介紹

存儲、處理、計算和分析數據方面的快速進步，正迫使信息技術專家重新審視他們的假設和范式。本文將深入研究兩種新興技術——邊緣計算和物聯網。

什么是邊緣計算？

多年來，計算機世界發生了翻天覆地的變化。80年代和90年代，隨著個人電腦的出現，計算機突然出現在世界上。從那時起，計算機和信息處理以難以想象的方式實現了民主化。

在過去的幾年里，計算中的一個新概念——云計算——重新定義了公司和個人的工作方式。每一天，人類社會都會產生大量的數據，這些數據存儲在云上，我們都知道云的主要提供者是誰——亞馬遜。谷歌，微軟和IBM。順便說一下，亞馬遜通過網絡托管服務賺的錢比賣東西賺的錢還多！

我們生成的數據存儲在云平臺上。讓我們回過頭來看看這個存儲的本質——這不是某種集中式的活動嗎？是的，它是。四大巨頭現在意識到，這種集中化并沒有給這個行業帶來多大幫助。延遲錯誤是數據過度集中的一個大問題——它的傳輸速度比預期慢，這不是我們很多人喜歡的。

另一個問題是隱私和安全。你和我從我們的電腦和其他地方發送數據-發送到一個云服務器的過程中-我們的數據泄漏或被盜。邊緣計算在很大程度上解決了這些問題。數據是在源而不是在云中處理和分析的。由于數據處理恰好發生在設備的起始位置，因此這種類型的計算稱為邊緣計算。

那么，邊緣計算如何提供幫助呢？

以亞馬遜 Echo為例。對該公司來說，在設備內部制造能夠處理你我語音指令的人工智能芯片是有意義的。數據不再需要進入云處理。這樣，Echo節省了我們的時間，不是嗎？

蘋果是一家非常重視數據安全和隱私的公司。這就是為什么它有一個封閉的平臺，不鼓勵在其設備上下載外部數據（音樂、視頻）。這家移動設備公司現在使用邊緣計算加密移動或計算機設備內的所有數據。所以，多虧了這種現代的計算方式，我們的數據保持了安全。這個案例也可以復制到物聯網和工業領域。隨著越來越多的建筑、油輪、汽車、冰箱和電子設備相互連接，邊緣計算將變得更加不可或缺。

事實上，物聯網戰略圍繞著這個新時代的計算技術展開，該技術完全能夠從源頭管理和處理海量數據。想象一下，一家石油鉆探公司有幾口油井和鉆機，每一口都連接一個傳感器。該公司每天生產數千噸原油，并將其運往不同的目的地。正因為如此，它每天都在產生千兆字節的數據，這些數據需要轉換成可操作的實時信息。在這個場景中，邊緣計算變得非常重要。數據在源上處理得非常快，幾乎沒有泄露或被盜的風險。

最終想法

云計算已經在發生變化，這種演變現在以邊緣計算的形式出現。消費者和行業組織將以更快、更安全的方式與同行交換數據。邊緣計算將以更有意義的方式影響物聯網技術。