當IoT能從時間和空間維度理解真實的世界時，我們的日常生活會隨之發生巨大變化。相信大家都有過到了商場到處找停車位的體驗。據統計，為尋找停車場或停車位造成的無效交通流，占城市道路交通量的15%。如果將AI和IoT結合，情況會是怎么樣呢？5月30日，在廣州舉行的2019ABC Inspire智能物聯網峰會上，百度智能云分享了這樣一個真實案例。百度智能云將百度地圖與IoT結合，幫助甘肅省銀川市改造了當地100+個停車場。現在，銀川市民可以在出行中享受停車全流程服務：行前和行中百度地圖根據車流量推薦合適的停車場，車主可以提前預約車位，避免無車位的等待;離場時通過車牌號反向尋車。完成改造后，銀川市整體尋找車位時間減少了10%。在智能停車場的基礎上，AI與IoT技術還繼續挖掘城市潛力，實現全面的城市交通誘導，協助政府實現了停車場規劃和選址。

對于城市來說，不僅是交通，還有應急、消防、治安、城管、物流等各種城市管理業務，都可以通過地圖的空間理解能力來統籌，真正實現城市管理閉環。百度智能云率先從時空維度洞察和理解這個世界，給物聯網平臺帶來了全新的發展機遇。在2019ABCInspire智能物聯網峰會現場，百度智能云發布了在時空洞察領域的三款重磅產品，分別是地圖空間服務、貨運路徑規劃和智能調度ROS，使得將賦予物聯網產業更強大的AI能力，實現更多價值。

（百度副總裁、百度智能云總經理尹世明）最新發布的地圖空間服務，通過位置服務、慧眼大數據和智能專網地圖，實現時空生產力創新，助力行業發展。要知道，打車、查公交信息、景點導游功能只是百度地圖APP能力的冰山一角，冰山之下它有兩個非常重要的能力：一個是日復一日積累的POI點、路網、城市全景等數據能力，另一個是基于這些數據能力提供的空間能力，比如定位、路線規劃等。這些能力已經進入到企業服務場景，比如位置服務、交通誘導、地圖大數據等。百度智能云將強大的空間能力和數據能力與IoT緊密結合，共同解決萬物的空間問題。

貨運路徑規劃的應用也很廣泛。百度智能云聯合百度地圖提供從事前規劃到在途跟蹤，到數據分析的全閉環物流地圖工具產品，將覆蓋全國主要城市的地圖數據，提供路線規劃、里程運費預估等基本功能的同時提供軌跡數據分析的能力，支持里程、時間、收費、路況等十幾種路線偏好。

下面我們再來看一個智能調度引擎在危化品運輸行業的具體實踐。京博物流是一家專門從事石油運輸的公司，安全和降本增效是最關鍵的兩點。京博正在使用百度智能云的智能調度引擎，實現出行過程全自動化操作，每天排單的時間從2小時降為分鐘級，并且可以根據每輛車到達目的地的時間窗，實現循環排單，每年會提高20%的里程利用率。與此同時，還可以對物流的全流程進行可視化跟蹤，自動避讓限行路段，推薦符合道路運輸規范的安全路線，保證安全運輸。百度智能云與車滿滿合作，則解決了傳統調度難題。車滿滿與百度聯合開發的智能調度功能，通過人工智能算法和物流地圖的融合，為物流公司提供最優化利潤模型，解決多點多車的排線問題，實現裝載率最高、總成本最低。百度智能云加持的車滿滿SaaS云平臺，以訂單為中心可以把整個業務鏈條，把相關的業務信息、財務信息和會計信息全部打通，形成“車滿滿TMS+百度智能調度引擎+百度貨運路徑規劃”合成的一體化方案，將為產品體系鏈接物流行業創造更高價值。

截止目前，車滿滿SAAS平臺在鄭州、臺州、濟南、洛陽等地開始全面試點，約16%的客戶正在試用智能調度，裝載率提升16%、行駛里程降低15%、運輸成本降低11%、調度時間降低85%。車滿滿COO程市龍認為，百度智能云的時序洞察算法與百度地圖的物流地圖產品為車滿滿提供時間和空間聯合洞察，形成智能物流的全局規劃和智能調度，提升了運輸效率，節省物流成本。從宏觀的三大產業到老百姓的日常生活，物聯網所有的場景都離不開對時間和空間維度的精確把握，時間和空間構成了物聯網觀察世界的基礎維度。百度智能云在時空洞察領域發布的地圖空間服務、貨運路徑規劃和智能調度ROS三大產品，將使物聯網突破原有邊界，擁有更加強大的AI能力，在物流、出行、城市管理等行業的場景中突破邊界，獲取更強的智能化能力，創造出更多新價值。