北卡羅萊納州立大學的一項最新研究發現，在工業場景中，人們很可能將工作場所事故歸咎于機器人！但甩鍋的前提是，很多人沒有注意到，他們潛意識里其實愿意開始相信，機器人是具有自主意識的。

NC州立大學心理學教授、該項工作論文的對應作者道格·吉蘭（Doug Gillan）說：“機器人是工作場所中越來越普遍的專業設備，對于我們而言，了解人們在這種情況下如何看待機器人，包括在工作中發生事故時人們如何看待機器人，對于我們來說至關重要。”
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為了探討這個問題，研究人員進行了一項研究，向164人展示了幾種工作場所場景，其中發生了涉及人和機器人的事故，參與者閱讀了一組描述人機團隊任務失敗的方案。編寫了單獨的場景以強調人，機器人或環境因素在產生任務失敗中的作用，閱讀每種情況后，參與者會將失敗原因范圍縮小，歸咎于人為因素，機器人因素和環境因素三點上。

實驗結果發現，當被告知人類正在操作機器人時，研究參與者通常將事故歸咎于人類。當被告知機器人是自主的，而人類只是在監視它時，研究參與者通常會指責機器人。

可以發現，通常，責備程度是人，機器人和環境因素造成的。如果該場景將機器人描述為非自主機器人，則參與者幾乎不應該將其歸咎于環境因素。相反，如果該場景將機器人描述為自主的，則參與者應歸咎于他們和人類。

“這一發現有些直觀，但它解決了一個基本問題：我們何時將錯誤的責任從人轉移到機器人？” Doug Gillan說。“這項研究還提出了關于自動機器人可以多快被吸收到工作場所的問題。雇主是否想購買效率更高但可以歸咎于錯誤的機器人，這使得追究人類員工的責任更加困難？或者雇主想要堅持只被視為人類控制工具的機器人？”

當工作場所發生錯誤時，人類同事對機器人的接受將是歸咎于責任的函數。目前的研究表明，機器人的更大自主權將導致更多的責任歸咎于工作任務。Doug Gillan表示，我們建議人類使用一種責備等級制度，在這種等級制度中，機器人被視為部分社會行為者，人們根據自治程度將其視為社會行為者的程度，Doug Gillan的論文的出這樣的結論。

論文“歸咎于機器人：機器人自治的影響”發表在《人的因素》雜志上，這些研究可能對未來的人機協作起到更多的幫助。
? ? ? 來源；中國機器人網