人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，對(duì)于社會(huì)的發(fā)展具有重要作用，也是人類科學(xué)技術(shù)不斷向前發(fā)展的有效象征。人工智能技術(shù)的應(yīng)用與物聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)，它們所帶來(lái)的不僅僅是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)層面的快速革新，同時(shí)還推進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，對(duì)于人類的生活方式、生活狀態(tài)都有著十分重大的影響。對(duì)此，本文主要面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)展開探討，簡(jiǎn)要概述物聯(lián)網(wǎng)多種人工智能技術(shù)的應(yīng)用，并對(duì)其應(yīng)用價(jià)值以及應(yīng)用效果進(jìn)行分析，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)從業(yè)人員提供幫助。助推人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展。

1人工智能的圖像檢測(cè)系統(tǒng)

1.1檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

人工智能圖像檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)背景下的應(yīng)用十分廣泛。系統(tǒng)設(shè)計(jì)包括對(duì)信息圖像的采集、終端平臺(tái)的構(gòu)建圖形、圖像分析、處理等工作。通過(guò)設(shè)計(jì)專門的圖像特征采集模塊，利用云端平臺(tái)， 能夠采集圖像源特征組數(shù)據(jù)內(nèi)容，并對(duì)其進(jìn)行分析。在圖像特征采集過(guò)程中，借助分析模塊，能夠準(zhǔn)確地找出相關(guān)圖像信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。圖像特征采集模塊的應(yīng)用可以有效地解決圖像數(shù)據(jù)上傳過(guò)程中數(shù)據(jù)源冗長(zhǎng)的實(shí)際問(wèn)題。

除此之外，系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作中，借助圖像特征信息采集，可以提升數(shù)據(jù)處理的效率以及準(zhǔn)確度，避免出現(xiàn)圖像元分辨率偏低問(wèn)題，進(jìn)而避免造成圖像信息錯(cuò)誤，引發(fā)后續(xù)一系列的問(wèn)題。人工智能圖像檢測(cè)系統(tǒng)中除了包括圖像特征采集模塊，還應(yīng)用到特普勒特征抓取算法。通過(guò)對(duì)圖像像素點(diǎn)特征進(jìn)行抓取，從而得到圖像點(diǎn)，更加精準(zhǔn)、高效的抓取圖像信息。通過(guò)對(duì)特普勒特征抓取算法展開研究可知：應(yīng)用此種方法對(duì)于圖像數(shù)據(jù)抓取更加準(zhǔn)確， 而且抓取工作能夠保證連貫性，在表現(xiàn)方面明顯要優(yōu)于傳統(tǒng)圖像信息采集曲線。另一方面，此種抓取算法在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中還具有一定的分析能力，可以對(duì)圖像像素點(diǎn)進(jìn)行分析，并對(duì)最終的分析結(jié)果進(jìn)行匯總。人工智能技術(shù)所具有的數(shù)據(jù)分析能力在特普勒特征抓取算法中也得到了很大的體現(xiàn)。

通過(guò)在算法中加入智能人工學(xué)習(xí)代碼可是實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像特征采集的有效管理，并且借助特征采集模塊，對(duì)圖像特征進(jìn)行分析、分類、理解、處理， 最終有效提升圖像特征數(shù)據(jù)采集的精確度。同時(shí)， 此種算法的底層數(shù)據(jù)交互協(xié)議非常完備，能夠確保圖像的實(shí)時(shí)傳輸，同時(shí)還能夠確保數(shù)據(jù)信息的傳輸安全。操作人員可以隨時(shí)隨地對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行控制。圖 1 為圖像特征采集模塊結(jié)構(gòu)。

1.2圖像檢測(cè)的應(yīng)用

面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。以人工智能圖像檢測(cè)系統(tǒng)為例， 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)圖像的智能化、高效化管理，更好地完成各類指令。人工智能圖像檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用主要具有以下幾個(gè)特征。

（1）應(yīng)用人工像素點(diǎn)特征采集技術(shù)，可以根據(jù)圖像源的不同特征、內(nèi)容，進(jìn)行特征抓取。將得到的圖像特征轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)信號(hào)，并傳輸?shù)皆贫耍罱K實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與圖像信息的融合。

（2）具有數(shù)字化處理運(yùn)算能力。人工智能圖像檢測(cè)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中可以自動(dòng)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化處理運(yùn)算。

（3）具有目標(biāo)檢測(cè)跟蹤能力。人工智能圖像檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用中，借助目標(biāo)檢測(cè)跟蹤技術(shù)，結(jié)合三維視覺傳感器技術(shù)、人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)大范圍的坐標(biāo)點(diǎn)捕獲，從而在虛擬平臺(tái)中建立一個(gè)逼真的三維場(chǎng)景。借助人工智能技術(shù)模擬復(fù)雜場(chǎng)景內(nèi)部人為行動(dòng)軌跡，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的有效跟蹤監(jiān)測(cè)。

