隨著政策、資本、企業不同層面的排兵布陣，我國服務機器人發展迅速邁入高速裂變期，成為市場的寵兒?？v然前景明朗，但服務機器人市場卻尚未完全打開。2017年，我國服務機器人能不能打破這一發展僵局，讓我們拭目以待。

　　2016年，人工智能和機器人產業不僅成為了中國國家創新戰略的重要組成部分，同時也成為了市場和資本的寵兒。當前，機器人產業已形成重要新興產業的雛形，工業機器人年銷量連續飆升，服務機器人在科學考察、醫療健康、教育娛樂、家庭服務等領域已經研制出一系列代表性產品并實現應用。服務屬于我國戰略性新興產業，不僅能應對勞動力成本上升、人口老齡化等問題，而且能支撐和引領相關技術與產業的發展，對促進智能制造裝備發展、增強軍事國防實力、提高應急處理突發事件能力、發展醫療康復設備，具有十分重要的意義。

　　2017年服務機器人有望趕超世界先進水平

　　我國服務機器人起步雖然較晚，但發展并不慢，行業亮點頻現，個別企業在某些領域已進入世界領先行列。與他國不同的是，目前我國更多注重于與國家安全、民生科技相關的服務機器人產業，著力突破制約我國服務機器人產業發展的關鍵技術，從局部到全局，培育成我國未來戰略性新興產業。就未來發展看，服務機器人的需求來自教育、娛樂、智能家居等民用領域，助老、助殘等社會公共服務領域與救災搶險、航天、海底勘探等國家重大活動等3個方面。

　　在國家和有關政府部門的大力支持下，2017年，我國主要用于公共領域的專業服務機器人，如醫療機器人、軍事機器人將快速實現產業化和市場化，而隨著人民消費水平提升，用于教育、家庭清潔、娛樂、助老助殘等家用服務機器人的銷量將繼續保持快速增長。在政策的大力支持下，我國服務機器人產業快速擴張，全國范圍內依托工業機器人產業形成以長三角、珠三角及環渤海地區為主的產業園區?？梢灶A見，基于特定及潛在的市場需求和已有的技術基礎，服務機器人有望成為我國機器人產業趕超世界先進水平的先鋒

　　技術利器助力產業建設再上新臺階

　　服務機器人是一系列新型技術的融合，服務機器人實際上是多種技術的融合和實現，包括語音交互、導航定位、運動控制、后臺調度管理、多傳感技術、通信等多領域技術。為了使之能夠滿足應用功能的需要及保持其智能化的穩定性，服務機器人的主要關鍵技術如下：

　　定位導航技術：行業領先的服務機器人企業，八成都采用了SLAM技術。簡單來說，SLAM技術是指機器人在未知環境中，完成定位、建圖、路徑規劃的整套流程。

　　運動控制技術：當前，在所有的機器人種類中，輪式、履帶式的服務機器人擁有更好的平衡性，在運動過程中更穩定。從目前的技術發展和實用性來看，輪式、履帶式的機器人顯然更符合市場需求。

　　多傳感器融合技術：傳感器如同機器人的“五官”，目前我國主流服務機器人主要配有紅外傳感器、超聲波傳感器等。實際上，如果服務機器人想要完成更多、更復雜的任務，還需配備更多的傳感器。

　　深度學習算法：傳統機器人無法理解語意、環境，而深度學習算法的出現則改變了這種現狀。不過，受技術水平、大數據獲取難題以及云運算效率等因素限制，目前深度學習算法還存在一定的瓶頸，想要廣泛應用于服務機器人中，恐怕還需要一段時間。

　　總結

　　2016年4月，工信部、發改委、財政部聯合印發《機器人產業發展規劃（2016~2020年）》，明確提出“十三五”期間，機器人產品性能和質量達到國際同類水平，關鍵零部件取得重大突破。到2020年我國自主品牌工業機器人年產量達10萬臺，服務機器人年銷售收入超300億元。與此同時，不論政策、資本、企業都在不同的層面排兵布陣，服務機器人的發展迅速邁入了高速裂變期。不過，縱然前景頗為明朗，但服務機器人卻面臨著尚未完全打開市場的現狀。2017年，我國服務機器人能不能打破這一發展僵局，讓我們拭目以待。