2017年新年伊始，人工智能與人類又在智慧上連續對決，先是升級版的阿爾法圍棋接連擊敗中韓等國頂尖高手，近日又橫空殺出名為DeepStack的人工智能新算法，在一對一無限注德州撲克中完美碾壓人類智商。一夜之間，人類似乎要完敗于機器人。

　　早期人工智能多是靠暴力破解的方式進行，如與人類比賽計算，記憶等功能。最典型的是IBM超級計算機深藍和早期的超級電腦沃森。目前逐漸發展的人工智能更多的是靠自我學習，如去年的alpha go擊敗李世石，就是利用不斷與自我進行下棋的方式提升。

　　1997年，IBM研制的超級電腦“深藍”在標準比賽時限內以3.5比2.5的累計積分擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，震驚世界。卡斯帕羅夫在落敗后曾稱無法理解電腦下棋時做出的決定。他亦認為電腦在棋局中可能得到人類幫助并要求重賽，但IBM拒絕。“深藍”的設計者許峰雄曾表示，一般的國際象棋手能想到后7步就很不錯了，但“深藍”能想到12步，甚至40步遠，棋手當然不是計算機的對手。

　　2011年2月16日，在美國智力競猜節目《危險邊緣》第三場比賽中，IBM另一超級電腦“沃森”以三倍的巨大分數優勢力壓該競猜節目有史以來最強的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特，奪得這場人機大戰的冠軍。“沃森”在比賽中沒有連接互聯網，其數據庫中包括辭海和《世界圖書百科全書》等數百萬份資料，強大的硬件則助力其能在3秒鐘之內檢索數億頁的材料并給出答案。

　　2016年三月，在英國伯明翰一個青年科技展上，代號為“Cubestormer3”的機器人以3.253秒的極速還原魔方，打破吉尼斯世界紀錄，比上一代機器人創下的舊紀錄快了2.017秒。據稱人類目前最快的世界紀錄也要5.55秒呢。這款機器人由科技公司ARMMobile花費18個月研發，還原魔方時會先用一部三星GalaxyS4手機掃描魔方，完成計算后便能開始利用4只機械臂不斷翻轉，3秒搞定還原。

　　從2017年1月開始，卡耐基梅隆大學研發的人工智能系統 “Libratus”，將在匹茲堡的賭場與4位頂尖職業德州撲克玩家進行一場類似“AlphaGo”挑戰李世石的“人機大戰”。據悉，“Libratus”將同4為職業玩家進行12萬手一對一不限注的德州撲克大戰，將在20天的時間內完成比拼，最終勝者將獲得20萬美元。

　　未來的人工智能還會有更多神奇的力量，讓我們拭目以待。