。他表示，雖然眼前的道路崎嶇，但未來一定會很光明。

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