1、安全問題

　　物聯網的主要目的是通過互聯網將設備相互連接。隨著大量設備連接到網絡，很有可能發生數字盜竊、惡意軟件入侵和數據泄露等風險。黑客在不斷尋找最終用戶的數據，這就是為什么各行業必須實施生物識別或加密等技術，來構建物聯網解決方案并保護其數據免受潛在安全威脅的原因所在。

　　2、網絡連接問題

　　采用物聯網的最大挑戰之一是連接眾多設備。實施物聯網的大多數組織都具有集中式服務器/客戶端模式，以驗證、授權和連接網絡中的不同節點。這種模式對于存在約數十、數百或數千臺設備的當前物聯網生態系統來說已經足夠。

　　另一方面，當網絡發展到數萬臺設備時，上述集中式系統將成為障礙。在這種情況下，系統將需要大量投資來維護可管理大量信息交換的云服務器。但是，如果服務器變得不可用，它將導致整個系統崩潰。

　　如今，組織正試圖分散物聯網網絡，這意味著他們將使用邊緣計算來執行時間緊迫的操作，并使用云服務器進行數據收集和分析。然而，這種模式也面臨著一系列挑戰。

　　3、兼容性問題

　　很多開發物聯網設備的公司沒有遵循特定的國際兼容性標準，因此，這使得物聯網解決方案的部署變得困難，因為它可能需要額外的硬件和軟件來連接設備。此外，最終用戶還購買了來自不同制造商的物聯網設備，這些設備之間存在一定的兼容性問題。如果這些設備無法相互通信，那么，最終用戶可能只能購買一家制造商的物聯網設備。

　　其他一些兼容性問題源于缺乏標準化的M2M協議、非統一云服務以及物聯網設備中固件和其他操作系統的多樣性。

　　4、缺乏資源和基礎設施

　　物聯網設備收集大量數據。然而，為了讓行業從數據中獲得有意義的見解，以做出更好的業務決策，需要強大的分析工具以及熟練的人力資源。因此，如果沒有合適的人才，企業就無法實施端到端的物聯網解決方案。

　　隨著數據的不斷增長，他們還需要一個可行的數據存儲解決方案。使用集中式數據存儲來存儲實時數據是無法管理的，因此，公司必須從集中式數據存儲遷移到分布式云平臺。此外，公司還必須確保擁有適當的基礎設施，能夠無縫管理物聯網設備、傳感器以及來自這些設備的數據。

　　5、選擇最佳的物聯網平臺

　　大多數希望實施物聯網的公司選擇外包他們的物聯網解決方案，因此找到合適的物聯網服務提供商是最關鍵的任務之一。每家公司都希望擁有一個物聯網平臺，該平臺能夠在不影響精度和效率的前提下，提供巨大的可擴展性、連接性、端到端安全性以及分析能力。不過，尋找合適的物聯網平臺好比大海撈針。

　　盡管物聯網的采用面臨許多障礙，但公司必須努力利用物聯網的潛力，以在當今的競爭格局中保持領先。