邊緣計算已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)的一個重要趨勢。Gartner Group將邊緣計算確定為2019年的主要技術趨勢之一。實施物聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司正在看到，在數(shù)據(jù)被發(fā)送到云計算之前，在更接近“萬物”的邊緣處理數(shù)據(jù)的真正好處。Forrester最近的一項調(diào)查證實了這一趨勢。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，53%的受訪者預計，在未來3年內(nèi)，他們將在邊緣地帶分析復雜的數(shù)據(jù)集。這就是為什么有些人大膽預測“邊緣計算將吃掉云”。

邊緣計算正受到越來越多的關注，因為它解決了實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例的一些關鍵問題。

邊緣處理大量傳感器數(shù)據(jù)降低了網(wǎng)絡帶寬成本和云數(shù)據(jù)存儲成本。邊緣計算允許對靠近傳感器的數(shù)據(jù)進行分析和過濾，因此只有相關數(shù)據(jù)被發(fā)送到云。

許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例需要亞秒級的響應時間來進行安全關鍵和精確的操作。例如，如果一個人離一件工業(yè)設備太近，他需要立即停止工作。在這種情況下，停止工作的決定不能等待物聯(lián)網(wǎng)云平臺的反應。將處理移動到靠近傳感器的邊緣，允許亞秒級的響應時間。

自動駕駛汽車是另一個用例，由于邊緣計算，需要亞秒級的響應時間。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例的安全和隱私需求也推動了對邊緣計算的需求。工廠和關鍵基礎設施正在使用邊緣設備來保護關鍵的工業(yè)過程和設備不受直接網(wǎng)絡連接的影響。類似地，由這些機器生成的數(shù)據(jù)通常被認為是私有的和機密的，因為邊緣計算能夠在工廠中保存敏感信息。

最后，邊緣計算還允許自主操作。如果存在網(wǎng)絡連接問題，許多工業(yè)操作不能簡單地停止。邊緣計算允許設備和工廠繼續(xù)運行，而不管網(wǎng)絡可用性如何。

1、邊緣計算控制

邊緣計算已經(jīng)引起了技術供應商的注意。小型初創(chuàng)公司正在創(chuàng)建專門的邊緣計算棧。物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商擁有連接到物聯(lián)網(wǎng)硬件供應商的邊緣解決方案，甚至開源基金會也看到了邊緣計算的潛在機會。

不同供應商和開源社區(qū)之間的市場動態(tài)仍在發(fā)展中。一些廠商希望提供一個完整的設備到云解決方案，一些廠商正在建立伙伴關系，另一些廠商則在協(xié)作的開放源碼社區(qū)中工作。沒有明確的領導者，但似乎有些人比其他人取得了更多的成功。

2、物聯(lián)網(wǎng)云計算供應商

物聯(lián)網(wǎng)云提供商edge solutions專注于為客戶提供包括設備到云端的集成整體解決方案。它們使客戶更容易構建、部署和管理與云平臺連接的物聯(lián)網(wǎng)設備。對于許多希望快速推出新聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的客戶來說，這是一個引人注目的故事。然而，這種集成解決方案的風險在于它所造成的長期供應商鎖定。

亞馬遜和微軟是物聯(lián)網(wǎng)云提供商的突擊隊。兩家公司都有與各自物聯(lián)網(wǎng)云平臺相連接的邊緣解決方案。Amazon Web Services提供AWS物聯(lián)網(wǎng)Greengrass，允許連接的設備運行AWS Lambda函數(shù)，AWS服務執(zhí)行機器學習、數(shù)據(jù)同步和與AWS物聯(lián)網(wǎng)核心的連接。類似地，微軟物聯(lián)網(wǎng)Edge允許聯(lián)網(wǎng)設備運行MS Azure服務。微軟已經(jīng)采取措施使物聯(lián)網(wǎng)Edge成為GitHub上的一個開源項目。這似乎使將物聯(lián)網(wǎng)邊緣移植到其他硬件平臺變得更加容易，但它似乎與Azure物聯(lián)網(wǎng)中心云平臺緊密相連。

谷歌宣布了云物聯(lián)網(wǎng)Edge，似乎專注于在Edge上提供人工智能功能。云物聯(lián)網(wǎng)Edge仍處于alpha測試階段。過去，谷歌也曾宣布與知名邊緣供應商Foghorn合作。

3、物聯(lián)網(wǎng)平臺

許多物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商也在開發(fā)自己的邊緣產(chǎn)品。Litmus Automation、Clearblade、Bosch物聯(lián)網(wǎng)套件、Software AG Cumulocity等公司提供與物聯(lián)網(wǎng)平臺連接的邊緣解決方案。這些公司的重點是能夠在邊緣硬件上運行數(shù)據(jù)分析和機器學習模型。

其中一些供應商還與物聯(lián)網(wǎng)硬件供應商建立了合作關系。例如，Software AG已經(jīng)與戴爾和Eurotech合作，在戴爾和Eurotech的硬件上提供他們的edge軟件解決方案。edge的集成硬件和軟件解決方案將使這些公司更容易向客戶推銷聯(lián)合解決方案。

