本文介紹了物聯網對制造業的價值，并定義了一個ROI模型，用于構建業務案例和跟蹤與物聯網計劃相關的結果。

　　如今，制造商面臨著來自管理層和客戶的巨大壓力，要求他們在最短的時間內以低成本提供高質量的產品和服務。今天的市場領導者正確地認為，他們的投資回報率（ROI）是多維的，不僅取決于成本，還取決于客戶滿意度等。公司正在轉向物聯網（IoT）來收集準確的數據并將其轉換為可操作的信息，以幫助將這種額外的維度添加到ROI計算中。

　　物聯網正在為公司創造新的機會，以增強其服務，從準確及時的數據中獲得見解，改進業務流程并使其產品與眾不同。本文介紹了物聯網對制造業的價值，并定義了一個ROI模型，用于構建業務案例和跟蹤與物聯網計劃相關的結果。

　　工業4.0

　　物聯網有可能改變制造業的面貌，以至于它被稱為第四次工業革命。如果說技術進步的步伐是可以走的，那么智能工廠很快就會成為常態，而不是例外。智能工廠的四個主要因素是物聯網、數據、自動化和精度：

　　物聯網： 物聯網是智能工廠的火炬手。不僅僅是傳感器和其他“事物”，它是事物之間的連接，以促進數據的收集和傳輸。工廠中安裝了多種類型的能夠連接到云的傳感器來收集數據，這有助于優化工廠。

　　數據： 數據在智能工廠中發揮著重要作用，使管理人員能夠獲得有關簡化制造流程、提高投資回報率等的見解。物聯網還可以為企業的大數據計劃做出貢獻，能夠收集和傳輸大量結構化和非結構化數據，以保存在集中位置進行實時或未來分析。

　　自動化： 工廠環境中的物聯網系統可以自主工作，以最少的人為干預來驅動和監控生產。通過支持物聯網的預測性維護，設備壽命得到延長，物聯網傳感器可以根據收集的數據檢測故障，并獨立做出決策，在故障設備發生故障之前停止故障設備。

　　精度：物聯網傳感器和其他設備旨在以令人難以置信的精度水平進行傳感和測量，使其幾乎適用于任何工廠應用，無論其規模和精度如何。

　　工業自動化

　　物聯網是提高當今工廠自動化水平的理想選擇。對于已經在現有工業自動化系統中安裝了傳感器、執行器和其他低級設備的制造公司來說，升級和改造支持物聯網的設備是一個簡單的步驟。

　　這些公司可以利用當今商用現成傳感器和其他硬件以及成熟的云平臺提供的網絡速度和內存大小的增加。今天的技術足夠強大，不會像過去那樣妨礙系統的設計。這將為工廠經理提供新的控制水平和對生產車間的見解。

　　僅僅收集數據是不夠的。工業自動化成功的關鍵是利用收集到的數據。支持物聯網的工業自動化網絡收集數據，然后將其傳輸到云或內部數據中心。在那里，實現了Hadoop（一種開源框架）和其他技術，以應用數據科學技術和預測模型將數據分析成有用的信息。

　　制造商在其工廠中采用物聯網的另一個原因是延遲或防止過時。如今，工廠中的許多工業自動化系統將比供應商的支持更長壽。通過升級到物聯網系統，工廠運營商可以延長這些系統的功能和使用壽命。隨著互聯網帶寬和存儲成本的穩步下降，與幾年前相比，公司現在可以非常便宜地存儲TB級的數據。

　　物聯網通過與強大的機器對機器（M2M）系統接口，進一步推動了工業自動化。這涵蓋了廣泛的技術，這些技術使聯網設備能夠在沒有人為幫助的情況下相互交換數據并執行操作。M2M技術幾乎應用于制造的每個領域，包括確保工廠和人員安全。

