自動化可重復的工作、自主做出復雜決定，機器人正借由效率的提升持續改變著未來工作模式。機器人適應環境變化的能力越強，其所能提供的價值就越大。

1. 為什么固定功能芯片已難以滿足機器人行業需求？

長期以來，電子行業主要依靠 ASIC 提供機器人應用亟需的高性能和實時響應能力。然而，隨著人們對更強功能機器人及其更高新環境適應能力的需求，機器人必須能夠緊跟最新 AI 模型演進而動態優化。隨著構建這些 AI 模型底層的 AI 算法不斷發展，擔負 AI加速任務的硬件，也必須擁有隨時進行相應調整的能力。

ASIC 之所以不敷使用，不僅因為它們通常需要 18 個月的開發周期，而且還因為任何重大改動都需要迭代 ASIC，從頭執行開發流程。

總之，機器人要能夠適應不斷變化的應用和需求，制造機器人的技術也需要具備同樣的靈活應變能力。反之，在我們給機器人設定性能上限的同時，等于也為特定技術附加了“局限”或束縛。

2. 你能預測機器人與 AI 技術的未來發展嗎？

答案是：預測難度極大。隨著機器人能力的提高，它們必須克服的挑戰也越來越復雜。與此同時，機器人需要改變其移動、觀看、思考以及與世界交互的方式，要求用于建造機器人的底層技術平臺在提供實時響應能力的同時，還必須足夠靈活，以支持機器人上述各種新技能的與時俱進。

讓這個難題更加復雜的是，機器人即使被部署到現場之后，仍需要繼續適應環境的變化而變化。其中包括能夠針對新的 AI 算法和最新功能進行優化。

打造具有長期自適應能力機器人的要點，是直接在本身就具備靈活應變能力的技術平臺上建造機器人。例如，賽靈思向機器人制造商提供了一種創新型自適應計算平臺。這種平臺將基于硬件的加速性能與軟件可編程的靈活性結合在一起，是打造靈活應變機器人的理想開發平臺。

3. 什么樣的芯片值得關注？

自適應計算器件（如 FPGA 和自適應 SoC 器件）就像“變色龍”一樣。當機器人需要改變其算法時，自適應計算架構能夠動態地隨之更新。自適應計算平臺不僅能為軟件提供無線（ OTA ）更新功能，也同時能夠為硬件提供這種功能。這樣一來，針對任何工作負載，自適應計算平臺都能經過重配置，成為最新任務處理的最佳處理器。

自適應計算平臺的意義，遠不止于為設計提供面向未來的兼容能力，還包括通過提供單個硬件設計滿足多種應用和多類市場需求的能力。這種能力，使得其可以賦能用戶大幅延長設計的有效使用壽命。因此，機器人制造商既能發揮單個設計優于多套不同設計的規模經濟優勢，還能節省開發時間和開發成本。

基于自適應平臺建造機器人，制造商還能在機器人投入現場使用后繼續向系統引入新功能，并有望創造新的收益流。例如，機器人將能使用最先進的預測性維護算法追蹤其日常運營，并預測將會發生故障的時間。這就有助于機器人在故障發生前確定養護時間，從而增強可靠性并縮短高成本的停工時間。

直面變化，贏取未來市場

變化是 IT 行業亙古不變的真理。AI 和機器人領域的現場變化速度和復雜程度遠高于其他細分市場。自適應計算平臺不僅可以助力機器人制造商提供先進功能，而且還能確保他們在其它供應商基于固定功能的 ASIC 設計早已失效以后，依然擁有敏捷地持續提供先進功能的競爭能力。

能適應環境變化的機器人系統將取代不具備這一能力的機器人系統，這是鐵的事實。制造商同樣無法逃脫這一規律。那些能以最快速度、最大靈活性充分利用最先進技術的制造商，將在機器人市場贏得最大機遇。