像農(nóng)業(yè)這樣的傳統(tǒng)行業(yè)可以從大數(shù)據(jù)和分析中看到最大的效率提升和改進(jìn)。因?yàn)閿?shù)據(jù)革命就在這里！

大數(shù)據(jù)和分析有助于改善和改變現(xiàn)代世界的眾多行業(yè)。這些技術(shù)最具影響力的就是對(duì)運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)活動(dòng)提供詳細(xì)和實(shí)時(shí)的見(jiàn)解。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，這種事情正在上演。

例如，農(nóng)民正在使用數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算收獲產(chǎn)量、肥料需求、成本節(jié)約，甚至確定未來(lái)作物的優(yōu)化策略。

問(wèn)題不在于這項(xiàng)技術(shù)能否會(huì)帶來(lái)好處——它確實(shí)能夠提供好處——而在于它是如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的。以下是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)改善運(yùn)營(yíng)的五種方式。

1、監(jiān)控自然趨勢(shì)

農(nóng)業(yè)中的一個(gè)重要風(fēng)險(xiǎn)因素是那些人類無(wú)法控制的。例如，害蟲(chóng)和農(nóng)作物疾病，以及像暴風(fēng)雨或極端天氣這樣的自然災(zāi)害一樣，會(huì)毀掉整個(gè)收成。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，幾乎不可能預(yù)測(cè)這樣的事件。當(dāng)然，有經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民也許能夠發(fā)現(xiàn)害蟲(chóng)問(wèn)題的征兆，但到那時(shí)通常已經(jīng)太晚了。

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術(shù)可以跟蹤這些事件，甚至可以完全預(yù)測(cè)它們。通過(guò)將過(guò)去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，并通過(guò)有效的算法提取見(jiàn)解，數(shù)據(jù)科學(xué)可以有效地預(yù)測(cè)事件并提高未來(lái)的產(chǎn)量。這可以為農(nóng)民和供應(yīng)鏈利益相關(guān)方節(jié)省大量資金，同時(shí)有助于促進(jìn)分銷模式和供應(yīng)。

大數(shù)據(jù)推動(dòng)了現(xiàn)代技術(shù)在該領(lǐng)域的融合。無(wú)人機(jī)可以用來(lái)飛越和評(píng)估田地模式，然后，可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以獲得有用的見(jiàn)解，例如，也許今年某一區(qū)域的土地侵蝕需要處理。

或者，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以遠(yuǎn)程跟蹤和監(jiān)控農(nóng)田和植物。

2、高級(jí)供應(yīng)跟蹤

在今天的農(nóng)業(yè)中，農(nóng)民通常要依靠特定的供應(yīng)商或合作伙伴，例如，他們可能會(huì)將最近收獲的作物送到當(dāng)?shù)仉s貨店或連鎖超市。無(wú)論誰(shuí)是農(nóng)業(yè)合作伙伴，都不可能準(zhǔn)確知道一種特定作物的產(chǎn)量和收獲時(shí)間，再加上消費(fèi)者需求的變化，可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的供應(yīng)問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)可以緩解供應(yīng)鏈中出現(xiàn)的一些問(wèn)題，僅僅是因?yàn)樗鼘?duì)每季的作物和收獲提供了更多的監(jiān)控。這不僅適用于種植這些作物的農(nóng)民，也適用于供應(yīng)鏈上的其他所有人，包括分銷商、包裝商、零售商等等。這些數(shù)據(jù)可以真正幫助每個(gè)人為當(dāng)前的進(jìn)展做好準(zhǔn)備，無(wú)論這些進(jìn)展包含的數(shù)量多于或少于預(yù)期。

3、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

一般來(lái)說(shuō)，管理和規(guī)劃團(tuán)隊(duì)通常受益于詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。到目前為止，這在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是很難實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)然，可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)采取特定行動(dòng)，而且也會(huì)產(chǎn)生明顯的效果，但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供的遠(yuǎn)不止這些。

對(duì)于大數(shù)據(jù)，幾乎每個(gè)系統(tǒng)、決策或事件都可以在風(fēng)險(xiǎn)分析計(jì)劃中加以考慮。每一個(gè)錯(cuò)誤或潛在的障礙都可以解釋，不僅要有適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案，還要有預(yù)期的結(jié)果清單。農(nóng)民可以確信，采取行動(dòng)不會(huì)毀掉他們的全部作物。更重要的是，他們可以使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)確保損害保持在最低限度。

4、理想作物和消費(fèi)者期望

假設(shè)春天和初夏即將來(lái)臨，這是開(kāi)始種植草莓的季節(jié)——與許多其他作物一起開(kāi)始。在接下來(lái)的一年里，對(duì)草莓的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于前幾個(gè)季節(jié)。

農(nóng)民不必將草莓填滿整個(gè)地塊，而是可以解釋需求下降的原因。當(dāng)需求變高時(shí)，反過(guò)來(lái)也是如此。大數(shù)據(jù)使這一點(diǎn)達(dá)到了前所未有的高度。

農(nóng)民可以準(zhǔn)確地看到他們?cè)谶^(guò)去一年中生產(chǎn)了多少，這對(duì)客戶影響意味著什么，這是如何影響供需關(guān)系的，甚至還可以知道如何改善他們的運(yùn)營(yíng)。例如，他們可以在需求較低的季節(jié)減少作物種植來(lái)減少浪費(fèi)，以節(jié)省資金和土地來(lái)種植替代作物。

5、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)

大數(shù)據(jù)的另一個(gè)支持者是系統(tǒng)與外部平臺(tái)同步，以獲得大量數(shù)據(jù)和見(jiàn)解。它與整個(gè)技術(shù)的“互聯(lián)”和智能連接在一起。

機(jī)器學(xué)習(xí)和算法工具可以設(shè)計(jì)成考慮任何數(shù)量的外部見(jiàn)解或信息。農(nóng)民可以使用預(yù)測(cè)建模技術(shù)來(lái)計(jì)劃或采取相應(yīng)的行動(dòng)——考慮天氣模式、消費(fèi)者需求和趨勢(shì)，甚至歷史行業(yè)事件。這些數(shù)據(jù)將有助于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人們了解周圍世界如何影響他們的業(yè)務(wù)。

他們應(yīng)該種什么？什么時(shí)候種？他們可以期待什么收益？?jī)r(jià)格上漲了嗎？這對(duì)收益有何影響？

這一切都是為了創(chuàng)造一個(gè)協(xié)作的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，以新的創(chuàng)新方式運(yùn)作，而不是遵循過(guò)去利用經(jīng)驗(yàn)的策略。這樣做的好處是，我們不必消除傳統(tǒng)策略來(lái)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案讓出空間。事實(shí)上，我們可以將這一切結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造一個(gè)迄今為止最有效、最成功的運(yùn)營(yíng)方式。

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