機器人的學習潛力和物聯網應用的互聯互通性預示著未來的豐碩成果。

物聯網令人印象深刻的快速崛起引起了人們的極大興趣，但令人遺憾的是，物聯網耀眼的光芒讓許多企業對機器人技術日益增長的潛力視而不見。在物聯網應用是多么重要和必須被企業接受的問題上，人們似乎已經揮灑了太多的筆墨，但關于機器人如何能夠極大地擴展物聯網應用的范圍，卻很少有人提及。

機器人和物聯網大不相同

雖然機器人和物聯網有很多相似之處，但它們始終是兩個截然不同的創新。除非你了解它們之間的差異，否則你不可能掌握它們是如何聚集在一起以增強彼此市場潛力的。物聯網應用本質上是特定的——它們被用來處理特定的、狹義的問題，并且通常以與機器人截然不同的方式處理數據。許多物聯網應用都依賴云計算，但機器人通常會在本地處理數據，這進一步說明它們與物聯網應用有著本質上的不同。

然而，只因它們是為不同目的而設計，就斷言機器人和物聯網應用不能結合在一起是愚笨的。例如，物聯網應用本身缺乏智能，但可以通過包含智能機器人技術來加強，這些智能機器人更加自主，能夠處理出現的各種奇怪情況。通過將機器人技術連接到我們現有的物聯網網絡中，我們可以為消費者和企業提供新的服務，而這些服務將會給他們留下深刻的印象，同時還會產生可觀的收入。

據世界經濟論壇（World Economic Forum）稱，這一進程已經在進行中，機器人正在與物聯網應用相結合，以改善家庭環境，例如，聰明的機器人助手已經變得不那么神奇，而這就是它們明智配對的直接成果。考慮到機器人可以在其環境中自由行走，并且通常配備有比物聯網應用更具體的傳感器，因此它們可以無縫地融入現代家庭和商業環境中，以造福居住或工作在那里的人們。

工業中的物聯網應用和機器人

在醫療保健領域可以找到物聯網應用和機器人結合以增強人類福祉的很好例子。目前，全球各地的醫院都在考慮如何更好地將其業務數字化，以收集更多的患者數據，而這些數據反過來用來將有用的機器人引入醫療環境。

像三星這樣的科技巨頭正在竭盡全力地將物聯網和機器人技術結合起來，以改變醫療保健行業的未來。在不久的將來，物聯網傳感器可以確定患者何時出現問題，并派遣機器人護士為他們遞送藥物，或者讓醫療專業人員與患者進行遠程視頻聊天。因此，未來的醫療機構將會發現更容易應對越來越多需要醫療服務的民眾。

醫療領域并不是唯一一個引入物聯網應用和機器人技術的領域。工業機器人曾經是由非先進的、遲鈍的機器所定義，這些機器比人類工人更有效地處理普通任務。然而，工業機器人的未來將由更為復雜的機器人來定義，這些機器人依賴物聯網應用為它們提供穩定的、易于管理的數據流。

例如，亞馬遜倉庫將機器人的機器學習潛力與物聯網的互聯優勢相結合。這些倉庫機器人通過讀取地板上的條形碼標簽獨立行走，并進行通信，以避免在拾取和打包在線訂單時相互碰撞。

Stratistics MRC最近預測全球機器人物聯網市場的復合年增長率為30.4%，因此預計對這些應用的采用不會很快放緩。隨著物聯網應用越來越有能力向機器人提供有用的數據，從而使這些機器人能夠利用這些數據來更有效地確認其環境并實現目標。未來，這些智能機器人將成為我們經濟中更為關鍵的組成部分。

總結

忽視機器人技術和物聯網結合的企業和IT專家需要清醒過來，并要認識到市場的未來將由物聯網應用來決定，以及物聯網應用需要與智能、自主的機器人無縫結合，同時還要認識到智能、自主的機器人并不那么依賴云計算。

通過結合這兩種技術的強大力量，我們將比以往任何時候都更有能力利用我們每天產生的大量數據。也許更重要的是，市場對機器人的日益依賴將極大地擴展物聯網應用的范圍，并為我們所有人提供更高的連接性和效率。