8 月 19 日，《麻省理工科技評論》中國 AI + 創業大賽深圳賽區半決賽在深圳灣科技生態園創新廣場發布中心成功舉辦。本次大賽由南京市人民政府主辦，南京市工信局、南京經濟技術開發區管理委員會、《麻省理工科技評論》中國、DeepTech 承辦。

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擔任本次深圳賽區半決賽的評委有：（*以下按照姓名首字母順序）

源科創企投資總監陳昶君，力合資本投資經理潘龍，稻興資本投資總監兼投委成員李芬，深圳南山區金融行業協會秘書長牛赟，達晨財智合伙人任俊照，松禾基金董事總經理閆陽，昆仲資本執行董事張玨。
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在項目路演開始之前，南京經濟技術開發區管委會副主任劉洪文首先代表主辦方之一南京經濟技術開發區管委會對嘉賓的到來表示誠摯歡迎。

圖：南京經濟技術開發區管委會副主任劉洪文

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劉主任表示，深圳是全國創新開放的先鋒，南京經開區也是長三角地區創新發展的前沿陣地。經開區成立于1992年，經過將近30多年的發展已經形成了光電顯示、高端裝備、生物醫藥三大主力優勢產業。綜合實力位列全國國家經開區前列，營商環境排名全國第五，近年來大力推動人工智能產業發展，建設中國（南京）智谷，緊盯人工智能產業與實體經濟的深度融合，推動新經濟培育與生態建設相互成就。經開區將與創新創業者共贏，共同打造AI領域的創新創業首選地。
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隨后南京新港高新技術產業園、科技創業合伙人張帆簡要介紹南京經開區、新港高新園的科創綜合環境。他首先把自己定位成科技創新的合伙人，他表示各位企業家不僅有自己公司發展上的合伙人，園區也愿意并誠懇地想成為大家的合伙人，和大家共同前進、奮斗。除了一系列促進公司發展的優惠政策之外，園區還努力在市場拓展、公共服務、人員招聘、科技金融等方面圍繞公司痛點提供各項服務和便利條件。

圖：南京新港高新技術產業園、科技創業合伙人張帆
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他表示，“我們尋找優秀科技創業者加入園區，同時也愿意通過園區的生態驅動和創新賦能，讓更多的創業者在園區有歸屬感。作為合伙人，期待更多的創業者能夠與園區共同成長、攜手前行。這也是本次賽事舉辦的初心。”
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作為落戶園區的創業企業特邀嘉賓，奇績創壇華南校友會會長、多翼科技創始人王洋分享了公司與新港高新園結緣的心路歷程，并力邀創業者一起到新港高新園發展。他說：“園區構建生態，需要有非常強的戰略定力、極大的熱情和務實的精神。很榮幸親歷見證了新港高新園如何用堅定的信念堅持做正確事情。”

圖：奇績創壇華南校友會會長、多翼科技創始人王洋

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本次深圳站半決賽現場，共有 9 支參賽項目團隊參與答辯，分別展示了項目的實力及前景（*以下按照公司現場路演順序）：
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希格生科：基于類器官疾病模型+AI的創新靶向藥研發
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希格生科專注于基于類器官疾病模型+AI的創新靶向藥研發。
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希格生科副總裁卓鉥在分享中表示，類器官是指利用成體干細胞或多能干細胞進行體外三維培養，能在結構和功能上模擬真實器官，在體系構建尤其是模擬人體生理方面具有非常突出的優勢。目前類器官被廣泛應用在各種組織生物學研究、疾病機制研究、藥物篩選以及病人精準治療等方面。

圖：希格生科副總裁卓鉥

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2019年開始，類器官在北美市場規模約為3億美金，且每年以20%的速度增長。國內未來十年類器官的產業鏈規模也將達到千億。但類器官的產業化應用還存在些問題，卓鉥指出希格生科團隊長期深耕類器官技術，有著非常成熟的工藝，且能大大降低原材料成本，以及用微流控、機械臂等技術達到自動規模化，很好地解決了現有的產業問題。
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希格生科將類器官技術結合AI藥物開發，應用于全球首個彌漫性胃癌靶向藥的研發當中。彌漫性胃癌彌散在胃壁，沒有實體瘤，早期很難被胃鏡發現，而一旦發現就是晚期，目前沒有任何有效的靶向治療。
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希格生科的聯合創始人從2014年領銜了人類胃癌基因組學計劃，將胃癌根據分子分型分為四類，同時闡述了彌漫性胃癌病人特有的基因組學特征。
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基于這個特征，在之后的五年時間里，希格生科創始人張海生博士建立了具有彌漫性胃癌病人基因組學特征的類器官模型。通過這個模型在小鼠胃壁上進行人為造模，希格生科首次在小鼠上重現了人體彌漫性胃癌發生發展的特點。團隊還利用這個模型通過蛋白組學首次發現FAK是彌漫性胃癌非常好的藥物靶點，這也是公司的核心技術之一。
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小庫科技：打造智能建筑產業鏈

