進入到 2019 年，人工智能的熱度相比前兩年低了不少。

這并不奇怪，一項新技術從誕生到實現大規模商業落地，前期的概念普及是必不可少的一環。其需要被社會各界廣泛關注，才能為下一個發展階段打下比較堅實的基礎。這也是過去幾年里，人工智能這個詞匯出現頻率非常高的重要原因。

走過了概念普及階段，如今的人工智能已經成功地融入到了社會生產的各個環節，并且正在推動傳統工業制造業由能量驅動模式向更加高效的信息驅動模式進行轉變。

當然，想要改變已經足夠成熟的生產方式并不是一蹴而就的事情，需要經歷一個很長的時間周期。但人工智能賦能下的制造業，也已經取得了比較明顯的成效，正在一步步向真正意義上的「智能制造」靠近。

智能制造的目的和發展

從以蒸汽機為代表的第一次工業革命到以電氣化為代表的第二次工業革命，再到以電子計算機為代表的第三次工業革命，其共同點都是生產方式發生明顯變化，從而極大地提升了產生力。人工智能之所以被認為是第四次工業革命到來的標志，也同樣如此。

隨著人們對于產品體驗的要求越來越高，一款產品從設計到生產環節，所包含的數據量較之此前呈現出了明顯的增長趨勢。相應地，這也同時意味著產線以及生產設備內部需要處理的數據以及信息量同樣會有所提升。

而面對未來數量龐大的信息流，單純憑借人工操作的方式，將很難高效且精準的完成，這就要求設備在自動化的基礎上變得更加聰明。智能制造的目的，也正是為了解決這個難題。借助人工智能的能力，可以大幅簡化工人的工作流程，讓生產更加高效的同時，也能大幅降低產品不良率。

毫無疑問，智能制造將會重塑產業格局，并且會直接影響到國家工業的國際競爭力。因此，不少國家都提出了相應的戰略規劃，比如德國的工業 4.0，美國的國家制造創新網絡、日本的工業價值鏈以及我國提出的中國制造 2025。

在工業和信息化部發布的《智能制造發展規劃（2016-2020 年）》中提到，「推進智能制造，能夠有效縮短產品研制周期，提高生產效率和產品質量，降低運營成本和資源能源消耗，加快發展智能制造，對于提高制造業供給結構的適應性和靈活性、培育經濟增長新能動都具有十分重要的意義。」

同時《規劃》明確指出，「2025 年前，推進智能制造實施兩步走戰略：第一步，到 2020 年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；第二步，到 2025 年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。」

智能制造下的中國企業

自工業和信息化部發布《智能制造發展規劃（2016-2020 年）》至今，已經過去了差不多兩年半的時間，而距離「兩步走」戰略中所提到的第一步也只剩下最后的幾個月。站在當前這個時間節點，前不久我們在聯想智能制造基地聯寶工廠，近距離感受到了智能制造所取得的階段性成果。

聯想通過智能工業互聯、數字孿生技術建立 3D 模型，讓產業變得更加透明化，使車間管理人員可以隨時隨地及時獲取生產、質量、訂單等各種信息，從而提高管理響應速度和透明度，促進各部門之間的信息共享和協作。

在數控中心上實時同步的 9 塊屏幕中，能看見工人的只有一處，這個環節是包裝。但工作人員說，這個環節很快也將做成自動化的設備。在智能化生產流水線的加持下，這家智能制造基地對外的成績是：全球每銷售 8 臺筆記本電腦中，就有 1 臺是其所生產制造。

附著電容、電阻等諸多細小零件，被稱為 Fader 的數條帶狀物料供給，正在被一點點吸納進松下的白色貼片機內。等到再「吐」出來，一塊 Thinkpad 的主板就加工好了。理想狀態下，這條生產流水線應該有恰好足夠多的物流來保證生產所需。

但達到理想狀態十分困難。以往物料要是消耗完了，松下的設備上會亮起紅燈，這時工人需要在 22 條生產線上來回走動，期待能及時發現「報警色」，盡快從囤積的 10 個小時物料中找出補給。

而現在，在每條生產線上都懸掛著一塊屏幕，綠色離補給時間還較遠，黃色代表還有 60 分鐘，再到橙色、紅色，時間越來越近。而當看到黃色標志時，兩三名工人就能輕易找到需要補給的設備。這樣的轉變是因為聯想基于這些標準化的智能設備做了加工。

智能化改造取得的成績是明顯的，目前合肥的基地，每天可能會生產 5 萬多臺產品，其中有 3000 多個訂單是個性化定制的訂單。據介紹，聯寶工廠收到用戶私人定制的訂單之后，SMT 電子備貨倉能夠精準找到電腦所需組件，只需要 4 個小時就能快速調取超過 1500 種電腦主板的原材料，自己進行組裝。

另外，這家公司還首創了 PC 制造業低溫焊接技術，在減少二氧化碳排放降低環境造污染的同時，每年還能夠節省 340 萬度電。

根據相關數據統計顯示，聯寶自采用智能化解決方案后，整體制造水平不斷提升。相比之前，成本減少 15%-25%，制造效能提升 25%-45%，客戶定制支持比例增長 20%，縮短交付周期 30%。

由聯想智能制造基地聯寶工廠的例子可見，智能賦能制造，正在顯著地提升企業的生產效率，同時也加速了企業生產模式從「大」到「強」的轉變。

當然，智能制造只是人工智能眾多應用場景中的一個。除此之外，其也正在為包括交通、醫療、教育、石化、風電等在內的多個領域帶來革命性的變革，用科技為我們的生活帶來更多美好。

未來可期

作為中國制造型企業中比較有代表性的一個品牌，過去的幾年里，聯想一直在不斷探索更加高效的生產方式，希望能夠助力產業發展。而在智能制造大潮來臨的時候，他們引領了智能化轉型的步伐。

盡管只是取得了階段性成果，但通過近距離接觸產線的各個環節以及聯想工作人員的介紹，我們還是很清晰的感受到了智能制造對生產效率、良品率等眾多方面所帶來的提升。

而未來隨著人工智能技術的不斷迭代，以及數據量的逐漸增加，機器也將變得越來越聰明，其對于工業制造業所帶來的提升會愈加明顯。