數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，據(jù)估計，到2025年，全球每天將產(chǎn)生463 EB的數(shù)據(jù)。

智能建筑是數(shù)字世界的積極參與者：

到2018年底，作為物聯(lián)網(wǎng)建筑自動化一部分部署的傳感器、執(zhí)行器、模塊、網(wǎng)關(guān)和其他連網(wǎng)設(shè)備的安裝基數(shù)估計為1.51億個，預(yù)計到2022年這一數(shù)字將達(dá)到4.83億。

隨著如此多的建筑業(yè)主正在尋找節(jié)約能源、降低運(yùn)營支出并達(dá)到可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的方法，因此，毫無疑問，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的依賴正在增加。事實上，現(xiàn)在生成的海量數(shù)據(jù)是邊緣計算的主要推動力。

在本文中，我們將定義邊緣計算及其在物聯(lián)網(wǎng)中的作用，以及為什么它有可能為整個物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來巨大的增長，并討論設(shè)施管理中的一些潛在用例。

邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系？

邊緣計算是一個新概念，指的是某些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無需將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端即可處理和分析數(shù)據(jù)的能力。相反，處理發(fā)生在數(shù)據(jù)源或附近（靠近網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”），無論是在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身，還是在同一建筑物內(nèi)或附近其他地方的本地邊緣服務(wù)器。

這與典型的物聯(lián)網(wǎng)云計算設(shè)置形成鮮明對比，在該設(shè)置中，傳感器從建筑環(huán)境中收集數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)礁浇奈锫?lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，該網(wǎng)關(guān)聚合傳感器數(shù)據(jù)并將其上傳到云中，然后在云中對其進(jìn)行處理和分析。

在未來，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)很有可能將邊緣和云計算結(jié)合在一起，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析在云中進(jìn)行，而邊緣設(shè)備在本地處理關(guān)鍵的、對時間敏感的數(shù)據(jù)。

邊緣計算的3大優(yōu)勢

與云計算相比，邊緣計算有幾個顯著的優(yōu)勢：

1、由于數(shù)據(jù)不必傳輸太遠(yuǎn)，因此可以減少處理時間

通過云傳遞數(shù)據(jù)可能需要幾秒鐘的時間，而邊緣計算可能只需要幾微秒的時間，這在某些情況下非常有價值（比如自動駕駛）。

2、它提供了超越云計算的改進(jìn)能力

特別是，需要快速處理和響應(yīng)的應(yīng)用程序?qū)⑹芤嬗谶吘売嬎恪?/p>

▲例如，無人駕駛汽車需要邊緣計算能夠提供近乎即時的處理能力，以便為安全駕駛做出必要的決定。

▲智慧城市可以利用邊緣計算來減少集中處理的數(shù)據(jù)量，并通過更快地對問題作出反應(yīng)來改善它們的服務(wù)。

▲甚至醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以利用本地處理的優(yōu)勢，為農(nóng)村地區(qū)的居民提供更好的醫(yī)療服務(wù)，并向各地的患者實時推薦治療方案。

3、它降低了與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的成本

如上所述，智能建筑產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量預(yù)計在未來幾年內(nèi)將會大幅增加，因此，處理成本也會相應(yīng)增加。由于建筑物中可能有數(shù)百個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，因此更有效地分類和管理數(shù)據(jù)至關(guān)重要。通過利用邊緣和云計算選項，并且只向云發(fā)送重要數(shù)據(jù)，建筑物所有者可以將與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的成本降至最低。

類似于智能手機(jī)推出后手機(jī)行業(yè)的爆炸式發(fā)展，因此，得益于邊緣計算的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正準(zhǔn)備快速增長。越來越便宜的技術(shù)的融合、機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步以及邊緣計算功能的增強(qiáng)，將不可避免地使物聯(lián)網(wǎng)解決方案比以往任何時候都更具吸引力、更易訪問、并且對更多的受眾更有價值。

邊緣計算在設(shè)施管理中的應(yīng)用

得益于更快的處理速度，邊緣計算一旦成為主流，很可能會為建筑業(yè)主創(chuàng)造一些機(jī)會。借助現(xiàn)場的智能設(shè)備，可以實現(xiàn)更多操作決策的自動化，例如，今天的智能電表測量建筑物的耗電量，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到云中進(jìn)行處理。對這些數(shù)據(jù)的分析可能表明，建筑物的能源使用模式正在推高需求費(fèi)用。

借助邊緣計算，智能電表可以在現(xiàn)場處理數(shù)據(jù)，從而做出快速決策，以改變能源消耗模式并避免能耗高峰。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）這些先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備甚至可以結(jié)合天氣數(shù)據(jù)來分析建筑物數(shù)據(jù)。因此，如果某一天的氣溫高于預(yù)測值，它可以自動調(diào)整空調(diào)機(jī)組壓縮機(jī)的“開啟”時間，提前開啟，從而在晚些時候平衡能耗。

邊緣計算對位于帶寬不足或沒有帶寬的地方的設(shè)施也很有幫助；它也可以用于改善預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用程序中的響應(yīng)時間。

邊緣計算將在未來的物聯(lián)網(wǎng)中扮演重要角色，因此不要等待，現(xiàn)在就開始利用物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器吧！

責(zé)任編輯：Ct