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今天帶來埃森哲 Fjord 出品的年度報告 Fjord Trend 2017，報告還預測了5天后就開始的2017 年會迎來哪些技術引爆點。其中包括自動駕駛、智能家庭、聊天機器人以及 AR/VR 為組成部分的混合現實等等。報告經過一年的累積，不僅給出技術發展趨勢預測，還分析了在過去一年里該技術的發展要點。新智元對報告全文進行了編譯整理。
12個月的研究，1000+杯咖啡以及可能一片森林的樹木所做成的打印紙（不要擔心，我們是循環利用），這就是我們完成2017趨勢報告的代價。本報告提供了對我們認為將會在接下來的一年中影響商業設計和創新、政府和社會的8個最重要的科技發展的深入解讀。
從為設備做開發到為環境做開發
過去10年間，智能手機都是我們數字化世界中的絕對核心。2017年及以后，數字世界的焦點將從手機技術（現在依然是關鍵）轉移到我們所花費時間的環境，以及，如何使用最好的技術，來讓他們變得更有效。
我們與商業交互的方式又將再次改變
直播形式的故事以及短的、原始的內容是消費者希望彼此交流的東西， 也是他們越來越希望跟品牌進行交流的東西。忘掉耀眼的廣告牌、侵入式直接營銷和重復的電視商業推廣吧。傳播信息的線上信息平臺將會被聊天取代。依賴于科技來驅動與消費者的溝通將變得越來越頻繁。但是，雖然AI 的采用變得越來越普及，人類的干預還是需要的。另外，新的技術將會創造新的工作崗位，不管是Bot 開發者、算法審核員或者消費者咨詢專家。
信任的天平正在搖擺
牛津字典2016年年度詞匯是 ”后真相“（post-truth），反映了當下的信息過載正在影響我們所有人。隨著簡單的事實已經不足以滿足溝通和說服的需要，個人、機構和品牌必須通過改變自己的業務和溝通模式來建立信任，通過展示可信度和建立情感驅動的關系來建立信任。機構必須要把視野擴展到消費者和雇員之外，掌握社交經驗。
這是報告的背景。現在，讓我們開門見山。在接下來的報告中，我們研究了8個關鍵的趨勢我們認為這些趨勢在接下來的幾個月中對你的機構將是最重要的。
目錄
1.短故事：現在每個人都是故事的講述者。
2.重新連接人
3.混合的現實：超越AR、VR 和 MR
4.自動駕駛汽車
5.無邊界的家庭：家庭助理找到自己的位置
6.沙漏品牌：不要被困在中間
7.我，自我和AI
8.意外收獲
新智元對報告全文進行摘錄翻譯，重新排序后呈現如下：
1.自動駕駛汽車
自動駕駛汽車，或自主車輛（autonomous vehicles，AVs），將非常快地成為人們日常生活的一部分，考慮到可供準備的時間之短，每個組織都應該認真思考如何回應這種趨勢。已經積極開展工作，應對變化的機構將獲得巨大的機會，反之，那些無視這一趨勢的，將被落在后方。
自動駕駛汽車將重新定義汽車行業，受到市場環境轉變影響的汽車企業必須面對不斷變化的商業模式，及其帶來的客戶期望的轉變。
到2017年，隨著企業開始探索新一代的移動服務，他們將把注意力轉向汽車，將自主車輛視為多種設備間連接的移動環境，探索如何整合汽車與智能家庭之間的經驗。
2016年的進展
過去一年里，Google對它的第一輛自動駕駛汽車進行了高調的測試，新加坡的nuTonomy公司推出了無人駕駛出租車服務。
創業公司是這之中的重要玩家，它們擁有靈活性、視野以及前沿的技術。例如，倫敦的自動駕駛創業公司 FiveAI 宣稱將在2019年之前向市場推出完全自主的車輛，使用更復雜的機器學習技術，這比 BMW 和福特公司提前兩年。
美國運輸部國家公路交通管理局發布了第一份聯邦自動汽車政策，包含六個不同級別的自動駕駛汽車指南。該級別體系由國際汽車工程師協會制定，范圍從無自動化（0級）到完全自動化（5級）。
其他組織也結成了新的聯盟，以為下一代連接、集成的汽車服務鋪平道路。例如，Uber和Spotify合作，允許乘客通過Spotify的應用程序遠程控制音樂來個性化他們的Uber行程。