　　例如，公司的安全工程師可以為每臺設備建立安全限值。如果物聯網傳感器檢測到設備溫度升高，使其達到安全極限，系統將記錄這一事實，并將觸發受影響設備的立即關閉?；蛘?，如果公司不想實施自動關機系統，它可以設置傳感器以將數據傳輸到具有遠程監控能力的關鍵人員，這些人員在其臺式機，平板電腦或其他設備上。然后，這些員工可以向機器發送關閉指令，降低其生產率或執行任何其他功能，以解決安全問題。

　　物聯網價值主張

　　物聯網還在工廠車間以外的領域提供價值，包括遠程監控、遠程服務、使用情況分析、ERP/CRM集成等等。計費、現場服務、產品注冊、合規性、耗材管理、召回和保修管理等核心業務流程都可以通過連接的產品數據進行改進。

　　在物聯網市場的另一邊，連接產品的銷售和營銷可以提供競爭優勢并推動收入增長。以下示例演示了在公司中啟用 IoT 可以獲得的價值。

　　支持物聯網的智能工廠

　　利用物聯網的智能工廠將安裝多個傳感器來檢測其工廠中的溫度，濕度，噪音，光線，振動和揮發性有機化合物。該工廠還擁有專門的傳感器來跟蹤其所有機器和設備的工作情況，識別運輸原材料和成品的車輛的位置，以及管理供應鏈。

　　所有這些傳感器收集的數據都傳輸到基于云的存儲系統。在那里，應用數據科學的原理，以獲得有意義的信息并獲得以交互式報告和圖表形式呈現的見解。經理和其他授權員工從云中訪問這些數據可視化，以監督和管理各自部門的工作。

　　此信息用于保持制造單元中正確的溫度、濕度、光線和噪音水平，同時確保符合安全標準。物聯網和數據科學確保在早期階段檢測到任何缺陷，并且可以防止停機，并且如果檢測到故障，則可以輕松監控和維護機器。

　　對車輛進行實時監控，以確保成品按時交付給分銷商和零售商。員工提前意識到原材料的到來，并準備立即開始生產，以避免浪費時間。建議司機選擇新的或替代的路線，以確保他們在不浪費時間和燃料的情況下到達目的地。

　　對于制造商來說，管理庫存很容易，因為他們確切地知道何時及時訂購所需的原材料，從而避免了存儲貨物的成本超過必要的時間。低庫存將觸發訂單提醒，以避免貨物生產延遲。物聯網還將工廠連接到倉庫、配送中心、零售商、供應商和客戶，通過允許實時信息共享來促進供應鏈管理。

　　智能工廠通過避免燃料和電力浪費，成功地降低了成本。停機時間大大減少，使制造單元能夠不間斷地生產。此外，安裝在成品上的傳感器有助于識別產品中的故障，以便在檢測到故障后立即進行糾正，以減少損失并為消費者提供優質的產品和服務。工廠還節省了保修管理費用。

　　結論

　　物聯網是當今制造商的驅動力。隨著智能傳感器和云技術的進步，公司可以以更低的成本享受更智能的服務?，F在是時候讓您的公司比以前更聰明，更高效了。

　　物聯網在制造業中的基本組件

　　傳感器：傳感器是制造業物聯網生態系統背后的驅動力。他們實時收集和整合數據，并能夠與直接數據庫系統，傳統ERP系統或數據倉庫集成。

　　網絡連接：互聯網連接變得更加可靠和實惠，允許制造商將其部署在其設備中。

　　物聯網平臺：智能工廠最重要的部分是物聯網平臺。在實施物聯網集成計劃之前，確保您擁有兼容的開放式架構，并且您考慮的任何M2M應用程序都滿足您的數字業務需求非常重要。

　　數據分析和可視化：數據分析是分析大量數據以發現人類可能忽視的模式和其他見解的科學。通過交互式數據可視化，您可以通過向下鉆取圖表來概念化未來的業務戰略。

　　審核編輯：郭婷