科技創新就象沖浪一樣，一波又一波，而且頻率越來越高，力度越來越大，影響面越來越廣。

　　如果把 2007年 第一代 iPhone 的問世作為智能手機的起點元年，那手機的 “黃金十年” 即將過去，正在進入一個平臺期，產品、技術、市場規模都無法再爆發性的增長下去。

　　但在過去的 8年 里，幾乎所有人都被徹徹底底的卷入到移動生活大潮中，“移動” 帶來的實時在線和連接性革命，正在全面影響、自上而下改變所有行業和領域。人們意識到，所有的產品都會像手機一樣智能化，并且實時在線、自我迭代更新；同時，手機也極大提升了人與人的連接性，“連接 “成了商業發展的基礎，甚至是信仰。接下來，自然會發生更大量的 “人與物” 的連接，“物與物” 的連接；人們意識到開放平臺和生態化商業模式的巨大威力，意識到硬件只是搭載軟件和服務的入口和平臺…

　　可見，手機的變化正在并且已經深刻影響所有行業。

　　那么，下一個 “黃金十年” 會是什么？我們將目光落在身邊…

　　沒錯，就是汽車。

　　車作為交通工具，基本功能就是安全移動。原來在相同的道路條件下，其實移動的速度和安全性沒有太大的差別，人們除了追求駕駛的操控感、乘坐的舒適性、車機的娛樂性以及電子化程度更高帶來更好的體驗之外，似乎只能追求品牌差異性帶來的身份識別感。

　　如今，在新的汽車智能時代，我們有機會讓汽車回歸它最本來的面目——那就是自動位移工具。這意味著車的智能，遠遠不僅是有一個 app，可以連接和控制車輛；也不僅僅是一臺可以上網，實時娛樂的車。

　　“開車” 這個延續了一百多年的概念將在未來十年內開始改變，“車” 將無需駕駛而成為 “交通機器人（TrafficRobo）

　　無人駕駛技術是包含攝像機，計算機，傳感器，地圖軟件和雷達的系統，來完成一個司機駕駛車輛的功能。不同模塊的系統彼此溝通協調，每秒鐘做上百萬的運算，來控制車輛加速，剎車和轉向。 一個完整的無人駕駛，主要包括三大系統：

　　基礎 GPS 和地圖信息： 地圖信息包含道路上各種靜止物體精確位置，比如電線桿，人行道，消防水龍頭，等等。地圖數據必須精確到厘米量級，而且必須實時更新，這就意味著具備實時在線的 “地圖數據 “能力是無人駕駛的基礎設施。而地圖已經驗證做不了 O2O 的入口，其實在線地圖的核心應用場景就是駕駛，所以在線地圖和汽車產業的深度結合是必然趨勢，或者換而言之，所有對未來汽車產業有所圖謀的人要不能夠直接控制地圖，要不至少得有堅定的地圖 “盟友”。

　　攝像機和傳感器：傳感器不斷進行 360 度的掃描，雷達用來監控道路上的車輛和障礙物，可以看到兩百米外的物體。攝像機用來識別路標和交通信號。LIDAR （激光照明探測識別儀） 通過激光每秒鐘進行上百萬次的測量。智能汽車和無人駕駛都需要一系列（會越來越多）的內外部傳感器，目前的造價都很貴，因為規模太小，所以必須通過集中大規模采購極大幅度的降低成本，比如說 LIDAR 的采購成本必須從 6 萬美金 / 車降到 1000 美金 / 車才可能大規模商用。統一標準，大規模集中采購是傳感器套件的必由之路。

　　實時運算：分析收集來的海量實時數據，然后指導車輛的操作。處理器將根據長期積累的駕駛經驗選擇最優化的解決方案。未來更多的車輛將彼此溝通，實時共享各類路況和方位數據，以優化行駛路線，減少車禍可能性。

　　從這里我們可以看出，無人駕駛的本質不是機械特性的汽車，而是以計算為核心的互聯網服務體系。那你可以想見，誰是無人駕駛服務真正的服務提供者呢？顯然不是汽車廠家。

　　我們先飛掠中國汽車產業發展的過往。

　　龐大的人口市場，前所未有的城市化進程，經濟水平飛速發展，諸多因素在短短十余年的時間里成就了世界第一大汽車消費市場。獨特的法律政策環境也讓中國擁有最大的汽車整車和配件的產能規模，中國也是世界第一大的汽車生產大國。這樣的生產和消費規模，各種豐富形態的城市和道路環境，決定了這里是實踐無人駕駛最好的土壤。

　　中國是世界上駕駛環境最危險的地方，幾個中心城市也是全世界最擁堵的城市之一。全球超過 20%的車禍發生在中國，而 90%死亡交通事故都是人為造成的。為什么在中國駕駛如此危險，就不在這里贅述了，但中國解決危險駕駛和交通的迫切性無疑是世界最高的。而無人駕駛最重要的價值恰恰正是安全，那么中國就沒有理由不成為無人駕駛的急先鋒。