4、優(yōu)勢的供應商

有許多風投支持的初創(chuàng)公司專注于提供邊緣解決方案。Foghorn和Swim等公司專門提供邊緣的機器學習和分析。其他公司，如Zededa和Edgeworx正在將虛擬化技術和容器技術引入邊緣設備。

所有這些公司都在與主要的物聯(lián)網(wǎng)平臺和物聯(lián)網(wǎng)云提供商建立伙伴關系，將它們的邊緣解決方案連接到不同的物聯(lián)網(wǎng)平臺。他們將面臨的挑戰(zhàn)是支持所有不同的集成，這些集成通?；诠烫囟ǖ腶pi和協(xié)議。

5、物聯(lián)網(wǎng)硬件供應商

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關供應商正在投資于在其硬件上運行的軟件棧。這些軟件棧變得越來越復雜，以滿足邊緣計算用例的需求。有趣的是，許多硬件供應商正在構建基于開源項目的軟件解決方案。

戴爾和Rigado都有運行Ubuntu內(nèi)核的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關，允許遠程管理和部署運行在其網(wǎng)關設備上的軟件。戴爾也是edge計算的EdgeX開源項目的領導者。Eurotech提供了基于Eclipse Kura的Everywhere軟件框架，用于構建邊緣計算應用程序。***大型網(wǎng)關制造商ADLINK開發(fā)了Vortex Edge和Vortex DDS，以便在它們的網(wǎng)關上更容易部署軟件。旋渦DDS是基于Eclipse氣旋DDS項目。

6、開源社區(qū)

不可忽視的是，開放源碼基金會正在參與邊緣計算的活動。開放源碼基金會為企業(yè)和個人提供了一個與供應商無關的空間，讓他們合作開發(fā)邊緣計算技術。對于那些擔心廠商鎖定的公司，特別是AWS和微軟的豎井式方法，新興的邊緣計算開放源碼社區(qū)提供了一個有趣的替代方案。

在很大程度上，物聯(lián)網(wǎng)云提供商、物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商和邊緣初創(chuàng)企業(yè)并沒有參與構建邊緣技術的協(xié)作開源社區(qū)。有些人已經(jīng)創(chuàng)建了自己的開源項目，但許多人仍然專注于提供特定于供應商的商業(yè)解決方案。商業(yè)解決方案通常使用開源技術構建，但這些公司并沒有積極參與。然而，這些供應商的缺乏參與并沒有減弱為邊緣計算而開始協(xié)作開源項目的勢頭。

Linux基金會最近宣布了LF Edge社區(qū)。LF Edge包括5個不同的開源項目，包括EdgeX和Zededa的虛擬化項目project EVE。包括Arm、AT&T、戴爾、愛立信、IBM、英特爾、華為、紅帽、三星以及其他公司在內(nèi)的60家成員公司已同意就一個邊緣計算的共同框架進行合作。

LF Edge是迄今為止在企業(yè)贊助商方面最大的開源合作。企業(yè)贊助商似乎是那些沒有強大物聯(lián)網(wǎng)平臺的公司，因此他們可能會把一個開放的邊緣框架視為一種公平競爭的方式。整合這5個項目和新邊緣項目的任務將會很有趣。如果他們成功了，這將肯定是一個挑戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)單一供應商方法的社區(qū)。

Eclipse Foundation是物聯(lián)網(wǎng)最成熟的開源社區(qū)之一。Eclipse IoT創(chuàng)建于6年前，托管了30多個開源項目，其中包括許多用于邊緣計算的項目。Eclipse Kura是Eclipse的旗艦邊緣計算項目，但也有Eclipse ioFog和Eclipse fogO5來創(chuàng)建創(chuàng)新的邊緣技術。Eclipse還托管了邊緣計算所需的流行行業(yè)標準的實現(xiàn)，如MQTT、OPC-UA、DDS、CoAP和LWM2M。

OpenStack基金會也在向邊緣計算領域擴展?；赪ind River的代碼貢獻，StarlingX項目集成了不同的開源項目，包括CentOS、OvS-DPDK、Ceph、Kubernetes和OpenStack，目的是在邊緣設備上運行云服務。該項目于2018年10月啟動，因此相對較新。

華為和百度也在GitHub上創(chuàng)建了自己的edge計算項目。華為是KubeEdge的主要貢獻者，該公司正在將Kubernetes擴展到edge。該項目于2018年9月在GitHub上啟動。百度在一月份剛剛宣布了openEdge項目。openEdge似乎與百度的物聯(lián)網(wǎng)云平臺集成在一起，因此尚不清楚這項技術有多獨立。

7、結論

顯然，邊緣計算是任何物聯(lián)網(wǎng)解決方案中必不可少的組成部分。客戶正受益于邊緣計算解決方案的創(chuàng)新和多樣性。單個供應商提供的云基礎設施的易用性與將解決方案集成在一起的成本以及長期避免供應商鎖定之間存在權衡。隨著時間的推移，客戶通常需要針對分布式技術(如邊緣計算)的異構計算解決方案。如果歷史重演，業(yè)界將通過定義一組定義邊緣和云通信方式的通用標準和協(xié)議來解決這個問題。與web技術一樣，這些標準和協(xié)議很可能由與供應商無關的開放源碼和標準社區(qū)實現(xiàn)。