重型設備主要應用于建筑、石油天然氣、采礦、林業、能源、土木工程、軍事工程、交通運輸等行業。工業重型機械包括建筑設備、輪式裝載機、油田零件、制造設備、推土機、液壓起重機、推土機、超大卡車、叉車等。組織依靠重型機器來加速生產，避免人為失誤或健康風險。

隨著物聯網的發展，可以減少設備的停機時間，同時提高輸出效率。供應工業機械和部件的公司對連網機械和部件表現出濃厚的興趣，物聯網支持的資產管理解決方案提供了一系列優勢，包括防止設備故障的預測性維護、提高資產可靠性、改善資產健康狀況、避免工作場所事故以及減少停機時間。

物聯網智能資產監控

人員和資產的安全、資產的被盜或丟失、事故和由此造成的傷害以及供應鏈中的瓶頸是制造業、公用事業、建筑業等資產密集型行業普遍面臨的一些常見挑戰。通過提高對日常操作的可視性、用集成的解決方案替換傳統系統以及自動化手動流程，可以克服許多這些挑戰。

數字化將連網設備與基于物聯網的解決方案相結合，有助于克服這些問題。設備狀態的端到端清晰化能夠改進決策，提高資產可靠性，并提高人員和流程效率。隨著技術的不斷進步，成熟的組織擁有計算機化、自動化的重型機器，并具備連接性和大數據分析能力，從而大大提高了整個機器生產過程的效率。

使用案例：重型機械管理中的物聯網

讓我們來看一些使用案例，其中物聯網正在改變重型設備和相關資產的管理方式。

倉庫管理中的智能重型設備

卡車、叉車、托盤車和泵車等物料搬運設備對于任何倉庫執行日常活動都非常重要，例如裝卸、將貨物運輸到不同區域以及從危險區域提貨。不用說，這些機器及其操作人員需要得到適當的管理，以最大限度地降低事故發生的幾率。倉庫操作人員需要對搬運材料時發生的車輛事故和傷害采取預防措施，并在搬運危險材料時采取適當的措施。

如今，現代化的倉庫正在使用機器人來協助揀選和搬運作業。這類倉庫和設備使用全球定位系統（GPS）、激光和射頻識別（RFID）等制導系統。

例如，先進的無人駕駛托盤卡車和叉車配備有聲音警報和燈光，并內置傳感器以檢測障礙物。這些傳感器配有激光或攝像系統，用于檢測地面上的物體和活動，并能夠確定車輛和倉庫角落周圍的高度和距離。這使得設備智能化——它知道何時減速和停止以避免碰撞。

隨著倉庫設備物聯網的最新進展，市場上出現了一種新型智能叉車，配備了360度檢測叉車天線，能夠檢測工人何時進入叉車區域。當在預先定義的危險區域內檢測到工人時，叉車駕駛室內會發出聲光警報，提醒駕駛員。這有助于降低受傷和財產損失的風險。

建筑行業中的智能重型設備

根據MarketandMarkets的報告顯示，重型建筑設備市場規模估計將從2015年的1214.6億美元增長到2020年的180.66億美元，復合年增長率為7.0％。根據建筑應用，重型機器主要分為四種類型：

▲土方設備

▲施工車輛

▲物料搬運設備

▲施工設備

無線技術為重型設備提供網絡連接，并對建筑行業產生了巨大影響。這些連網重型設備與云計算相結合，允許存儲和共享數據。

物聯網在提高生產率、改善預防性維護、最大限度減少停機時間和降低維修成本方面發揮著關鍵作用。與設備集成的傳感器能夠檢測和發送與設備系統和部件狀態相關的自動警報。它們還可以編譯和分析使用和維護數據，幫助進行預防性和預測性維護。

建筑業的主要問題之一是由于涉及人員和重型設備的事故而造成的傷害。隨著重型設備數量的不斷增加，風險也隨之增加。物聯網有助于使設備更加智能和安全。

此外，物聯網有助于資產在現場或其他地點移動時跟蹤資產，確保資產不會被盜或丟失——這是大型建筑工地上的一個持續問題，會導致延誤并降低生產力。

運輸和物流中的智能重型設備

運輸和物流企業希望優化供應鏈。許多運輸公司已經開始使用移動設備，例如條形碼掃描儀、移動計算設備和射頻識別（RFID）來解決與供應鏈相關的挑戰。有了RFID，許多公司都實現了高水平的發貨和接收準確性、庫存準確性和更快的訂單處理，同時降低了勞動力成本。

然而，由于駕駛員在駕駛重型卡車或傳送帶時的粗心行為，公司所有者不得不為事故相關傷害、材料損失或運輸延誤支付大量費用。通過使用能夠監控駕駛員行為并在可能發生碰撞時發出警報的先進技術，可以將這些問題的風險降至最低。

基于計算機視覺的技術和ADAS解決方案，以及許多機載傳感器，可以幫助進行車道監測、交通信號檢測、駕駛員行為監測、GPS跟蹤、燃油管理、報告生成、通知警報和預測性維護。

使用這些解決方案，駕駛員將獲得監測和避免事故的支持，并且如果駕駛員長時間處于困倦或不活動狀態，則可以生成自動警報。

重型機器/車輛跟蹤的另一個有效解決方案是在車輛上安裝GPS車隊跟蹤設備，以獲得實時的數據更新。這是一個高效、安全的解決方案，有助于解決與運營效率低下、盜竊和車隊維護相關的問題，從而提高機器和車輛的整體生產率。

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