　　全球高度發達和成熟的產業生態，讓中國汽車業可以用 “跟隨式” 發展模式取得相當的成功，但也決定了我們斷無任何超越的可能性。所有合資品牌自主品牌都不可能成為世界級有產業主導能力的公司。這是我們經常感慨的 “大而不強”。面對無人駕駛的歷史性潮流，歐美、日本的一流汽車廠家各不相同，他們不愿意放棄汽車發展的主導權，每個廠家都在耗費大量的人力物力各搞一套所謂自己的無人駕駛。但就象手機 Nokia 搞 Symbian，黑莓搞 BlackBerryOS，微軟 Lumia 堅持用 WindowsPhone OS，連三星都搞過 bata，失敗了不死心現在又推出 Tizen…牛逼的人都不甘心俯首稱臣，但世界的王者終究屬于少數。如果意識到無人駕駛是黑科技的集大成者這一趨勢，無人駕駛的本質是以計算為核心的互聯網服務的話，就更不必為爭奪所謂主導權做無謂的消耗和抵抗。

　　而中國的汽車廠家則不同，一來我們沒有足夠主導汽車制造業的實力，也就不存在非分之想；二來市場實在太大，我們只關注在平臺上實現大規模收入和高成長性就夠了。至于偶見于媒體的汽車廠家所謂自主開發無人駕駛的新聞，看看就好，那些更多是做做樣子，以顯示自己也在緊跟隨潮流罷了。據我的了解，他們既沒有能力也不會真干。在原始森林里，大自然的法則是，一只動物能否生存強大，取決于它隨環境的進化能力。我認為，當無人駕駛的風真正吹來之時，中國的汽車廠家會遠比歐美廠家積極，甚至像當年擁抱 andriod 一樣張開雙臂，擁抱無人駕駛。倘若如此，中國汽車將在無人駕駛的時代，實現對歐美汽車的真正、全面超越。今日，手機行業的演化變遷，將在不久之后的汽車行業重新上演。

　　百年以來，汽車都被視為某種工業文明的象征物。它拓寬了人類個體自由的邊界，縮短了人與人之間的距離；它也讓人類反躬自身，懷疑自己親手創造出的繁榮——畢竟，在馬車時代并沒有堵車和尾氣污染這回事。

　　直到大型計算機、PC 和手機出現，它們帶來的興奮感似乎遠遠覆蓋了汽車的發明。

　　某一日，無人駕駛會讓汽車回歸它最本來的面目——那就是自動位移工具。既然如此，與之相應的商業模式也會發生深刻重大的變化

　　——無人駕駛汽車不是用來賣的！

　　私家車時代即將快速過去，用戶不再把擁有一臺私家車作為向往的生活方式，因為手機可以隨時召喚一臺無人駕駛汽車來搭乘，按使用時長和里程數付費即可，召之即來揮之即去，神馬維修保養，違章繳費，事故維修，洗車停車這些現在習以為常，買了車就天然得伺候它的事統統都沒了。

　　一句話，無人駕駛汽車就是交通機器人。這將是一個數萬億美元的超級產業。3年 之內，我們可能都看不到商用的無人駕駛汽車上路。但是未來 10年，這種技術變革對于汽車產業、交通產業帶來的超級變化，大家一定能感受得到。

　　在這個萬億產業里，汽車的產業價值將重新組合：

　　自動駕駛系統 SDS（self-drivingsystem）inside（相當于 高通 +android）

　　搭載某一 SDS 系統的整車制造商（相當于手機品牌商）

　　出行服務平臺 TSP（TransportService Platform 如 uber、易到……）

　　既然用戶都是按使用時長和里程數付費，對服務組合的利益分配也是如此：

　　不同尺寸和檔次的汽車有著不同的服務定價，TSP 抽取服務傭金（就是現在的專車平臺模式）

　　過分的是 SDS 也是 “按時長 + 里程” 收取實時駕駛服務費，為此 SDS 愿意免費提供套件給整車廠，因為收取服務費的生意可比作為配套廠通過招標給整車廠舒服多了；更重要的是 SDS 會統一標準主導服務，而整車廠反而要主動適配 SDS 的標準。

　　整車廠沒有持續服務用戶的能力，最終只能賺取微薄的硬件制造利潤。

　　當然汽車這個資產終究還需要有投資者或持有方。TSP 投資持有是可以的，但規模很大以及仍然存在線下運營服務的必要（洗車、檢查…。.當然再長遠一點這些都不要，無人機巡檢，洗車機器人洗車），消費者投資加盟經營或資產再證券化都是可能的方向。

　　以上這些說的不見得完全準確，但汽車業即將發生天翻地覆變化已是未來已來的大勢所趨，而汽車產業的規模可能數倍于手機產業，這里的機遇和價值令人心潮澎湃。

　　如果站在未來看現在，關于車的探索其實才剛剛開始。一個可以隨叫隨到的專車服務，它不過是熱身而已，遠遠不是出行的全部。未來的汽車，它將包括電動、共享、新能源、車聯網、無人駕駛，以及其它更加廣闊的、我們今天還無法預知的想象空間。

　　對易到用車這樣的平臺來說，機會可能會來得更早一些。

　　作為一個關注未來出行的從業者，我個人幾乎體驗過全世界所有的無人駕駛車輛，也和幾乎所有的傳統汽車廠商有過深入交流。我發現，大家對于智能汽車和無人駕駛有一種條件反射式的矛盾態度——既覺得興奮，又深感遙不可及；但同時，汽車行業和互聯網行業對于無人駕駛的路徑的理解，也是南轅北轍。

　　總之，一個存在于未來的市場因為過于誘人，反倒在眼下呈現出了某種混亂。各派力量紛至沓來，世界正在期待出現新的秩序和整合者，希望你我都不缺席。