AIoT是指人工智能技術（AI）與物聯網（IoT）在實際應用中的落地融合，AIoT 既是技術應用，又是產業布局，AIoT是必然的發展趨勢。AIoT技術建構一種更高級形式的智能化生態體系，即通過人工智能的方式實現萬物互融。

目前中國AIoT行業研究與運用正處于高速進步期，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，核心產業規模超過1500億元，到2025年人工智能核心產業規模超過4000億元，到2030年人工智能核心產業規模超過1萬億元。隨著科技、制造等業界巨頭公司布局深入，以及眾多垂直領域的創業公司不斷誕生和成長，人工智能產業級和消費級應用精品將相繼誕生，滿足市場的需求。百度、騰訊、亞馬遜、阿里、喜馬拉雅、小米、美的、海爾等眾多行業巨頭都開始布局相關應用。

在AIoT領域，一項重要的核心技術就是智能語音，對IoT設備影響最大的產品是智能語音，智能語音助手將對IoT設備帶來巨大的技術革命。實際上，智能語音，早已不是什么新鮮的事情，國外有如：蘋果Siri，微軟小娜，Google Assistant，亞馬遜的Alexa這樣的智能語音大咖。國內有靈犀助手（科大訊飛），小度（百度），小愛同學（小米）這樣的后來跟進者。智能語音的一項關鍵就是語音交互，而要做到語音交互，聲音的前后端處理缺一不可。

說到聲音處理技術，首先就會想到珠海炬芯科技，炬芯科技深耕聲音領域二十余年，被稱為國內聲音前處理專家，在聲音前處理技術方面有著非常獨家的優勢，在低功耗和聲音前處理技術上深有造詣。在拾音技術上已經采用雙麥克風整列，在離線和在線語音的處理方面也非常領先，同時也依賴于炬芯科技在行業二十余年的經驗和技術的積累。

炬芯科技在過去三十多年，一直在進行聲音的處理工作，例如 MP3 （聲音的后處理技術）、錄音筆等聲音的保留、存儲（聲音的前處理），聲音的麥克風識別，聲音的回聲消除及降噪（聲音的前處理）、后期的音效增強（聲音的后處理技術）等等。

根據炬芯技術市場專家陶永耀先生的解釋，聲音的前處理技術，是聲音沒有進入傳輸、沒有存儲之前的處理。聲音前處理目的，就是讓聲音的存儲、傳輸效率更高，識別率更好。（例如回聲消除、降噪、聲音活動檢測等等。）聲音前處理技術其實是解決機器“聽到”和“聽清”兩件事，從而達到“聽懂”的目的。聲音的“聽到”主要依托的是麥克風。主要形式為單個麥克風或麥克風陣列（多個麥克風按照一定規則排列，在特定空間對聲音進行獲取和處理）。而基于麥克風的語音信號處理算法則是讓聲音“聽懂”的關鍵。麥克風+算法，在不同的環境下排列組合，最終達到“聽到”和“聽懂”。

聲音的后處理技術，是聲音經過存儲之后進行播放的同時處理。是對音源例如 MP3 等媒體解碼播放的聲音進音效增強處理（例如虛擬重低音、環繞立體聲、高音增強、EQ 等等）。聲音的前處理技術，是聲音沒有進入傳輸、沒有存儲之前的處理。聲音前處理目的，就是讓聲音的存儲、傳輸效率更高，識別率更好（例如回聲消除、降噪、聲音活動檢測等等）。

在智能語音領域，炬芯已經掌握了聲音前處理、聲音后處理的關鍵技術，這些技術對于智能語音的發展無疑是非常重大的，而智能語音又是AIoT產業最關鍵的技術應用。炬芯的這些語音交互技術，可以推動智能語音的市場發展，從而讓更多的AIoT設備落地。

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