小庫科技致力于用人工智能、云計算及自有模式下的BIM，建立全新一代國產自研建筑數字語言，推動整個建筑產業鏈的智能發展。

小庫科技創始人兼CEO何宛余指出，傳統的建筑行業沿用“瀑布流”的作業方式，使用圖紙作為產業底層語言，很多數據無法通過單一的圖形格式承載，導致設計、采購、施工、銷售、運維各個環節的信息流非常割裂。而增加了更多維信息的BIM（建筑信息模型應用），推行至今已有十幾年時間，但由于各種限制因素，在工程項目前期的參與度仍然有限，從二維到三維的信息還是需要人為完成，前期工作量不減反增。

圖：小庫科技創始人兼CEO何宛余

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為了助力新型建筑業工作模式的實現，小庫自主原創建筑數字化新底層模式ABC（AI-driven BIM on Cloud 智能云模），即通過人工智能在云端自動生成BIM的正向設計模式。不同于傳統模式下的圖形驅動邏輯，小庫ABC由數據驅動，通過算法和算力演算出最優解，再渲染出幾何模型，實現“數-模-規”一體聯動。

ABC的背后，是多模型多模態的AI大腦，包括各類CNN、GAN以及深度學習、強化學習、機器學習算法模型的組合，以及其中更為底層的小庫數據庫。在此基礎上，通過智能算法設計引擎，最終得以實現識別評估、分析預測、重構塑形、設計生成等能力。

ABC模式下，不再是一筆一畫去畫圖建模，而是把模型與數據進行打通，一勞永逸地實現工業化的設計思維。何宛余以裝配式建筑的應用為例，提到小庫平臺可以在最初環節就迅速給出符合規范指標的多種方案并進行比選推薦，預見到設計方案可能出現的各種問題；并借由數據算法及云計算的強大算力，打通建筑、結構、給排水、電氣、暖通等多專業的協同；此外，平臺生成的模型已經能夠達到制造圖的精度，模型里的每一個螺栓、螺帽都能與工廠同步，實現工廠層面的所見即所得。
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逗號科技：AI賦能城市配送，算法優化車輛調度

城市配送是一個每年兩萬億的市場，其中80%以上的都是To B的配送，特點是計劃型用車，且多單拼車進行串點配送。逗號科技董事長羅浩表示，他們致力于運籌優化的算法解決物流的問題。

圖：逗號科技董事長羅浩

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在城市配送這個行業有一句話：“城配賺不賺錢關鍵看調度”。比如貨如何裝和車如何走？這就是車輛配載問題和路徑規劃。這是一個非常經典而復雜的課題，但行業里99%以上的城市配送調度還在靠人工進行。
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早期不懂物流時，想靠算法解決實際的調度是極其困難的。在實際運作過程中，不同的門店收貨時間不同、道路不是隨時都暢通、甚至還要考慮交付環節的停車、安檢等問題。
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后來逗號科技主動調整了思路：不為替換人，而是為調度人員提供非常輕便的交互工具，算法解決95%以上的高難度的計算，而5%的自由度給到人工進行調整。同時，算法在不斷地學習人工調整的思路，使得算法能夠自我進化、自我升級。
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上海疫情期間，逗號科技免費支持了多家配送企業，為十萬單貨物提供了配送調度服務。
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大灣生物：讓生物工藝開發更簡單高效

在生物藥開發流程里，早期藥物分子開發后，進入CMC階段將生物藥分子序列研發成藥，進入臨床，獲批之后上市銷售。
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大灣生物商務總監聶鑫在分享中表示，大灣生物專注在CMC階段用AI進行賦能，讓生物工藝更簡單更高效。傳統的生物藥報IND流程，需要走一年到一年半時間。大灣生物使用定點整合細胞株和配套培養基工藝后，標準化的流程可以加快整個IND流程，將時間縮短至10個月。

