物聯網發展至今主要是經歷了三個階段，在這三個階段中市場、安全、人力與并購是影響他發展的四大主要因素。未來十年內，全球進入消費階級的人數將倍增，終端設備連網，更讓設備之間彼此相連，制造業面臨轉型，物聯網平臺及霧運算興起，都在推動物聯網高速的發展。

近年來工業4.0幾乎是所有制造業持續關注，并且計劃性實踐的議題。我們聽到很多技術的關鍵詞，新的科技驅動因子，從幾年前的大數據（Big Data）到工業物聯網（Industrial IoT）以及3D打印（3D Printing）的新科技，在過去的一年中，幾乎所有的制造業客戶都跟我們談論到AI人工智能。

在這么多的工業4.0驅動力量里，英特爾（Intel）觀察到，有四個主要因素正在驅動數字轉型，包含市場、安全風險、人力以及商業整并與重組。

四大面向驅動轉型

根據調查，未來十年內，全球進入消費階級的人數將倍增；全球中產階級消費額將從2010年的210億美元增加至2030年的570億美元，其中大多數成長來自新興國家。這項市場因素讓工廠必須變得更高效，而想要提高產能、良率及產品質量的唯一之道，就是在工廠導入物聯網技術，從制程、生產工具、產品本身獲取數據，提升制造業中的競爭力并且轉化為商業上的優勢。

由于全球工廠及公用事業的重要基礎架構大多采用OT系統，能夠迅速連接至可連網的傳感器及控制器。在急欲轉向自動化系統的過程中，稍有不慎就可能向黑客暴露了控制環境，特別是現今許多設備與機器現在都已IP化且連接至網絡，攻擊面亦因此被暴露，安全風險更高。2010年被發現專攻PLC的蠕蟲病毒Stuxnet，破壞了伊朗核能計劃，就是非常明顯的例子。

▲想要提高產能、良率及產品質量的唯一之道，就是在工廠導入物聯網技術，提升制造業中的競爭力并且轉化為商業上的優勢。

人力因素也是一大問題。制造業者欠缺具備安全、云端、工業通訊及數據分析技術的人才。此外，許多制造業專家已陸續退休，導致業界人才流失。另外，隨著大型企業與新創公司的并購案愈來愈多，例如ABB并購貝加萊工業自動化公司（B&R）就是一例。物聯網的實現給予新創公司許多機會，工業物聯網新創公司在2016年獲得超過26億美元投資；根據CBS Insights的調查，工業物聯網在2016年已是連續第四年成長，完成321件交易，總金額超過22億美元。

不同垂直體系演進階段各異

有鑒于上述制造業轉型趨勢，Intel認為物聯網演進可分為三個階段，一、串連各系統；二、智能互連的對象不僅將終端設備連網，更讓設備之間彼此相連，終端設備也因此具有足夠的運算能力，能夠完成在地分析與在地運作；三、自主與軟件定義的能力被添加至系統中，提供真正自動化的軟件定義體驗。

依據制造業垂直體系不同，物聯網演進的階段也不同。例如，半導體制造業已位于第二階段，在SECS/GEM標準下，多數設備均已連網；而紡織、成衣等產業仍處于第一階段初期，他們使用鍋爐處理原料卻沒有數字溫度傳感器、員工必須穿梭在廠房之間以人工測量溫度，并在紙上記錄數據等。

制造業物聯網解決方案亦需要考慮特殊限制，包括互操作性、生命周期長、重現性、功能安全性、間歇性斷線的網絡、服務延續性、易取得性，同時也要符合當地及國家規范。

Intel利用運算能力和通訊領域的深厚經驗，協助制造業正視相關技術及商業難題，進而提供OT/IT整合、安全及可信賴的解決方案以降低風險；以標準化、開放性架構及系統互操作性降低成本；透過系統互操作性及整合簡化作業流程；并實現可重復使用與擴大規模。

物聯網平臺及霧運算興起

今日制造業中有一趨勢，就是串連工廠設備內原本各自獨立的子系統，形塑單一運算平臺，為工業設備管理多項應用；例如，一臺工廠機器通常內含許多運算裝置，如單個或多個機器控制器、可編程邏輯控制器（PLC）、人機接口（HMI）、機器視覺裝置、數據捕獲設備、安全控制器等。裝置制造商在生產系統時，正逐漸將諸多功能納入單一的、更高效的運算裝置中。 制造業IT與OT系統未來的發展轉型已在進行中，智能工廠架構轉向霧運算（Fog Computing）的動力包含：

? 期望減少必要運作的硬件，以減少成本與空間需求。

? 執行非實時作業時，亦可實現實時管控。

? 善用新一代處理器更高效的處理速度。

? 分析引擎與機器監控能夠于同一個平臺上共存。

? 輕松落實虛擬環境與實體系統安全。

身為全球最大的半導體制造商，Intel對于制造業非常熟悉，內部正在研發一項透過振動分析來運行機器學習的技術，其優點是可以具備偵測能力，在產線運作故障前，即可警示可能造成設備異常的原因。

從制造工廠的廠域到辦公大樓各設施，這項技術將大大影響Intel對于許多設備的維護作業，無論是泵浦、風扇、馬達或任何運作設備，我們估計不久之后，不僅能夠立即得知任一可能問題的發生，更能掌握問題本身，如方位、校準、平衡等。該項技術也將整合Intel現有的警示機制，協助技術人員得知問題發生的時間點，并能采取適當的因應措施。進一步整合后，能夠更好的協調作業順序及零組件訂購，提升實時維護及應變能力。