物聯網（IOT）長期以來一直被用于我們的生活中，最常見的是智能家居。例如，你可以控制電飯煲在上班途中自動烹飪，咖啡機煮咖啡，讓路由器緩存電影，順便凈化空氣。

　　簡而言之，“物聯網”是將任何“物體”連接到互聯網，這是最常見的物聯網設備。

　　物聯網對商業部門產生了深遠的影響，如制造業（智能車間）、醫療（遠程監控）、零售（室內定位）、通信（智能城市）等。

　　物聯網智能家居

　　自2013年物聯網智能家居開始以來，小米僅用了三年時間就在物聯網智能硬件領域取得了巨大成就。在CES2017上，小米發布了一系列令人驚嘆的數據。基于小米生態鏈的智能設備，目前有超過5000萬臺智能設備連接到互聯網。收入150億！

　　雷軍還說：“物聯網是當前世界經濟和技術發展的戰略高點之一，給中國帶來了前所未有的機遇。我們不能錯過不應錯過的機會。“

　　京東以智能配送為出發點

　　2016年，京東X事業部成立，無人機、無人駕駛車輛和無人倉庫成立！倉庫物流中心在倉庫、排序、分配無人操作的各個環節，現場自動化設備覆蓋率達到100%。所有設備均在京東物流中心，自動分揀機控制、無人機（AGV）處理調度，射頻識別系統（RFID）信息處理等方面通過京東自主研發的DCS智能物聯網管理系統管理。

　　業內人士表示，京東無人化分類的自動化水平相當高。以最成熟的交叉帶式自動分揀機為例。包裹（將包裹放入包裝的自動分揀設備）仍然需要勞動力。確保包裝上的面板可以朝上并由掃描儀讀取。

　　智能無人超市

　　2017年7月，在杭州阿里無人超市開業后，引起了社會的廣泛關注。這些巨頭紛紛涌入、創業公司競爭布局，并在幾個月內開設了許多無人超市，這比夏季炎熱更熱。無人超市是傳統便利店的升級版。它減少了手動、存儲租金、的站點選擇要求。核心在于“無人”操作、“自助服務”服務。其發展的關鍵基礎是物聯網技術。有效使用。無人超市從概念到日常登陸最重要的是利用數據驅動的用戶需求和供應鏈的智能調度管理。

　　所有這些都是目前熱門的物聯網技術，如機器視覺、深度學習算法、傳感器融合技術、卷積神經網絡、生物識別技術。 “帶走”的購物體驗是理想的無人零售。無人值守背后的秘密是應用會員賬戶打開、商品鏈接和物聯網支付技術。物聯網支付技術結合了計算機視覺和傳感器傳感，然后疊加“非合作”生物識別技術。

　　百度以智能無人駕駛汽車為出發點

　　李彥宏在北京五環路的路上拍了一張無人駕駛汽車的照片，并在一天內迅速傳遍整個互聯網圈。與此同時，百度的AI會議也彰顯了存在感。陸琦剛剛接手百度半年。在人工智能領域，百度已經交出了這份美麗的成績單。

　　在自動駕駛領域，百度將推出Apollo計劃，在后臺提供百度大腦和智能云，為汽車帶來自動駕駛的未來。業內很多人評論說，百度目前是中國最有可能將人工智能平臺化，生態化和出口人工智能的公司，也是最有可能成為國內AI開發風向標的公司。業界一致認為，人工智能的基礎是云計算和大數據。在大數據方面，百度是一個擁有萬億級的搜索數據。數以億計的網民每天仍然貢獻大量數據。

　　百度無人駕駛車的發展基本上符合兩個趨勢，第一是共享經濟，第二是物聯網。

　　1）分享經濟

　　典型的共享經濟是UBER和AIRBNB模式;在UBER模式下，駕駛員利用空閑時間為乘客提供乘車并獲得相應的休閑收入，一舉兩得。在AIRBNB模型中，擁有閑置住房的房主可以通過重新安排房屋并將房屋租給要求更高的租房者來獲得額外收入。

　　簡而言之，我們地球上生活不需要這么多東西。我們有太多的東西需要分享，這樣我們才能與他人共處。無人駕駛汽車就是這樣一種趨勢。每個人都沒有騎車當你在車里時，可以使用更多的汽車。當你不需要汽車時，你的汽車不必停在你家，但你可以自動出去為你賺錢。。.。。.