圖：大灣生物商務總監聶鑫

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目前公司已經推出了三個平臺，包括智能化細胞精準挑選平臺、細胞株穩定性預測平臺、智能化培養基開發平臺。
大灣生物即將正式上線第四個AI生物工藝技術，智能化定點整合細胞株平臺。
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傳統CHO細胞株大多為隨機整合，產品序列分子隨機整合到宿主母細胞中，形成質量不均一的細胞池，因此需要進行大量的優質細胞篩選工作。
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大灣生物的做法就是借助AI找到CHO細胞基因上高產并穩定的點位，轉染產品時，均轉染至該位點，形成的細胞池質量均一，篩選工作大大降低。僅需要2塊96孔板在3個月內即可完成高產穩定CLD的構建工作。
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聶鑫表示，大灣生物的智能化培養基開發平臺也將為培養基開發注入活力。傳統DOE方法做培養開發時，優化的配方組分是有限的。引入AI之后，大灣生物的配方開發平臺可以同時優化200組分。從使用效果來看，該平臺可以將細胞表達水平提升至150%-200%。
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來飛智能：聰明、智能的割草機器人
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來飛智能技術負責人帶來了新一代草坪護理人工智能機器人NOVABOT。
在歐美市場，家庭草坪護理是剛需。 從行業趨勢上看2020年全球割草機器人的市場規模達到13億美元，而2019年-2025年全球割草機器人市場規模年復合增長率有望超過20%。

圖：來飛智能研發總監李煌

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隨著目前人工智能技術的發展，將開啟全新的智能草坪服務階段，不布線的智能機器人依托于機器視覺和AI技術算法，能夠超越工具型割草機器人的功能滿足用戶智能化、定制化需求，這也正是新的賽道機會和契機。
NOVABOT機器人作為來飛智能核心產品是一款以人工智能和視覺感知技術為核心，以多重傳感器定位技術系統為支撐自動邊界識別與鑒圖無需手工布線，全自動路徑規劃的智能割草機器人。來飛智能整合中美研發團隊優勢資源對于視覺感知和高精度定位兩個核心方案進行研究與測試，同時也圍繞客戶體驗強化用戶運營和品牌建設，搭建自己的獨立站聯通客服、售后、物流等環節，利用客戶反饋、數據積累支撐研發和生產形成數據閉環。
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萊芒生物：AI賦能創新型腫瘤治療藥物

萊芒生物源自于瑞士洛桑聯邦理工學院，這是一所全球頂尖的理工院校。

腫瘤是一種嚴重危害人類健康的疾病，相對于傳統的放化療，腫瘤免疫治療可以一定程度上延長患者的生存周期。

圖：萊芒生物聯合創始人郭雨剛（線上分享）

然而腫瘤免疫治療目前還并不完美，在諸多問題之中，最為突出的一個便是整體響應率很低。以目前非常流行的PD-1抗體為例，整體響應率只有20%左右，意味著絕大多數患者不能從這種昂貴的治療中受益。究竟是什么因素導致了腫瘤免疫治療響應率很低呢？越來越多的研究，也包括萊芒生物團隊的研究表明，T細胞耗竭是其中一個關鍵因素。為了解決這個問題，創始團隊在瑞士聯邦理工學院開發了一種全新的技術叫做Meta 10，它可以有效地增強耗竭T細胞代謝，從而阻止T細胞耗竭，恢復T細胞活力，全面激發并提升腫瘤免疫治療療效和響應率。例如，傳統的第二代CAR-T對于實體瘤的治愈率幾乎為0，聯用了萊芒生物的生物大分子藥物后，治愈率可以從0%提升到90%；也可以將前述的PD-1抗體療效從20%提升到60%。

萊芒生物的主營管線主要包括三大板塊（生物大分子藥物、細胞治療藥物和AI超級因子），橫跨了基因編輯、免疫治療、合成生物學以及人工智能等多個熱門賽道。其中大分子藥物處于臨床前研究階段；細胞治療藥物目前已經推進到IIT臨床研究階段；基于AI的超級因子目前處于發現階段。
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默元生物：為全球免疫代謝制藥帶來新突破

默元生物創始人兼CTO鮮于安今在會上分享了默達生物基于免疫代謝策略的首創藥項目。

圖：默元生物創始人兼CTO鮮于安今

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總部位于深圳的默達生物成立于2021年十月，是中國第一家基于全新免疫代謝生物理論創建的商業化原創藥物研發公司。

免疫代謝是近十年里快速發展的新交叉學科，研究免疫代謝的意義在于可以去理解免疫和代謝紊亂導致的慢性疾病，并且提供新的治療策略。默達生物正在主攻的自身免疫疾病是全球性的健康問題，全球大概有3-4億患者。每年的市場價值超過了1500億美金。

