“機器人”(Robot)一詞,最早出現在捷克作家卡雷爾·恰佩克(Karel Capek) 1920年的作品《羅索姆的萬能機器人》中,用以形容虛構的機器人角色。
1954年,美國發明家喬治·德沃爾(George Devol)首度提出了工業機器人的概念,并申請了專利。至此,機器人正式進入工業領域。
2017年10月26日,沙特政府正式授予機器人“索菲亞”(Sophia)國籍,引起軒然大波。
盡管各界質疑聲不斷,但“網紅”機器人吸睛的背后,代表了現代機器人的快速發展,更預示著AI正走進我們的生活。
毋庸置疑的是,在機器人的發展史上,任何技術都難以逾越AI的地位和影響。
如今,機器人作為AI技術落地的重要載體,正進入工廠、商場、飯店、交通樞紐、醫療、家居等我們生活的各個場景,提升便捷、高效的服務的同時,更帶來了非比尋常的體驗。
然而,AI與機器人的融合到底產生了怎么樣的化學反應?
隨之產生的智能機器人產業正面臨怎么樣的發展機遇和挑戰?
要了解產業的發展,先要從讀懂智能機器人的定義開始。
什么是智能機器人?
所謂智能機器人,“智能”必然是核心。
在融合AI技術之后,智能機器人也擁有了“思考”、“學習”的“大腦”,從而實現自主的認知和判斷。除此之外,智能機器人還需要有感知能力、行動能力。
簡單而言,真正意義上的智能機器人還應具備感知、認知、決策以及執行等基本能力。
這正符合AI的核心要素,可見智能機器人就是AI落地的最佳表現形式。
另一方面,與傳統自動化機器人最大的區別在于,智能機器人的優勢也相當明顯。
例如,借助計算機視覺、人機交互、自然語言處理、機器學習等AI技術,讓機器人的感官能力從“感覺”提升為“感知”;認知能力從被動的“調度知識”升級為主動的學習并“獲取知識”;決策能力也從 “按照指令”也變為“自動決策”。
所以,只有具備AI技術,才能真正稱得上是“智能機器人”。
然而,需要注意的是,智能機器人并不是一個虛擬的概念,仍然是一個實體的形式,需要落地。因此,類似于虛擬助手、在線客服、智能音箱等形式缺乏實體或行動能力,均不在智能機器人的范疇之內。
全球:產業鏈錯綜復雜、AI漸成核心
一直以來,機器人產業鏈錯綜復雜,不僅涉及機電一體化、數字化等不同領域,而且應用范圍遍及制造業各個細分領域,更與實體經濟深度融合。
從產業鏈結構來看,智能機器人與傳統機器人相似,產業鏈從上游的核心零配件到中游的本體制造,以及下游的系統集成。在引入AI技術后,位于下游的系統集成中的戲份被大大增加。其中,AI系統軟件中的重要性已經超越了操作系統,依舊被分為三個層面,即基礎層、技術層和應用層。
基礎層和技術層包含底層的計算平臺和核心技術,而應用層面向的則是各個細分應用場景。例如,工業機器人、服務機器人、行業專用機器人和特種機器人。服務機器人又分為家用和商用兩大部分。
由此可見,智能機器人在原有核心零部件的基礎上,增加了AI系統。作為整臺機器人的“大腦”,賦予機器人更近似于人的感知、認知、決策和執行能力。并且,AI系統還針對每一個應用場景,實現全面的部署和優化,讓機器人更好地為人類服務。
同時,由于機器人結構的復雜,AI系統還需要與其他部件和零配件進行協同和配合,才能帶動這樣一個復雜且精密的“龐然大物”。
但是,AI成為智能機器人產業核心的地位已經毋庸置疑。
從廠商的角度來說,目前全球機器人依舊是 “四大天王”(庫卡、發那科、abb、安川)的天下。據統計,這四家外國廠商占據了全球約60%的市場份額,實力可見一斑。同時,在上游的控制器、伺服電機、精密減速器等核心零配件方面,頭部廠商也依舊來自國外。
