如今，在我們日常生活的小區、公司樓下，各式各樣的自助售貨機越來越多。有售賣飲料的，有售賣零食的，有售賣生鮮的，更有直接制作食品的售賣機，如冰淇淋機、咖啡機等等。

現如今，在我們日常生活的小區、公司樓下，各式各樣的自助售貨機越來越多。有售賣飲料的，有售賣零食的，有售賣生鮮的，更有直接制作食品的售賣機，如冰淇淋機、咖啡機等等。這些自助售賣機的出現讓我們的生活變得越來越便利，為我國的生活帶來了很大的改變。而設備種類豐富，也少不了相關技術的飛速進步。

根據自助售貨行業調查結果顯示，2019年我國自助售貨設備保有量達到65.5萬臺，比上年增長26.6%，過去5年，我國自助售貨行業快速發展，年均增速達到50%以上。并且，創業企業在資本的助推下哈在快速圈地占領市場，據統計目前為止無人零售領域的累積融資額已經超過500億元。

可以看出，自助售貨機行業的市場規模將進一步擴增。同時，也顯現出一些新的發展趨勢，例如如產品更加豐富、以智能核心開展多種服務形式、大數據智能運營等等。而要實現這些，提升自助售貨設備的性能非常關鍵。據悉，傳統自助售貨機企業通過人工智能技術的賦能，使得設備更加靈活，進而促進自助售貨機能夠服務更多場景。

自助售貨機通常由人機交互部分、支付部分、貨架控制等部分組成，這些部位的智能化改造能使設備實現一鍵智能控制，售貨機系統得以整合與縮減，系統集成度更高，運營成本得到了降低。據調研機構的預測，我國在2020年將會擁有110萬臺自動售貨機，銷售額可達440億人民幣，其中，智能售貨機將超過半數。

而智能技術的持續發展，也將為自助售貨機打下技術基礎。例如人臉識別，現今，人臉識別已經應用到很多的行業和場景應用。而在自助售貨行業內，則是基于人工智能面部識別技術的刷臉支付。而刷臉支付不僅僅具有支付功能，未來還可能對消費人群的性別、年齡、表情、偏好等特征進行分析，讓用戶畫像更加清晰明確，從而優化商品配置提高轉化率。

再例如大數據技術的應用，設備能對銷售數據進行獲取、存儲、管理、分析等處理。通過自助售貨機后端的大數據平臺，系統對商品銷量、時間、地段進行分析，商家可以捕捉消費者的購買習慣，便于更準確地調整供應鏈，隨時提醒店主補貨，從而使設備發揮更大的經濟效益。

此外，條形碼、RFID技術、計算機視覺技術等新興技術的應用，也讓自主售貨行業邁入了更高的臺階。采用這些技術的無人自助售貨機可以實現開門自取，即拿即走，每個層格使用RFID天線代替，每個商品上貼一個RFID電子標簽，實現自動讀取。經過這些技術加持的自助售貨設備能夠進一步提升銷售體驗、降低管理成本。

隨著人口紅利消失，勞動成本、綜合人工成本、房租成本等不斷上升，傳統便利店難以成為新零售線下流量的入口。相比傳統便利店，自動售貨機品憑借著占地面積小，初始投入和運營成本低等優勢，近幾年的發展勢頭良好。同時得益于智能化技術的成熟，未來的自動售貨機將出現更多的形式，涵蓋更多的消費者類別，擴展到更高階的自助服務。
責編AJX