今年底，佛羅里達州交通部已經開始評估自動駕駛汽車對公共服務的潛在影響，重新思考未來的城市規劃。
未來的趨勢
汽車銷售市場可能會放緩，因為某個汽車品牌本身對消費者的吸引力將被分散。汽車行業的商業模式也將改變。隨著新的商業模式的出現，例如高級汽車的共享服務，寶馬的ReachNow可能會結合Airbnb，Car2Go，Uber和ZipCar等的服務性質。
自主車輛將改變汽車服務的格局。由于公共停車位的需求減少，自主車輛將促使人們重新思考城市規劃。同時，醫療服務行業將需要對預期的事故減少做好計劃。超速和停車違章帶來的罰款將減少，地方議會也需要考慮用于道路維護的新的資金來源。
自主車輛也將為其他行業開拓新的機遇。當人們不再需要專注開車，將有更多的時間來工作、使用視頻聊天或使用新的產品和服務。車載移動互聯網的使用將大幅增加，為提供新一代的車載互聯網服務的電信和娛樂公司帶來新的營收機會。
FJORD的建議
1. 不要遲疑，進軍新世界。
當用戶不再需要緊握方向盤，汽車和用戶之間的關系將從根本上發生改變。這種情況有可能在2020年代實現，任何中長期投資（例如房地產）都將受到影響。自主車輛將成為新一代的數字產品、服務和用戶體驗的平臺。你需要理解你的業務將能夠在這個新的汽車生態系統中發揮什么作用。
2. 不要只有“汽車”思維。
汽車本身不是目的，汽車是一個互聯的生態系統的組成部分。這些連接將形成新的體驗和服務需求，挑戰汽車這個概念。應該分析消費者行為和消費者期望的新模式，以發現新的機遇。確定你想為消費者提供什么體驗，然后去做。
3. 重新裝備，保持靈活。
汽車制造商的思維需要更像研究者，行動需要更像設計師，然后技術像軟件公司。需要從結構、過程和設計上進行改變，反過來這也將帶來新的汽車時代。
2. 無邊界的家庭
“互聯的家庭”（connected home）現在已經成為現實。但這個概念現在還沒有特別智能。
隨著谷歌推出Google Home，亞馬遜的Echo成為主流，以及例如Nest之類的支持WiFi的家庭控制設備的穩定增長，2016年是數字家庭服務大熱的一年。同時，這些智能家居的商品化方式也變得了然。
到2017年及往后，企業應該跳出以設備為中心的戰略，轉移到設計和提供家庭體驗，更好地滿足不同個人、不同家庭的需求。這些跨越傳統邊界，并且高度個性化的無縫體驗將增加智能家庭的價值。
2016年進展
2016年初，Facebook首席執行官扎克伯格宣布他要開發自己的人工智能助理來幫他處理一切事務，從播放音樂、識別來訪的朋友，到自動監控嬰兒、VR數據呈現。年底，扎克伯格發布個人助理Jarvis，實現了年初的狂言。
然而，現在的家居互聯設備實現的自動化顯然是不夠的。智能家居經常被忽略的一個重要方面是：這些連接性改變了人們對“家”的理解和態度。
FJORD的建議
數字服務企業必須了解家庭用戶想要擁有的技術。他們需要專注于現有的連接性所能實現的有價值的經驗，通過利用開放API重新思考他們的智能家庭技術和商業化生態系統，這反過來也意味著服務能交換來數據。
如果企業想要開拓這個市場，吸引一般家庭用戶（而不僅僅是技術愛好者）購買他們的產品，企業就需要思考他們的產品的真正價值。
1.從“智能”到“有用”
“智能”不僅意味著自動化或互聯，它還意味著聰明、周到、為用戶考慮。因此，首先需要考慮的是它們對人的影響，他們和人的關系，以及用戶的喜好和環境，以確定最好、最有效的途徑。
2. 超出家庭，到更大的物理空間。
現在的智能家居還過度強調對象的連接性，缺少利用連接性創造有價值的家庭體驗。家庭的自動化聽起來很有趣，但在現實中人們并不十分在乎。我們的服務需要考慮用戶，而不是設備。
3. 為用戶設計，而非設備。
技術正在往超越其傳統物理限制的范圍延伸，將安全、舒適和個人喜好擴展到家庭之外。企業應該看到這種趨勢，并尋求擴大他們可提供的優勢的方法。
3. 我，我自己，和AI
人工智能（AI）在2016年吸引了全世界的關注。它呈指數級迅速發展的同時——去年把AI使能的聊天機器人用于消息應用是種主流——這個技術的風險也被過分宣揚了。
