農業大棚監測子系統

物聯網智慧農業大棚的監測子系統包括對于大棚內的溫度、濕度、二風化碳等數據的監測儀器、傳感器、執行器以及查看農作物生長狀況的攝象設備等。

云服務子系統

云服務是基于互聯網的數據處理和分析服務。以前的技術無法在有限時間內完成海量數據的分析和處理，近年來大數據技術的發展是解決這一難題的最新解決方案，大數據技術適用于處理傳感器和攝像機收集的大量植物生長數據。由溫室監測系統收集的植物數據被上傳到云服務，并且可以根據圖像識別和處理技術在軟件中形成綜合數據信息。

植物圖像識別子系統

植物圖像識別子系統是取代傳統手動識別的技術手段。它可以實時自動準確地識別植物的生長狀態，減少人為輸入，避免人為錯誤，便于存者和數據利用。棚內監控系統中的攝像機實時記錄植物的生長狀況，利用工外傳感器獲取植物生長過程中植物的熱量分布數據。數據分析可用于判所植物生長的某些條件，如植物莖、葉、花和果實等生長過程中受外界溫、濕度、光照和肥料等影響的體內活動程度。

植物生長模型子系統

植物生長模型子系統是使用統計學和數學作為抽象工具構建的一個目對簡單但能準確反映客觀世界中真實農作物生長模式的數學描述模型。通過傳感器監測和圖像識別技術收集的植物生長數據可以由云服務平臺處里，以建立農作物生長模型。從而可以在每個時刻獲得農作物的生長狀態。

模型的建立有助于根據農作物本身的狀況及時調整棚內供氧、通風、灌緊和施肥子系統，為植物生長提供最佳環境。

實時監控功能

各種傳感器安裝在智慧農業大棚系統，這些傳感器可以隨時檢測和收集農業生產環境中各種條件的數據，如生產區域的濕度、溫度、二氧化碳濃度等。當傳感器收集信息數據時，利用網絡節點將農業生產環境中的信息數據發送到后端服務管理平臺。服務管理平臺歸檔傳輸的數據并執行準確的分析。最后，分析結果以清晰的圖表或圖片的形式展示出來，便于農業大棚管理者查看。

遠程遙控功能

在服務管理平臺準確分析傳輸數據后，根據農業大棚的先前數據分析最佳閥值，得到最優方案。通過這種方式，系統將通過智能模式識別調整農作物生產環境中的具體情況。例如，及時打開灑水開關，保持生產區域的通風，增加光線等。此外，該系統可以從農業生產區域接收視頻監控，管理人員可以及時觀察農業生產區域。如果您需要查看過去的歷史記錄，則只需查看視頻錄像即可。

智能決策功能

通過農業生產區的前端信息數據，加上信息數據的分析和歸檔。該系統將借助云計算等科學技術為不同農作物建立專家數據庫。該專家數據庫可以根據農作物種植經驗和種植技術制定智能決策功能。它可以提醒管理者根據作物的實時生長狀況和趨勢，在適當的時間增加肥料或開展除害工作。通過這種方式，管理人員將在收到信息后采取行動，及時施肥、補充養分、噴灑藥物等，確保衣作物健康生長。

智慧農業大棚的未來發展

智慧農業大棚收集農業傳感器數據和植物不同生長狀態的圖像識別結果，利用網絡結合大數據平臺進行有效分析，利用植物生長模型和云服務，利用物聯網智慧農業溫室系統能更準確地把控植物生長過程，滿足農作物生長所需的氣候環境，實現高強度生產，提高農業智慧水平。隨著物聯網技術的成熟和應用，智慧農業將進一步從單一的溫室大棚控制轉變為農業生產控制，實現土地資源的高度一體化生產管理，確保農產品的高產出。基于物聯網的智鼓農業大棚只是傳統農業發展的第一步，隨著物聯網技術的發展，尤其是無線網絡技術的發展、圖像處理技術的改進以及云計算服務的應用，農業生將直接促進傳統農業生產向智慧農業的轉變。因此，基于物聯網的智慧農業大棚將擁有巨大的應用空間，產業前景非常廣闊。

在物聯網技術逐漸融入人們生活并改變人們生活的今天，傳統的農業大棚已然和物聯網技術密不可分。新技術為人們提供了新的智慧，相信在未來，物聯網技術將更加深入地融入智慧農業大棚的管理和生產，為農業生產帶來新的活力。