　　2）物聯網

　　物聯網的最終目標不僅僅是讓一切都在線，更重要的是讓一切變得更有效率。例如，公眾評論、美國組等對離線餐飲連接起到了較好的效率，用戶可以直接選擇餐廳、選菜、下訂單，無需浪費更高的時間在線篩選成本，這是非常有效的。物聯網與“物”聯系在一起。當這些“物”越來越多地聯系起來時，就會出現更高效的形式。我們目前看到的無人駕駛汽車只是一個簡單的主要形式，因為道路上沒有很多無人駕駛車輛，但是當有越來越多的無人駕駛車輛時，它將越來越多地提高整個運輸行業的效率。集中，從公共汽車的統一到私人旅行的私人定制，重建公共交通系統，將出現更有效的統一調度，我們的旅行將變得越來越有效。

　　物聯網標準組成

　　標準物聯網系統大致可分為四個層次：感知識別層，網絡構建層，管理服務層和集成應用層。

　　1）感知識別層：

　　您應該已經聽說過使用感知識別技術，讓物品‘開口說話’，這是物理世界與信息世界融合的重要組成部分，也是互聯網最獨特的部分。與其他網絡區別開來的東西，事實上，通過傳感器網絡實現了多少次這樣的打擊。感知識別層位于物聯網四層模型的底部，是所有上層結構的基礎。

　　在這個級別，數千個傳感器或讀取器被放置在物理對象上，如氧傳感器、壓力傳感器、光強度傳感器、聲音傳感器等，形成一定大小的傳感器網絡。通過這些傳感器，可以感知物理對象周圍的環境信息，現在使用條碼技術、語音識別技術、 RFID（射頻識別技術）等。在這個時候，感覺這個物體有點像生物，它可以被感知。當上層反饋命令時，可以通過單片機、的簡單或復雜機器將物理對象制成特定命令。這一次就像一個能夠感知和反應的生物。

　　感知信息，如何發送信息以便可以使用信息？這將通過網絡構建層。

　　2）網絡構建層：

　　該網絡是物聯網最重要的基礎設施之一。網絡構建層在物聯網的四層模型中連接感知識別層和管理服務層，并具有鏈接功能。它負責將感知信息和下層傳輸命令傳輸到上層，簡言之，傳輸數據。

　　在這個層面上，它使用互聯網、無線寬帶網絡、無線低速網絡、移動通信網絡和其他網絡形式傳輸大量信息。

　　3）管理服務層：

　　這個級別主要是程序員和工程師的領域。當感知識別層產生的大量信息通過網絡層傳輸到管理服務層時，如果不能有效地整合和利用，那無異于入寶山而空返，望“數據的海洋”而興嘆。管理服務層主要解決如何解決數據存儲（數據庫和海量存儲技術）、如何檢索（搜索引擎）、如何使用（數據挖掘和機器學習）、如何不被濫用（數據安全和隱私保護） ）和其他問題。簡而言之，這個層次是收集信息的有效整合和利用，而這個層次往往是物聯網的精髓。

　　4）集成應用層：

　　物聯網的豐富內涵催生了更廣泛的推廣應用。傳統互聯網經歷了以人為中心的以數據為中心的轉型，典型應用包括文件傳輸、電子郵件、萬維網、電子商務、視頻點播、在線游戲和社交網絡等;具有“對象”或物理世界的物聯網應用程序對于中心，我們涵蓋了我們經常聽到的新的高級詞匯，例如：項目跟蹤、環境感知、智能物流、智能交通、智能電網等。簡而言之，物聯網應用目前正處于快速增長期，具有各種、規模的、工業化等等。

　　這些所謂的智能實際上是基于由感知識別層收集的、網絡構建構建層發送的、管理服務層收集的信息，然后將特定信息反饋給基礎對象以完成指定的命令。

　　經濟影響物聯網的經濟價值將重新定義整個世界的經濟！未來的發展物聯網市場將從7800億增長到1.68萬億（2020年），年增長率為16.9%物聯網設備數量ATM機被認為是最早的物聯網設備，并于1974年首次實現了Internetized！到2020年，物聯網設備將達到或超過500億臺！應用領域在未來10年，它將為公共部門創造4.6萬億美元的價值！為私營部門創造14.4萬億美元的價值！創新到2020年，90%的汽車都連接到物聯網，可能無人駕駛！智能家居智能家居和智能商務房將在世界各地建成！物聯網落地技術涉及物聯網發展的技術。關鍵技術包括傳感器技術，射頻識別技術和云計算。傳感器技術“物超所值，感受第一。”傳感器可以將自然界中的各種物理量（溫度、壓力、長度等），化學量（pH值、水溶性氧等），生物量（新鮮度、活性）轉換為可測量的電信號，由互聯網收集事物傳感層。信息和數據的關鍵組成部分是物聯網的基礎和核心。