確實，AI越來越成熟。但是，它離像人類的體驗還很遙遠，而且目前大多數聊天機器人都沒什么區別。在這個潮流中，我們關注聊天機器人，因為這是人類開始感受AI的起點。
2017年，隨著AI成為組織機構們設計構想的重要部分，AI會加速發展。為了成為做出更有感情的智能，隊機器學習能力的需求會越來越大，這為下一代數據服務鋪路。
未來，組織機構開發產品和服務的方式會讓情感化的智能成為嚴格的AI標準。
AI——機器得以學習并作出自己決策的能力——出現在我們視野已經超過60年了。但是AI有賴于聲控數字助理和AI 聊天機器人的應用來引起大眾的注意。
2016年的進展
2015年，消息應用（messaging apps）已經接管了社交媒體，一個重要的轉折點是--微軟啟動虛擬助手小娜（Cortana），希望它最終用可預料的方式和用戶交互。
然后到2016年初，Facebook發布聊天機器人的業務，它可以提供自動化的客戶支持，電子商務引導，內容和交互體驗，用戶只需要和Messeger聊天機器人說話，就像和朋友講話一樣。
AI聊天機器人已經使得企業可以前所未有地大規模提供個性化服務。比如英國創業公司Babylon Health，開發了AI診斷工具，它用算法和診所的數據，在病人看醫生之前回答病人的問題。
然而，AI離我們夢想的人類體驗還很遠。它沒有人類的感情，沒有理解力，無法概念化。這讓我們把有感情的智能植入到數字服務的可能性有限。
當更多人開始接受聊天機器人進入我們的個人生活，自然而然會期待更人類化的體驗。人都是有瑕疵的，而AI使能的服務必須足夠聰明，能接受情感的輸入并且以有感情的智能方式回應人們。
未來發展
AI將在2017進一步飛躍，出現更好服務，可以基于場景像人類一樣理解和回應。
IBM的Watson Bluemix平臺的自然語言處理器，提供了文本語調分析器和個性化分析。
同時，情感化的健康app Empath和實時情感化時智能解決方案Cogito的技術都提供了語音分析，不僅僅通過聲音變化還有我們說話的模式和節奏來檢測和識別我們的情緒狀態。
數據處理，AI機器學習軟件例如Kensho正在華爾街迅速取代金融分析師的角色。然而基于人類化交互的服務，例如對話式AI，將需要人類和AI的合作。這些AI/人類共棲狀態對創造有感情和同理心的AI至關重要。
對話式AI驅動下一次浪潮。到2020年，人們和聊天機器人的平均對話會比跟夫妻之間還多，人們甚至意識不到這個現象。
組織機構想要開發下一代情感化和情景化的AI聊天機器人，必須逐步而全面的把機器人定義成—一個人一樣。他們必須把人類價值嵌入各種個性之中去適合不同的情景。因為沒有一個通用的個性適合每種環境和每個人。
FJORD建議
品牌所有者必須明白，如果交互要對話式，那么UX就要個性化，要有所依據的發展和展現創造力。
1.透明化
AI的風險是人們會覺得自己受愚弄了，特別是如果技術到達可以和人類亂真的地步。Mitsuku聊天機器人——Loebner獎最像人類的AI 2016年冠軍——可以進行一個長達25分鐘的對話，到達90%人類的分數。透明化，用戶會對你的服務質量感到高興和驚喜。
2. 保護用戶
要生成一個更像人的AI，用戶必須卷入進AI服務的演化。為了開發并提高AI，企業需要有高度個性化的用戶信息。信任是關鍵。采納可選政策，用戶可以很容易選擇個人信息分享并保持他們所分享的內容安全。最好的是，明確聊天機器人是他們的助手，而不是公司的助手。確保用戶感覺軟件是幫助他們的 ，對于其接受程度至關重要。
3. 根據你的品牌定義價值
當服務變得越來越情感化智能，其背后的組織機構將面對困難的倫理問題。比如，一個自動駕駛供應商是否應該優化AI使之保護自動駕駛汽車中的乘客還是它可能會撞到的人？奔馳已經明確了它的價值觀：乘客有限，路人次之。當涉及到你的業務你會站在問題的哪一邊？為AI定義個人價值觀可以使之做出支持其品牌的決策。
4. 不僅僅是文本
如果你真的要把EQ引入AI或者聊天機器人，認真考慮如果總是錯誤理解該怎么樣在溝通。對于文本還有包括表情符號的其它選擇，聊天機器人可以發圖片。不論哪種語言，聲調很關鍵。
