當前，無論是從客戶需求來看，還是從AI解決方案來看，我們都認為物流機器人正處在一個爆發性的增長中，機器的成本越來越低，人的成本越來越高，機器跟人的成本到達了爆發性的拐點，機器換人一定是一個趨勢。極智嘉的定位是AI機器人公司，在今年5月全球最權威的機器人研究咨詢機構《機器人商業評論》評選的全球Top50機器人公司中，有兩家中國企業——極智嘉和大疆創新，其中極智嘉的入榜是中國AI物流機器人企業的首次入榜，這也意味著極智嘉獲得了全球認可。在這個行業里，極智嘉真正地踏出了國門，在國際的銷售額超過5億元，擁有像ZARA、香奈兒等大型國際品牌的客戶。

供應鏈交付體驗是新零售比拼的關鍵，從消費者的體驗來說，效率和服務至關重要。在效率的角度，我們要考慮怎樣能夠更快地將商品準確地送到消費者的手里，這點應該成為行業競爭最重要的指標。新模式不斷涌現，多場景交付需要靈活的供應鏈支持，需要供應鏈更加敏捷（響應迅速）、柔性（隨需而變）、智慧（動態重構），滿足客戶的不同需求。

靈活的供應鏈模式需要多樣化的物流模式。我們現在看到從總倉到區域倉到城到店到家，多業務模式交叉、多層級倉網結構、多種倉儲功能定位、多品類多地調配、多種運配組合，這些是相關的零售行業所不斷面臨的問題，而且每一家的運作模式是不一樣的，所以需要多樣化的物流模式去支持靈活性。多樣化的物流模式下的倉配定義又變成了集約化的總倉、分倉、店中倉等配送模式的不斷變化。

不同的行業特點帶來不同的行業痛點。對于機器人倉來說，每一次大促銷帶來的波動都會帶來不同的壓力。雖然極智嘉是AI機器人廠商，但我們也需要不斷迎戰618、雙11、雙12等活動。同時銷售模式的變化，包括履約時效的要求，都帶來了更多的挑戰。最近極智嘉在做免稅店的業務，其對時效的要求更甚于零售業務，比如某訂單要在某消費者上飛機之前，把貨品送到倉庫，如果完不成是要面臨賠付的，這與之前從倉到店到家的概念是不一樣的，時效性要求更高。

在智慧物流的發展方向上，大家一直在談論無人倉、無人化，怎樣盡可能減少人工。很多人追求所謂的黑燈倉庫的概念，但在客戶看來，最重要的一點是投資回報率，就是使用機器人設備到底能把效率提高到什么程度。效率提高、人工節省都要換算成投資回報，客戶才能判斷出要不要買AI機器人。仿真、計算、大數據的支持，包括AI學習、統一計算等，這些都是為了提高效率。

從底層的數據采集（RFID，傳感器、條碼、生物識別等）到系統協同（OMO完整信息流：CRM/ERP/SCM/OMS/WMS/TMS等）、大數據（供應鏈運營管理及銷售預測、智能推薦）、智能設備（物流機器人、機械臂、無人車、無人機），再到無人化，這是一個完整的智能物流發展的要素，這些完美地結合在一起，才能構建智慧物流。極智嘉對自己的定義是一個AI機器人公司，而不是做AI機器人的硬件公司，同時我們對于穩定性有非常高的要求。

從大數據的角度看，極智嘉運營機器人倉最核心的目的是希望通過我們自己的倉庫，去實現全流程的智慧物流，同時打磨我們自己的系統和產品，這樣的話我們的系統和產品是以更完善的狀態交付給客戶的。硬件系統和軟件有很大的區別，軟件產品做完就可以交給客戶，越多客戶使用，這些產品就越成熟，這是軟件產品的特點。硬件是不可以這么操作的，必須自己在家練好內功，打磨好產品，然后才能交付。所以極智嘉在運營自營倉的同時，也在不斷打磨產品，交付出來的產品的一整套的體系是非常完備的。

在系統協同大數據這方面，極智嘉最重要的一部分是集中調度，如何能夠讓成百上千臺機器人在同一個條件下協同運動，同時以最優化的方式提高效率，這是我們的核心技術。目前極智嘉擁有超過400項專利，比競爭對手至少高了5倍，這些專利絕大多數是算法方面的。

在零售行業智能機器人模塊化解決方案中，常用到極智嘉的揀選、分揀、搬運類的產品，不同產品適用于不同的場景，也會組合應用。比如唯品會有一個托盤貨架的分揀，采用模塊化的組合，極智嘉提供了單層、多層方案，這都是目前比較成熟的應用。極智嘉整個的機器人調度系統現在已經運營部署在云上，只是還有些客戶不完全接受云部署，擔心數據的私密性，目前極智嘉是兩種模式，一種是云化的，同時也支持私有云或者是本地安裝的部署模式。這個案例中，極智嘉的機器人調度，包括算法優化，是一個熱點服務，機器人可以把經常要揀選的產品主動告知，提高機器人的運行效率，同時多智能體調度與業務協同，預測熱銷的品類，通過AI算法實現高效運作。