對于家庭暴力而言，取證成為最為棘手的工作，而智能家居則成為最佳的取證工具！在智能家居中，家居攝像機和聲音傳感器成為最為核心的設備。

家居攝像機

家用攝像機是家居安防的重要防線，其在智能家居中，能聯動其他設備，從而實時監控家中環境。

在家用攝像機的發展中，攝像機從最初的30萬像素，逐一發展到130萬像素，再到200萬像素，在這一過程中，不僅僅是像素的增加，同時還有對精細度的提升。

然而，家居攝像機在國內的發展中，前期主要是兩類企業參與，一個是傳統安防企業，另一個則是互聯網企業。

互聯網企業推動的方式是利用低廉甚至虧本的價格快速占領市場，然后在后期的服務方面進行收費，而傳統安防企業的方式則是采用硬件＋服務分別收費的模式逐一進入市場。在這一過程中，由于互聯網企業的低價策略，讓傳統安防企業打呼：“狼來了！”連海康威視胡揚忠也直呼受不了。

但互聯網企業為了壓低產品價格，對產品自身品質的好壞并沒有加以嚴格審核，導致產品品質相對較差，在網絡良好的情況下，依然有2－3秒的延遲，同時畫質相對較差。可以說，互聯網企業為了節約成本，并未考慮產品自身問題。在這一環境下互聯網企業的攝像機逐步退出市場。

在互聯網企業逐步退出市場后，智能家居企業崛起，并逐步生產以自主品牌為主的攝像機。

而在傳統安防企業中，其一直專注于產品品質問題，雖然產品價值一直未下降，但依然在逐步拓展市場。同時，基于在城市級監控的發展，不斷把相關技術下放在家用攝像機之中，從而讓家用攝像機在技術上不斷獲得突破。

而隨著人工智能技術的不斷發展，面部識別、物體檢測、聲控檢測等技術不斷得到應用，這讓傳統安防企業在家用攝像機中不斷得到突破，從而得到大范圍的應用。

同時，部分后入者，也不斷加快對各類智能家居企業的融合，例如華為HILink平臺等，通過不斷相關通信標準，從而達到互聯互通的作用。

聲音傳感器

對著AI時代的到來，語音交互成為智能家居的入口之一，但對于智能家居企業來說，語音學習并不是單一的依靠人工干預“學習”，如何對數據內容進行區分，需要長時間進行大量練習。部分語音模塊制作企業為了加快收集數據量，語音模塊會自動采集任何對話及語音，從而擴充數據量，減少自己對數據的收集工作。

在這一環境下，用戶的語音雖然會在不自覺的被收錄，但在事后追責時可以提供一定的幫助。

除此之外，部分智能語音系統在被喚醒的情況下，會自動記錄周邊人員的語音數據，并翻譯為文字記錄在APP中。

后記

對于本次事件，如果有視頻監控攝像或語音記錄，必然會呈現給他人，從而證明自己的清白。但實際并未有安裝相關智能家居設備，從而也無從討論證據。

清官難判家務事，對于家庭暴力，很多人由于無法及時報警，從而導致證據缺失，施害者無法得到法律的嚴懲，這也讓相關部門在處理事件時，取證極為困難。在前不久，一位家暴被害者采用手機拍照的方式，獲得了最佳證據，從而讓施害者受到法律的懲罰。

如果采用監控或其他手段，有效獲取相關證據，或將有效遏制家暴事件的發生。

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