本站原創，作者：章鷹，電子發燒友執行副主編。

近期，在深圳寶安區舉辦的深圳機器人創新論壇上，香港中文大學深圳工程學院院長陳長汶教授表示，視頻傳感器無處不在，根據媒體報道，海康威視華東大區總監李濤偉曾表示，視頻是最豐富的傳感器。以前攝像頭主要是用于安防，現在視頻攝像頭主要是做抓取。實際上抓取視頻里的人、車、物和一些設備。視頻數據從感知到處理，再到真正用于決策，都需要視頻物聯網形成。

陳長汶教授開宗明義，新一代5G的mMTC應用場景可以滿足視頻物聯網的大規模聯網和云霧端計算與通信集成的獨特需求。視頻物聯網存在四大主要特征和五大技術挑戰。

四大主要特征：

1、無處不在的物聯網感知— 從傳統的標量感知到新型的多媒體感知，從傳統的簡單感知到嵌入式“感知+處理”。

2、空時動態的物聯網聯網功能-從空間分布的傳統物聯網節點部署到空時動態的視頻物聯網寬帶聯網。

3、視頻物聯網的全天候數據產生，高性能處理能力的需求需要覆蓋聯網全鏈路：邊緣計算、霧計算和云計算。

4、破解信息孤島困境。促進視頻物聯網數據在不同的網絡中共享以獲得全局視野。

五大挑戰：

一、感知部分怎么能夠變成智能化？傳統物聯網的感知，視覺傳感器非常少見，傳統的感知和聯網基礎設施基本上不能支持視頻傳感器；數據分析僅限于稀疏和低占空比的傳感器數據，物聯網平臺還經常受限于能源和功能的棘手問題。

視頻有直觀化優勢，計算機給它任務，采集到數據和圖片會首先做出分析，比如看看這個是誰，什么行為，這些特定指向的分析人工智能可以實現。但是遇到模糊問題，還無法解決。

新一代視頻物聯網多數由智能化視覺傳感器組成，新型的傳感器具有相對完善的圖像、視頻獲取功能，圖像和視頻一般具有直觀的特性，適合于人機交互，機器識別難度高；

新型的視頻前端有智能，有計算機，可以安裝嵌入式視頻分析功能。智能感知部分，廣泛應用有安全監控，智慧交通、物流倉儲、智能家居，共同特點是超大規模數據量，全天候數據，大面積的控點。現代視頻監控攝像頭大范圍聯網，每個智能手機都是物聯網視頻傳感器，成功協助公安抓到壞人。

二、可靠和自適應的物聯網通訊鏈接能力，才可以保證圖像和視頻數據在聯網的大環境下充分得到應用。

以前傳感器都是單一設計，交叉路口監控只能抓取單一數據，在本地存儲，很少到云上。聯網以后，大范圍數據可以分析，很多大數據如果沒有包括圖像和視頻都是小數據，或者給你一段視頻，你如何把有用的數據分解出來。視頻大數據跑在5G網絡上是必然的選擇。

三、視頻數據壓縮和視頻數據分析的集成平臺設計，才能夠提供有效的基于視頻物聯網應用的有效搜索，提供基于視頻物聯網應用的有效搜索和檢索。

四、網絡安全和個人隱私的恰當平衡，才能保障視頻直觀敏感的視覺傳感器數量的共享和分布式處理。

五、建立視頻物聯網的標準平臺是最后的關鍵。是破解信息孤島現象到全系統優化的必要條件。

陳教授認為，視頻物理網嵌入式處理非常重要，此外通訊能力非常重要，不僅可靠，而且要自適應；可以做到搜索和檢索，適當平衡，要有視頻物聯網標準平臺，大家信息可以共享。

5G是連接機器人和視頻物聯網的紐帶，具有視覺能力的工業機器人可以通過5G網絡進行云端適配提供更高端的服務；5G的低延時聯網可以實時控制視覺增強的工業機器人的視頻傳感器和其它先進硬件；5G的可靠覆蓋能力可以使視覺增強的工業機器人在更大范圍執行任務。

陳教授總結說，與5G網絡一起，視頻物聯網正在闊步向我們走來。新一代5G的mMTC應用場景可以滿足視頻物聯網的大規模聯網和云霧端計算與通信集成的獨特需求。未來視頻物聯網將覆蓋從小規模個人應用到大規模工業應用的廣泛場景。