自身免疫疾病的現有療法還存在重大缺陷，包括嚴重的毒副作用以及病人對現有藥物的感應率低，所以開發一個高效、安全的免疫抑制劑迫在眉睫。

鮮于安今發現，自身免疫疾病需要免疫系統過度活化，需要特定的代謝途徑去代謝營養物質提供免疫系統能量。默達生物發現通過抑制特定的代謝通路可以有效地抑制疾病發展，那么從這個思路出發，也可以借助這個手段去治療自身免疫疾病。

鮮于安今預計，公司將在2023年開始有營收，通過與藥廠達成協議、達到里程碑來獲得利潤。公司預計，第一個管線將在2024年推進到臨床階段，屆時將有靈活的商業模式，包括License out、與制藥大廠合作或被制藥大廠收購等。
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探跡科技：做智能銷售SaaS引領者

探跡科技是智能銷售SaaS領域的開創者，以“讓天下沒有難做的銷售”為使命，助力千萬中小企業成長。

2016年成立至今，探跡開辟了智能銷售SaaS新時代，先后榮獲“專精特新”“高精尖”“高科技高成長企業”及“全球獨角獸”等榮譽，6年來累計服務和賦能10000+家企業，在財稅、知識產權、國際物流、普惠金融等領域獲得了廣泛的市場認可。

圖：探跡科技品牌運營總監鄭露蓉

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探跡率先發現大數據和AI在To B企業領域的潛力，并抓住了企業銷售SaaS的商業機會。

對比國際、國內市場來看，美國的企業主體大約有3000萬個，而中國這個數字則達到了1.6億，對應著一個千萬級潛力的市場規模。

目前，探跡擁有1500名員工，并在北上廣成立研發中心，服務團隊布局20多個城市。在技術層面，探跡科技基于全球領先的AI和大數據智能銷售SaaS平臺，構建了1.6億家企業的全量知識圖譜。

從企業知識圖譜，到精準銷售線索，再到成單客戶轉化，探跡結合NLP、機器學習算法等人工智能技術，為To B企業提供從線索挖掘、商機觸達、客戶管理到成單分析的全流程智能銷售SaaS服務，助力全面提升企業的銷售效率和業績。
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未來機器人：無人叉車助力物流自動化

未來機器人是全球無人工業車輛以及內部物流無人化方案的供應商，可以提供從裝卸車到出入庫全站內部物流場景的應用，目前未來機器人團隊規模達到500人+，其中70%為研發人員。在成立的六年時間里，已經獲得了美團、聯想等公司的投資。

未來機器人產品總助張小葉表示，公司目前銷量已經超過1000臺，其中落地的項目200多個，老客戶重新采購率達到70%，甚至很多老客戶已經第18次重復采購。

圖：未來機器人產品總助張小葉

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在需求側，工業車輛在市場上的需求比較大，2021年已經達到了100萬臺，同比增長24.93%。其中無人車輛只有0.73萬臺，但增長率達到110%，這個數字反應了無人車輛產品與客戶的需求仍存在較大的差異，也說明無人化的可開發空間是非常廣闊的。

為此，未來機器人對一些高難度的場景提出了高柔性的叉車方案，目前已經解決了外月臺裝卸、室內存取等高難度的場景，也補全了場內物流無人化場景的閉環。

據張小葉介紹，以往單筆合同平均金額僅僅只有175萬元，過去兩年進行產品升級后，合同金額有大幅度的提高。
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相約決賽
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通過?9個參賽項目的現場展示，不難看出，每個項目都有各自的“獨家秘笈”，他們正在以各自的技術“修煉內功”。他們在智能制造、智慧城市、數字醫療等方面積極參與，并且很有可能成為中國 AI 賽道的“新勢力”。在各領域高度融合發展的今天，AI 不僅是單獨領域的發展，更是為傳統產業、 新業態、 公共服務等領域高效賦能的新動力。
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本屆“《麻省理工科技評論》中國 AI + 創業大賽”分為企業賽和高校賽，由初賽、半決賽及決賽三個階段組成。在經過 3 個月的評委審核、項目激烈角逐，本屆大賽北京、上海、深圳賽區半決賽已全部圓滿舉辦。近期我們會公布三場半決賽中入圍決賽的企業名單。并將于9月下旬在南京舉行最后的總決賽，相關活動具體事宜，我們將另行通知。?
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最終冠軍將“花落誰家”？讓我們拭目以待！