隨著科技發展，聊天機器人的運用逐漸廣泛，并由此引發一系列資本與傳媒的炒作。其中一個夸張的假設是，App已經“結束”，將被機器人取代。不過，一種新產品或新服務需要滿足以下兩個要求：更好、更便宜或更快。而聊天機器人目前的發展尚不滿足這兩點。

但與此同時，使用者界面的設計者終于體會到對話的輸出是基于相當簡單的形式配對，而這一點可以在金融服務、醫療、通訊等領域得到運用。據bothub估計，聊天機器人市場規模將從2016年的7.033億美元增長到2021年的31.72億美元， 2016年到2021年期間復合年增長率為35.2%。

其中，運用于醫療領域的聊天機器人因互聯網醫院、遠程醫療、數字健康慢病管理的發展而得到重用，而智能客戶參與的需求增長、網站和移動應用的滲透率增加也為醫療聊天機器人推波助瀾。此外，由于融合和下一代技術需求的上升，基于云解決方案的演進以及移動應用的日益增長，預計未來五年聊天機器人市場將有巨大的增長機會。

Chatbot又可簡稱為bot，指的是聊天機器人。需要注意的是，這里的chatbot并非實體的機器人，而是指以聊天界面為基礎（可以是文本聊天，也可以是語音聊天），通過聊天解決用戶需求的一種服務模式，類似于虛擬助理。近幾年，隨著移動通訊開始趕超移動社交，以及人工智能和大數據的興起，chatbot才開始被視為一種巨大的機會——可能替換app模式，改變互聯網現有的商業模式。

此外，聊天機器人目前在醫健領域已有部分應用，應用層面最多的是企業層面，企業通過借助聊天機器人來增強其業務的協同性。目前聊天機器人比較典型的落地應用案例可以大致分為疾病、行為健康和心理類?？紤]到聊天機器人需要在醫療領域得到活用，所以這些落地案例中的聊天機器人以基于機器學習的chatbot和遠程人工模式為主。

疾病類聊天機器人相對其他種類而言門檻會更高，但由于其并未脫離聊天機器人的主要屬性，因此對人工智能技術的要求較少。此外，相比App，聊天機器人界面體驗的升級看著并沒有什么高智能，但卻符合客戶對極致便捷的需求。因此，一個設計妥當的聊天機器人有望實現比App更用戶友好的體驗。

KokoBot由麻省理工學院媒體實驗室開發，并由 Kik與Koko聯合創建。KokoBot的一大特色便是可以將消息鏈接到其他自愿提供一對一幫助的Kik用戶。如果程序確定Kik用戶處于危機狀態，例如自我傷害或自殺念頭，那么KokoBot將建議用戶獲取線上危機應對文本行以獲得即時幫助。

過去幾年，互聯網醫療健康領域已有大批App涌入（這些醫療健康App中對醫療機器人的運用率達到30%以上），絕大多數創業團隊尚在尋找更成熟可持續的商業模式。聊天機器人有何助益？在大多應用場景下以優化界面為核心價值的聊天機器人很難成為救命稻草，大多只能錦上添花。然而在養老、醫療科普、咨詢、線上百科、分級診療、醫療保健客服等更加細分的領域，界面升級能匹配關鍵的價值訴求。

聊天機器人在提高醫療服務易得性便利性、醫藥知識信息傳遞獲取、改善患者自管理效果這幾個方面的價值尤為突出；而診斷與提供治療方案上，并非其能力強項，且還存在較大風險隱患。本著揚長避短的原則，應當盡可能的將其優勢繼續強化，在易得性便利性、知識信息傳遞獲取與患者自管理上做深下去才是醫療聊天機器人的當下正途。

老年群體對App模式接受度差，他們許多人難以適應以往的人機交互界面，聊天機器人界面更易被老年人接受。一定程度作為生活助手，處理緊急情況，起到一定的陪伴作用。目前看來，聊天機器人通過B2B2C業務模式來推進會更佳。聊天機器人模式有望顛覆以往查字典類型的知識獲取方式。

以往按各種索引查找的模式轉化成聊天機器人模式后能顯著提升效率，并且在有一定互動問答的模式下，更容易將有關聯的知識點全面獲取，避免犯下斷章取義的錯誤。尤其在醫學健康、營養保健、運動健身類知識領域，許多信息都不是單線條孤立存在的。

在分級診療大政策背景的推動下，能高效配置醫療資源，為醫護人員節省精力、降低醫療部門運營成本的產品會有一定接受度，而通過聊天機器人界面模式能更好的實現預診分診導診。以往，在這一領域深度耕耘的互聯網醫療創業公司很多，競爭也十分激烈。僅以聊天機器人模式改進、優化、或新加入競爭不可能改變競爭很格局，也無法解決根本困境，最終仍舊需要多維度比拼。

將聊天機器人用于客服部分替代人工在許多產業已有應用的技術，醫療保健機構也有較大的客服需求。這與其他產業的客戶中心需求類似。但其本質上和醫療健康本身關系有限，也是典型的2B業務。最受資本歡迎的聊天機器人主要應用于遠程醫療和醫療保健咨詢方面，而這兩者恰好體現出聊天機器人和數字健康領域的重合。隨著互聯網醫療和遠程問診的普及，聊天機器人在該領域還會大有作為。