小時候朋友常常擔心，等到長大之后，滿大街都是機器人，公司再也不招收了勞動力，到哪個時候自己也就沒有工作可以做。機器人實在太厲害，現在許多地方都比人類強，像家用機器人已經自己在家掃地，工作完之后自己躲在墻角睡覺，比孩子還聽話。

計算機是機器人核心部件，現在計算機處理能力已經是非常快。在2003年的時候，中國許多鄉鎮學校用的是電腦臺式機，牌子不少海爾生產，老舊不說，處理速度也慢的掉牙，經常出現卡機情況，裝個卡巴斯基，有時網頁也打不開。如今智能手機計算能力，已經趕上了十多年前老式電腦，不得不讓人佩服人類進步的速度日新月異。

借助計算機處理速度，特別是超級計算機的運算能力提升，為大數據處理和AI智能學習，提供了可能，現在部分方面的學習和數據分析能力，已經超過了大多數人類。如在高難度的財務報表海量分析上，機器人部分領域，遠遠高于人類，在華爾街金融家面前，他們已經漸漸習慣了機器人，而削減了人類的工作崗位數量，從而為智能機器人提供更多的工作機會。

當前，機器人不僅代替了人類會計算賬，并且在寫作領域也正發揮作用，像《紐約時報》《華盛頓郵報》《洛杉磯時報》等資訊公司，已經用上了機器人給自己打工寫稿。本來寫作是一件創作思維的方式，只有人類才能夠做到，如今就被機器人開始代替了，著實打擊碳生物。

機器人創作思維能力，目前不如人類強大，但機械重復寫作能力，比如公司財務資訊，表現出了其特有天賦，特別是公司業績報道上尤為優秀。上市公司財務資訊，主要看數據，機器人根據資訊公司提供樣板，一天24小時工作，晚上24點發布公司報告，也可以在無人監督情況下及時寫出，并發布到網站平臺之上。

當前機器人學習能力越來越強，不僅從體力上侵蝕人類工作，并在創造性的工作上漸漸替代人類。人類的工作在機器人面前，漸漸失去優勢，這是不爭的事實，但這也并非是一件壞事，至少可以說明人類在某些方面已經不需要自己動手。

盡管人工智能發展，賦予了機器人更多學習能力，但它畢竟是一臺機器，斷電和更改代碼，就會使其失去上班能力。

麥肯錫的一份報告現實，到2030年，全球有多大8億工作崗位可能被機器所代替，這相當于五個人中有一位被機器人搶了工作。如果有一天，我們工作都被機器人搶了，那該怎么辦？這個請大家不要太過擔心。機器人再厲害，最終使人類在創造，機器在工作。如果人類沒有工作可以做，我們可以關掉電源，重新回到自己崗位，搬磚蓋房，做馬路義工，去農村耕地，在家掃地，上山搬石頭、伐木等等都可以，相信到時候溫文爾雅的機器先生，應該不會反對人類搶了機器的工作。