物聯網的發展使信息的收集變得更加全面和迅速，于是就需要更有效的手段對信息進行儲存和組織，并提供便捷的查詢。這就用到了已經有著半個世紀歷史的數據庫技術。在上世紀60年代，誕生了以IBM的SABRE為代表的一些成功的早期數據庫系統。這些系統在今天看來雖說很落后，但是在當時的時代背景下仍然是十分先進且有實際作用的。由于這些數據庫如果要訪問想要的內容，需要遍歷整個數據庫，這就是在其數據庫最大的缺陷。而這類早期數據庫被統稱為“導航式數據庫”。

數據庫與物聯網

無線傳感網是物聯網的一個重要組成部分，它的一個重要特點是以數據為中心。無線傳感網的數據具有以下的特點：

1、海量性

假設有一個擁有100個傳感器的傳感網，而每個傳感節點每分鐘只傳回1Kb的數據，那么每天的數據量就達到1.4Gb。如果是一些大型的敏感的傳感網，每天的數據量可達1TB以上。至于未來物物互聯的物聯網時代，產生的數據就是十分龐大的數量。因此物聯網數據具有海量性。

2、多態性

物聯網的應用包羅萬象，產生的數據自然也是多種多樣。有溫度、濕度等環境數據；有視頻、音頻等多媒體數據；還有與用戶交換信息的結構化數據等等。數據的多態性必然增加數據的復雜性，不同網絡產生的數據格式可能不同，就算是相同類型的數據也會有單位和精度的差別，一個測量量在不同的時間也在變化。因此物聯網數據具有多態性。

3、關聯性及語義性

物聯網中的數據都不會是相互獨立的。描述同一個實體的數據在時間上具有關聯性；描述不同實體的數據在空間上會有關聯性；描述實體的不同維度之間也具有關聯性。而不同的關聯性組合會產生豐富的語義，可以通過數據在時間或空間或維度上的關聯性推斷出實體的變化。

物聯網搜索引擎

在物聯網時代，大量的設備互聯互通，海量的信息生成傳輸，這些都為傳統的Web搜索引擎提出了挑戰。首先網絡接入設備的多樣化造成了信息生成方式的多樣化。如何高效的組織和管理信息是物聯網搜索引擎的重中之重。另一方面，用戶的查詢模式也發生了轉變，對搜索引擎的智能有了更高的期待。

從用戶的角度來看，人們不再滿足于坐在辦公室里通過計算機使用搜索引擎。無論在哪里都能隨時隨地進行查詢。搜索引擎應該利物聯網優勢，集合多模態信息進行查詢。例如用戶查詢一個地理信息是，搜索引擎不但要查詢結果和關鍵詞的匹配程度，還應該能給出與關鍵詞相關的一些周邊信息。利用物聯網技術可以使搜索引擎的查詢結果更精確，更智能，更定制化，滿足不同用戶的需求，提供更好的用戶體驗。
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