4.模糊的現實
增強現實和虛擬現實是2016談得最多的進展之一。我們看到，Pokeman Go 在2016年風靡全球，同時也將混合現實帶到了大眾市場。2016年，Oculus Rift也終于發布。
2017年，隨著混合現實進入主流，企業也將會從獨立的、分隔的增強現實體驗轉移到聚焦利用并結合所有類型的”現實“。他們會創造出單一的、綜合的和吸引人的體驗平臺，打造模糊的現實體驗。
2016年的進展
在火了多年之后，VR終于進入了大眾的視野。現在，消費者已經可以獲得各種各樣的設備，從基于手機的系統，比如Gear VR、谷歌 Daydream 和 Cardboard，到全畫幅的、頭戴式設備，比如HTC Vive 和 Oculus Rift。此外，許多有趣的VR應用也在涌現。
英國自閉癥協會讓用戶更好地理解自閉癥孩子是什么樣的。同時，Lockheed Martin 發布了 火星體驗巴士，這是一輛沉浸式的校車，孩子們可以通過VR在車上體驗火星表面的感覺。
不過，雖然在VR上取得了一些無法否認的進步，該技術本身的限制也阻礙了應用。結果，一整年，人們對AR的興趣都在快速增長。服裝設計師Rebecca Minkoff 在2016年的秀場上也把VR 和AR作為展示的一部分。但是，AR的應用不僅受到消費者市場的限制。在制造方面，一些激動人心的創意，也遇到了天花板。
德國電梯制造商 thyssenkrupp 給電梯修復工人配備了微軟的 HoloLens來工作。不過，許多機構的AR和VR 研究發展依然聚焦在興趣和應用，拿VR來說，他們只把VR作為一種用戶通過VR頭盔可以體驗到的單一的體驗。更糟糕的是，他們創造的許多體驗在大型的情境下，缺乏一致性。
未來發展
接下來，將是VR 和AR 融合的混合現實的天下。一個典型的例子就是Magic Leap。通過半透明護目鏡來講VR在現實世界呈現。
未來，人如何與自己的計算機的交互，將會以VR和AR為中心，把體驗無縫地鏈接到現實生活中。最近，中國的阿里巴巴也發布了一個虛擬的購物體驗，你可以在千里之外購買紐約商店里面的東西。
2016年的報告中，我們提到，從單個應用程序的偏離已經變得非常明顯。Google Assistant 和 蘋果的Siri 能通過背景知識和有效的應用，完成一些指令。2017年，更多的混合現實應用會出現。我們相信，組織應該利用這些應用來創造單一的、綜合性的吸引人的體驗。
FJORD建議
開發者必須要創造單一的體驗平臺，來建立綜合性的混合現實體驗。
每個應用不再是單一的體驗。反之，你應該考慮與多個服務商的合作，建立一個統一的平臺。現在，使用AR和VR的方法——不管是通過手勢、眨眼還是聲音控制，都需要升級。由于用戶需要在虛擬的3D環境中進行交互，新的用戶交互范式和設計也是必須的。
1.重新思考混合現實的角色
2. 選擇能適應你的目的的最佳技術
3. 重新思考你的品牌的維度
5. 重塑人的連接，加強創新
對于今天數字世界的任何組織來說，最大的挑戰都在于如何最好地應對和管理改變。這個問題的答案是把用戶引導的創新帶入市場，并且以最快的速度。不過，說起來容易做起來難。
雖然大企業通常都知道如何實現規模化，但是在敏捷性上卻比不過初創企業。而初創企業雖然敏捷，但是很少能成功地擴大規模。成功的關鍵在于，要理解數字創新提供了有效地解決這兩個難題的要素。
許多機構開始打破常規體系，建立空間來激發創造性思維。去年，我們強調了 內部創新的重要性。今年，這一趨勢已經快速轉變。2017年，機構將會逐漸意識到，要更以人為中心重新建立連接。
FJORD建議
在整個組織內擴展創新的原則和實踐，現在是一個關鍵。這不僅需要CEO承諾，更要有一個清晰的計劃，讓每一個組織都可以改變自己的文化。
我們認為，需要一個清晰的架構。
1.人才是你的IP和API
2.從第一天就要想著擴展
3. 重新審視你的工具
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6. 短故事
