隨著“雙碳”目標(biāo)的深入發(fā)展，能源行業(yè)作為護(hù)航“雙碳”目標(biāo)的排頭兵，其行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，為更好推動(dòng)發(fā)電集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，各集團(tuán)都在積極探索并構(gòu)建適合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。針對(duì)平臺(tái)構(gòu)建中的問題，深信服科技股份有限公司能源行業(yè)專家周書亮指出：“在平臺(tái)的建設(shè)過程中，能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還存在著邊緣端設(shè)備不易運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)中斷導(dǎo)致系統(tǒng)不可用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)、大數(shù)據(jù)與AI能力開發(fā)難度大等問題。”

隨著“雙碳”進(jìn)一步發(fā)展目標(biāo)，能源產(chǎn)業(yè)作為護(hù)航“雙碳”目標(biāo)先鋒，其行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。為了更好地促進(jìn)發(fā)電集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，各集團(tuán)正在積極探索和建立適合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的能源產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。針對(duì)平臺(tái)建設(shè)中存在的問題，有關(guān)能源行業(yè)專家周書亮指出：“在平臺(tái)建設(shè)過程中，能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)邊緣設(shè)備不易運(yùn)行維護(hù)，網(wǎng)絡(luò)中斷導(dǎo)致系統(tǒng)不可用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、大數(shù)據(jù)和AI能力開發(fā)難等問題。”

三大邊緣計(jì)算難題待解

與傳統(tǒng)信息技術(shù)的應(yīng)用相比，能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更注重邊緣計(jì)算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用，更注重生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價(jià)值分析。但是，在實(shí)際部署過程中，要真正發(fā)揮邊緣計(jì)算層的作用，還需要克服三個(gè)問題。

首先，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備不僅數(shù)量和種類繁多，而且各設(shè)備的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、傳輸協(xié)議和數(shù)據(jù)接口也不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成處理困難，日常運(yùn)維成本高。此外，由于終端設(shè)備眾多，數(shù)據(jù)分散，設(shè)備、平臺(tái)、傳輸和數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)可能存在。

二是基于電網(wǎng)“縱向加密，橫向隔離”網(wǎng)絡(luò)原則上分為生產(chǎn)區(qū)和管理區(qū)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù)在生產(chǎn)區(qū)和管理區(qū)之間流通時(shí)需要經(jīng)過正反向隔離裝置，因此無法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信中的應(yīng)用更新和數(shù)據(jù)上傳和發(fā)布。

第三，要真正構(gòu)建能源產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，就要實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同和閉環(huán)運(yùn)行。如何協(xié)調(diào)云與邊的應(yīng)用，如何流通和處理數(shù)據(jù)，AI能力如何下沉，需要花費(fèi)大量的成本和人力進(jìn)行開發(fā)探索，極大地制約了能源產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

構(gòu)建分布式、安全、協(xié)同的邊緣計(jì)算平臺(tái)

針對(duì)上述問題圖為科技推出了AIOT邊緣計(jì)算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)解決方案。該方案由圖為智盒邊緣計(jì)算設(shè)備智能邊緣操作系統(tǒng)和邊緣計(jì)算設(shè)備管理系統(tǒng)組成。其中，圖為智盒集邊緣數(shù)據(jù)采集與處理于一體，邊緣物聯(lián)網(wǎng)安全，邊緣AI智能算法等能力，幫助用戶快速閉環(huán)就緒邊緣智能業(yè)務(wù)。

在云邊協(xié)同方面，圖為AIOT邊緣計(jì)算平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用協(xié)作、數(shù)據(jù)協(xié)作和智能協(xié)作。它不僅可以實(shí)現(xiàn)云應(yīng)用的統(tǒng)一分發(fā)、遠(yuǎn)程部署和在線管理，還可以通過多種方式訪問IOT設(shè)備采集終端高頻數(shù)據(jù)，處理邊緣節(jié)點(diǎn)，控制終端，避免大量低價(jià)值密度數(shù)據(jù)占用中心存儲(chǔ)和帶寬。同時(shí)，通過場(chǎng)景AI算法從云推送到業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)的邊緣一體機(jī)，實(shí)現(xiàn)邊緣智能，快速響應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)事件。

隨著能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展，邊緣計(jì)算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用將越來越普及，數(shù)字智能技術(shù)手段將進(jìn)一步生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)。在此過程中，只有滿足實(shí)際應(yīng)用需求，才能幫助用戶降低運(yùn)維成本和安全風(fēng)險(xiǎn)，提高系統(tǒng)可用性、智能協(xié)作能力，才能真正促進(jìn)工業(yè)智能升級(jí)。

審核編輯 黃昊宇
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