自2016年速銳得基于商用車國六環保排放監控管理開發以來，我們同時也接觸了很多涉及商用車領域的深入項目，包括了大慶油田、山東能源、兗礦集團、陜北礦業等多家能源巨頭在數字化、科技、無線遠程控制、監控管理、生產效能等方面的智能化方向的趨勢。

就目前能源油氣生產行業依靠高科技和科學智能的發展來看，數字化時代已經開始落腳這些我們看不到的、生活依賴最親近的領域。我們用工業物聯網或者物聯網的思維，看看他們這么多年的技術積累和變化，寫這些也只是代表我個人看到的方面。

首先，他們勘探和開發發現新的能源和油氣資源，需要用到現代的傳感器、分析技術和反饋系統，以提高連接、監控、控制和自動化的過程，他們需要采集大量的數據和工程機械的狀態、包括鉆井工具、機器情況以及現場安裝過程的相關的數據。在過去，這些數據實際上都沒辦法保存或者保存的難度、儲存的成本非常昂貴，九成以上的數據會被丟棄，更不用說計算分析了，一張EXCEL表格根本就算不過來。

到了當下的時代，有了工業互聯網和物聯網技術，企業開始改變這種浪費的想法，速銳得EST580模塊就采集了大量的工程機械相關的數據，包括了車速、轉速、車架號、發動機扭矩、發動機燃料流量、氮氧化物傳感器輸出、DPF壓差、油箱液位、運行時長、公里數等等。

如果采用集成的TBOX終端H6S，可采用汽車級設計，集J1939總線協議數據、SM2加密，4G蜂窩網絡、GPS+北斗衛星定位、六軸G·SENSOR及FLASH存儲等功能為一體，通過OBD或CANBUS總線連接工程機械ECU電子控制單元、汽車發動機控制電腦中心采集很多數據。實現柴油卡車、物流車、3.5噸貨運物流運輸車、工程機械、叉車等車型發動機數據，通過DB11-1475或GB-32960傳輸協議，將數據直接通過指定IP地址和域名將數據上傳到企業指定服務器端，預留外部串口，I/O口，做更多冗余和兼容，那么這套物聯網終端或者網關，恰恰適用于整個能源油氣生產智能監控管理。

這些技術成果（4G5G通信、無線傳感技術、先進分析、云數據存儲及硬件的先進的任務處理系統）造就了提高效率、降低成本、增加安全、最終增加利潤的基石。在大量的傳感器和數據的應用下，不僅可以提高研究的可預測性，降低了勘探的成本，也會減少能源油氣生產的運營支出。

現在我們可以采集到鉆頭的溫度和轉速，這個是可以通過無線連接，將數據發送和反饋給控制系統及工程機械，告別以前去缺乏數據和通信能力，采集的大量的樣本數據和故障信息、全流程的管理和監控鉆頭的使用壽命。現在能源油氣生產應用的裝備越來越多，傳感器變得越來越復雜和獨立，也需要一套集成的設備將各個傳感器的數據歸攏起來，這樣，就產生了大量的數據流，在做數據流傳輸的時候，也是需要一套穩定的多任務處理系統來完成，最終滿足在數據實時傳輸后的高級分析、歷史分析、預測和追溯，企業對創新的解決方案也提出了更高的要求。

幸運的是，就在能源油氣行業對海量數據需求不斷攀升之際，有云技術可以為它作為支撐，云技術包括了很多云的計算、分析、處理、存儲、可擴展等等，還可以批量處理大量的數據挖掘，為企業了解歷史、預測未來。云技術提供的數據收集、儲存和海量分析在這些領域都切實可行。

但這類工業物聯網類的項目，不僅僅是為了采集、計算、存儲，還有個邊際成本相對較低的是云服務，它可能改變部分工業，也就是說，企業生產業集成服務業的數字化工業系統。在整個企業下的機器、工程機械、設備、傳感器、驅動器，甚至是人的監控管理，接入協同的網絡形成更大的物聯網。這些智能、智慧對象的設計者同時還在其中增加了自診斷和自配置功能，從而大幅提高可靠性和可用性，對這些對象提出更優化的合理建議，提升企業的效率。

無線通信解決了很多連接的難題，低功率的技術和組件的微型化，傳感器可以安裝在很多選擇的位置，從而也就不再受尺寸、可及性和布線的限制。無線連接本來就是物聯網的核心。但是對于所有的系統來說，檢測遠程節點的方式有兩種：傳感器將數據（事件）發會控制系統；控制系統在可編程的時間間隔中輪詢節點獲得節點狀態。這兩個模式用得比較普遍。還有一種是訂閱模式，在權限許可和訂閱者比較感興趣的情況下，通過云系統將即將變化的情況通過網絡傳輸給訂閱者。就像每天工作日結一樣高效、便捷，特定情況采用即時發送。數據分發系統支持實時操作，僅目前的4G網絡下，能將數據秒傳至成千上萬名接受方，并在時間及時性、安全可靠性、數據源真實性、操作系統兼容性得到良好的解決。

另外就是平臺下發的控制，比如對企業下的機器、工程機械、設備、傳感器、驅動器等單元的遠程控制，在沒有位移目標或者工作階段的最后一道關卡，避免違規操作、非法操作、高負荷運作機械設備等等復雜情況的發生，就一個字，咔，把工程機械的總電給管上了。這個避免非安全作業下的企業損失，控制了不必要的成本，而且在能源油氣行業的效益、安全、質量等方面給企業帶來了很多好處。通過TBOX或者自診斷及自配置功能的先進傳感器技術，他還顯著減少了停機時間和設備故障。實現了企業在管的同時，還能控，控的同時還有源源不斷的數據源發送上來，這些底層的數據源和平臺下發的所有控制，都是可以追溯和管理，從而在數字層面，就沒有虛假信息，也是對內部企業管理的一種最好的方法。

這種TBOX工業網關、模塊、傳感器，所有的數據都會接入企業遠程監控站，進入到企業系統，無論是工業總線、機械總線、企業網關總線所有數據都會進行保存，以便于以后進行歷史分析和預測分析。此外，現場技術員的分析和策劃員可以通過將修正反饋，發送給系統來調整和控制作業。

最后，借助DDS，設計師者能夠通過提供單個邏輯數據總線來消除計算機、機器、系統和站點之間的物理連接的復雜性。

上述所說的這類應用，真正的潛力是通過自動化、智能機器和先進分析技術，打造全新智能的能源油氣行業全新智能的作業方式。從降本增效、安全可靠、利潤增加、科技含量提升、原始技術、數字技術、系統集成等多方面都是企業走向未來的發展方向。未來的所有工業、物流、航空、交通運輸、醫療、能源生產、制造業必然與云集成，才可能將本地應用并入更大的地區或者全球系統，形成系統網絡，從而促進行業，充分發揮大數據的潛能。

例如，國外某集團知道你的庫存總量及未來5年產量，愿意和你長期合作，定點為陜北礦業榆林礦區的煤炭，鎖定未來5年的采購總量和交易方式。

編輯：黃飛

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