從疫情爆發到復工復產，通過不同程度地利用大數據共享、數字政務、輿情監測和人工智能分析等手段對疫情防控決策和公眾參與發揮了作用，期間安防行業的應急產品及智慧化管控方案成為社會防控的中堅力量。但是隨著疫情得以控制，回顧各類智慧化產品、大數據應用，不難發現智慧安防建設在運作中仍有許多短板與空間。

智慧城市還需加強全局性

交通、生活、社區、醫療等各個方面的智能化推進共同構成了現在的“智慧城市”建設。最開始提出“智慧城市”這一概念的初心是希望在互聯網高度發達的今天，可以通過大數據、云計算等新技術來提高城市運營效率，從而帶動人民生活品質的發展。

從本次疫情防控的整體運用中看，智慧城市的落地依舊集中于基礎服務，在人員管控、車輛管控方面發揮著作用。但未來智慧城市功能遠不止此，充分結合大數據、云計算等達到全局式響應才是智慧城市的發展之道。

紅外熱成像測溫有待提升

在本次抗擊疫情的過程中紅外熱成像測溫技術脫穎而出，因此，國家也下發了相關政策要求生產其相關零部件的工廠盡快復工，將這一抗疫儀器盡快送往一線。

但紅外熱成像也并非十分完美，在使用過程中還是有人提出疑問，非接觸式測溫能保證準確嗎？對此，我國衛健委也給出了相對客觀的回復：紅外熱成像在使用過程中確實會收到周圍環境條件的影響，但因為其相對方便、非接觸式的測溫方式，還是建議地區對其優先考慮

口罩識別難關如何解決

生物識別是近年安防行業發展的熱點，但隨著復工復產的有序進行，部分采用人臉識別上下班的企業受到了困擾，如何在佩戴口罩的情況下完成精準識別對生物識別的企業增加了難度。

許多安防企業通過海量人臉抓取，實現AI對人臉上半部分特征的不斷學習完成口罩識別的精準度提升，其次融合虹膜識別、聲音識別等其它生物識別方式也成為破解途徑之一。隨著復工復產的正常化，口罩識別+自動測溫一體化需求也將成為市場熱門。

結語：智慧安防在眾多視頻監控的基礎上發展運營，在眾多互聯網、大數據、智慧化產品快速應用提升發展的同時，公共安全視頻監控的信息安全不可忽視。3月1日起《網絡信息內容生態治理規定》正式實施，如何保障數據信息的安全被提上日程，規定指出要加強網絡生態治理，建立健全網絡綜合治理體系，營造良好網絡生態，保障公民、法人和其他組織的合法權益。

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