除此之外，借助人工智能技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以對(duì)監(jiān)控關(guān)鍵區(qū)域的物體進(jìn)行監(jiān)控。通過(guò)引進(jìn)異常行為分析技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的控制，滿足多目標(biāo)同步檢測(cè)技術(shù)要求。在實(shí)際應(yīng)用中，通過(guò)對(duì)目標(biāo)的間距、深度、位置等相關(guān)數(shù)值展開檢測(cè)， 根據(jù)檢測(cè)到的信息智能化的選擇報(bào)警時(shí)機(jī)，實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)監(jiān)控。

人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中具有諸多優(yōu)勢(shì)。例如：像人群智能分析技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用， 通過(guò)對(duì)人群狀態(tài)進(jìn)行分析，能夠?qū)崟r(shí)對(duì)人群異常行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)，根據(jù)人工智能對(duì)異常行為進(jìn)行判斷， 并對(duì)場(chǎng)景范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行高精度統(tǒng)計(jì)。人工智能技術(shù)具有超強(qiáng)的邏輯分析能力，通過(guò)全方位監(jiān)控， 實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的有效管理，還可以對(duì)目標(biāo)活動(dòng)實(shí)施預(yù)判，從而更加超前的制定相關(guān)技術(shù)，為用戶提供事前精準(zhǔn)信息，更好地實(shí)現(xiàn)事項(xiàng)決策處理。

2人工智能的房地產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)模式

2.1平臺(tái)的設(shè)計(jì)

人工智能房地產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)模式的應(yīng)用早在前兩年就已經(jīng)正式列入政府工作報(bào)告中。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到房地產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，借助人工智能，能夠解決房地產(chǎn)企業(yè)管理、運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)處理等多方面的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)的技術(shù)突破，滿足企業(yè)實(shí)際需求。一方面來(lái)說(shuō)，人工智能房地產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用是大勢(shì)所趨，對(duì)于建設(shè)智慧城市具有至關(guān)重要的意義。另一方面，人工智能在房地產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用，也是工業(yè)制造領(lǐng)域與房地產(chǎn)領(lǐng)域相互轉(zhuǎn)化的結(jié)果，借助科技力量，能夠有效提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推進(jìn)城市建設(shè)。

2.2數(shù)字地價(jià)模型的應(yīng)用

本文以房地產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用展開簡(jiǎn)要分析。首先，房地產(chǎn)數(shù)字地價(jià)模型的構(gòu)建需要借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，建立數(shù)字化房地產(chǎn)價(jià)格模型。借助物聯(lián)網(wǎng)信息傳遞構(gòu)建人工智能房地產(chǎn)估價(jià)應(yīng)用層，能夠在數(shù)字地價(jià)模型構(gòu)架中直接將相關(guān)附屬信息傳遞出來(lái)。這樣客戶就能夠直觀的了解房地產(chǎn)價(jià)格走勢(shì)，更為簡(jiǎn)潔明了的獲取相關(guān)信息。當(dāng)前，我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷更新。盡管房地產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分完善，但仍有進(jìn)一步發(fā)展的空間。相關(guān)研究人員通過(guò)將 GIS 技術(shù)引進(jìn)到人工智能領(lǐng)域，能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的海量存儲(chǔ)提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化功能。基于空間數(shù)據(jù)成熟分析功能展開對(duì)全部的數(shù)據(jù)信息高效存儲(chǔ)，精準(zhǔn)分析，并能夠在分析過(guò)程中及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，將之解決。將自動(dòng)化、信息化的人工智能及時(shí)引進(jìn)到房地產(chǎn)數(shù)字化估價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建工作中，結(jié)合 GIS 技術(shù)，可以更加全面的發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)人工智能的應(yīng)用效果，使其擁有更高的應(yīng)用價(jià)值。

2.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用

借助人工智能的數(shù)字化地價(jià)模型，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市住宅的監(jiān)測(cè)點(diǎn)地價(jià)估價(jià)。隨著我國(guó)現(xiàn)代化城市的發(fā)展建設(shè)，人工智能技術(shù)在當(dāng)代房地產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用意義愈發(fā)擴(kuò)大。通過(guò)建立數(shù)字化地價(jià)模型，能夠更好地管理現(xiàn)代城市，提升數(shù)字地價(jià)與監(jiān)測(cè)點(diǎn)房地產(chǎn)用地底圖的擬合度，實(shí)現(xiàn)當(dāng)代城市管理規(guī)劃的智能性、協(xié)調(diào)性、科學(xué)性。