而在智能機器人快速發展的當下,盡管全球格局仍然沒有改變,但中國力量正在崛起。
國內:服務機器人異軍突起、中國力量不可小視
面對核心零部件依舊依賴外國進口的態勢下,中國廠商選擇了另辟蹊徑。
依托AI技術,服務機器人成為突破口,尤其是家用的陪伴機器人、教育機器人以及商用機器人異軍突起,掀起了智能機器人的新熱潮。
事實上,服務機器人相比工業機器人、行業專用機器人,只需執行簡單的動作或操作即可,復雜程度并不高。同時,借助人臉識別、自然語音處理、語音合成等AI技術,可以輕松實現問答、互動及教育等功能,帶來新奇、有趣的使用體驗,成為家庭、商場、交通樞紐、醫院等場景的重要基礎設施,極大地推動了智能機器人在國內的普及和發展。
同時,阿里、京東等電商及物流巨頭紛紛通過機器人來取代傳統人工分揀,甚至配送,以便加快效率和減少錯誤率,衍生出了物流機器人這一全新的“物種”。此外,醫療機器人、巡檢機器人、掃地機器人等新形態層出不窮,在推動行業發展的同時,也促進了AI技術的商業化落地和實踐。
然而,工業始終是界定和衡量一個國家綜合實力的重要標準之一。因此,推動機器人在工業領域的應用依然是當務之急,工業機器人如何趁著智能機器人發展的大潮而崛起,成為行業高度關注的課題。
好在,以新松為代表的國內智能機器人廠商,通過自研和創新,正積極將AI技術與機器人相融合,深耕各大工業及行業場景,以挑戰國外廠商的壟斷地位。
然而,中國力量在崛起的過程中,仍舊難免遭遇“卡脖子”難題,智能機器人亦是如此。
擺正心態,思想萬不可被“卡脖子”!
目前,我國AI正面臨“缺芯少魂”的窘境,而機器人領域同樣在控制器、伺服系統、精密減速器、傳感器等核心零部件均受到國外廠商的制約。
可見,智能機器人需要同時應對AI和機器人兩大領域的“卡脖子”困境。
然而,擺正心態、消除浮躁心態才是當務之急。
如今,國內科技界盛行“市場倒逼技術進步”的說法和理念,以解決市場需求為主導,忽略核心技術的研發,只求快速的商業化落地。
在這種心態下,以陪伴機器人、教育機器人為代表的服務機器人因專業性和技術程度普遍不高,一時間廠商扎堆、資本涌入、同質化產品充斥市場。
但是,從市場反饋來看,此類智能機器人被指充其量只能算是高級玩具,且應用的范圍很窄。
顯然,噱頭已超過了實際的使用價值。
歸根到底,國內廠商首先必須重拾本質,讓機器人重回工具的初衷,開發出真正有價值、有利于人的產品,回歸人的需求。其次,還是要沉下心來,專注于自主創新和技術攻關,聚焦AI算法、工業機器人等核心領域,依托國內完整的產業鏈結構,力求突破“卡脖子”難題。
簡單來說,思想萬不可被“卡脖子”,必須腳踏實地!
如今,在工業領域,智能機器人已經成為智能制造、工業互聯網建設中不可或缺的重要工具,正承載著越來越重要的作用,推動我國制造業向數字化、智能化、個性化、定制化等新方向轉型升級。與此同時,AI技術也正為工業注入新動能,促進智能制造這一全新應用場景的切實落地。兩者可以說是相輔相成,缺一不可。
而在消費領域,相信服務機器人也會找到最適合、最合理的形態,以人為本,真正為人帶來便利和全新的體驗,從而推動全社會的發展。
無論如何,機器人是國之重器,更是AI真正的用武之地,切不可大意!
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