現在每個人都是故事的講述者，接下來會是哪？
隨著品牌戰略官和內容營銷商們不斷在宣傳講故事的宗旨，講故事已經被融入到全球大量的市場營銷戰略中。2016年，人們關注的焦點從”講“故事轉到了”做“故事——根據品牌所做的，而不是所講的東西來寫故事。
2017年，品牌的內容將會進一步升級，因為雙向交流的消費者變得前所未有的多。
品牌擁有者將會退讓，停止引導對話，為觀眾留出空間，讓他們塑造自己的故事。內容被認為會變得更加個性化，更加即時，其形式會以短故事和直播視頻為主。
由于內容創造變得更加平民化，以及圖像的崛起，舊式的講故事型的品牌營銷的日子已經到頭了。2009年蘋果發布Iphone 3GS ，讓許多人具備了低分辨率視頻的拍攝能力。簡單的視頻、圖像編輯和自出版的工具涌現，意味著任何一個人只要有一臺智能手機或者計算機，都能產生出具有吸引力的內容。內容為王。品牌成為了內容的發布者。
2017年，隨著特朗普帶領的美國新一屆政府組成，以及英國退歐，世界將會繼續覺得分散。信息源的擴散和普及將會加重這一現象，并且， 這一服務對需求的滿足將會要求信息的傳遞變得更加高效。
我們中越來越多的人會轉向社交媒體和聚合式網站，來尋求真相。但是，例如推薦引起和算法流的閉環系統，只會讓我們覺得全世界都同意自己的觀點。
FJORD建議
傳統的品牌營銷已死，成功將取決于你是否把人放在你所做的事情的中心位置。一個以人為中心的方法對于創造具有吸引力的內容來說是一個很好的框架。
記得，一個內容營銷項目需要時間來轉化成金錢。所以，要給你的內容時間，讓它實現自己預期的ROI。
1.。 重新調整市場團隊，著眼于”做“故事
2. 適應你的客戶的”新常態“，把你的品牌當成是一種”活物“
3. 豐富你的內容
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7. 意外的結果：以用戶為中心
各個領域的組織機構利用數字技術變得越來越用戶為中心了。
但是最近，關于Airbnb所謂本地租賃市場的辯論，關于美國總統選舉的假新聞的影響，還有社交媒體在金卡戴珊的500萬美元珠寶盜竊案中社交媒體的角色，這些都突顯了用戶為中心思想所導致的意料之外的結果和風險。
當商業用數字技術給用戶他們想要的，用戶為中心的思想和技術互補。兩者都在一定程度上是很出色的。但是考慮到他們的副作用就不能這樣說了。
2017年，用戶和媒體會只多不少地質疑深深影響他們生活的組織機構的行為，迫使網絡倫理道德提上法律日程。機構會更緊密地關注不僅僅他們的客戶體驗和員工體驗還有他們的社交體驗，以防他們的行為帶來無法預計的后果。
FJORD建議：
我們相信組織機構沒有努力的思考他們的商業決策和其影響——不僅僅是用戶和員工體驗而是整個社會體驗。也就是說社交體驗。
為了防止他們行為引起的無法預料的后果，組織機構必須描繪更大的藍圖。
1. 思考社會體驗
組織已經考慮了用戶體驗和員工體驗。現在他們需要開始社會體驗了。他們必須問自己：他們的行為對社會和環境造成了什么樣的影響，哪里有隱藏的消耗，哪里最可能暴露。
2. 優化多樣性
考慮到你為之設計的各種各樣的人越來越緊密，網絡服務僅僅是設計者和編程者從未有過的產品。鑒于此，保證團隊的多樣性也很重要。你要自動設計。引入進開發過程的觀點越多越好，并且你可以避免更多的無法預料的后果。
3. 讓人們成為你所做一切的中心
問問人們可以和應該繼續做哪些無法自動化的事？組織機構必須找到方法保持并促進請工作，并確定人類的價值觀是數字服務的核心。擁抱社會體驗，就像擁抱用戶和員工體驗，意味著接受你的道德準則。
4. 學習和發展
曾經人們在學校、在學徒制、在大學學習。現在，這還不夠。不停的學習和發展對跟著日益變化的世界很重要。最好的雇主會尋找對學習即刻的雇員，并且最好的雇員會持續學習并發展技能。
8. 沙漏品牌：不要被困在中間
工商網監
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