雷軍在做小米之前，就深刻反思了硬件創業和軟件創業的區別，他說：軟件創業講究小步迭代，要善于從市場獲取方向，別太過相信“真理”，善于知錯就改；而硬件創業恰巧相反，從市場發現需求是必要的，但每天都從市場聽取呼聲，也會出問題，因為你沒有時間做一款成熟的產品，所以硬件創業講究一戰定輸贏，它的長周期、高成本決定了你選定方向后要快速做出東西來，這才是硬件創業的方法論。

同樣，這樣的反思也適合今天的機器人創業。很多人說機器人創業聽起來很高大上，屬于二樓創業，但面對市場和資本的考驗，機器人創業仍在太上老君的丹爐里錘煉著。從市場來看，不管是機器人創業還是軟件創業，其經歷的都是一樣，該走的路還是要走的，該趟的坑還是要前仆后繼的趟過去。

對此，已獲得熊貓資本、老鷹基金、啟迪資本千萬元天使輪融資的史河科技創始人許華旸表示，機器人的發展除了遵循創業本身的規律外，更會尊重市場的發展。他指出，機器人行業在未來會經歷三個階段，分別是機器人輔助，集群化作業，智能型生產。如何在正確的時間走好這三步，才是我們創業成功的關鍵。

機器人輔助

所謂的機器人輔助，就是目前我們經歷的階段，通過機器來輔助人做一些事情，這些事情比較簡單，重復性較高，解決方案很明確。比如我們在銀行看到的服務型機器人，能解答顧客一些簡單的問題，這就是機器人輔助人的典型案例。從輔助的角度來說，我們用的手機、掃地機器人、電腦、空調、汽車等，都可以歸為機器輔助，只不過有些功能單一有些功能復雜而已。

許華旸認為，從目前科技的發展來說，機器輔助將在未來5到10年都處于主導位置，代替人做更多高重復性的事情。為什么會是這么長時間呢？他給出了這樣一個解釋，機器人代替人做很多事情，只要這些事情難度不大，而且能從程序上實現，那么機器人單獨完成它就沒問題，現在我們對機器人的要求，往往期待太高，想讓它無所不能，這首先要從程序算法上突破。

第二個是協同，那么協同帶來的難題就是機器人足夠聰明，那么協同他的其他設備也應該有優秀的智力水平，這樣才能“溝通”，達到更好的協同，從這點上來說，機器人變得聰明已經眾望所歸，但讓你的門、桌子、燈泡也聰明起來，似乎還有很長的路要走。

所以說，在未來5到10年內，機器人輔助將會是整個機器人產業重點發展的方向，在這個階段，創業的商業模式需要單點突破，選中某一個領域讓機器人輔助和部分替代人工。比如現在的巡檢機器人，代替的就是人工巡檢站點、機房等，達到的目的只是監測數據，如發現數據異常，會起到報警作用。

相比于傳統的人工巡檢，機器人巡檢并不具備人工現場解決問題的能力，它只是替代了人工做檢測和報警的事情。我們的掃地機器人，它做的就是代替家庭主婦完成地面的清掃工作，如果遇到香蕉皮這樣的垃圾，它是無法完成清掃的，但它足夠讓用戶輕松下來，這就是機器人輔助的階段。

機器人集群化

輔助化后就會到集群化階段。機器人集群化就像是一群人做一件事，但彼此分工不同。集群化有兩個特點，一個是不同機器人有著不同的功能，就像是一個球隊，有前鋒、中鋒、后衛、門將，這些不同功能的機器人在一起，協同完成一個流水線，比如生產一輛汽車。

那他們怎么去協同呢？這就是集群化的第二個特點：軟件后臺系統。通俗的說軟件系統就像是球隊的教練，進行戰術指導，在賽前告訴每個球員該干什么，怎么完美的配合，贏得這場比賽。特斯拉的無人工廠也許就是大家理解集群化的一個典型案例，從原材料加工到成品的組裝，各個環節總共有超過150臺機器人參與工作，除了少量零部件外，幾乎所有生產工作都自給自足。

但許華旸在這里強調說，特斯拉的集群化，僅僅是最初級的集群化，它是一條生產線上的不同工序而已。真正的集群化，應該達到管理、生產、銷售的集群化，這三部分組成了真正了后臺管理軟件。

比如一輛原材料的車從大門進入，門口的安檢機器人就會對它身份進行核實，正確才通過；然后這些原材料進入質檢工序，由質檢機器人進行質檢，合格就會進入下一個流程，不合格的質檢機器人就會把數據傳入系統，系統會在供應商的誠信值上進行減分；當原料進入到生產階段時，就會出現特斯拉生產線上那樣，多個機器人在不同工序上進行協作；最后倉庫分揀機器人進行分配出庫。..。..

這個過程中，每個階段的數據都會匯總到總系統，系統會分析采購商的采購情況，比如某個地區采購公司的餅干產品較多，那么系統就會根據這個地區特點，讓機器人專門調配配方，甚至是為這個地區生產專門的產品包裝，來達到更好的銷量……

集群化從某種程度上來說，是機器人從單一功能向組織功能進化，單一功能就是協助人的模式，可能是一個機器人就能完成一件事，但形成組織化后，就是多個機器人完成一套模塊化行為，比如質檢、組成、打包等，只不過每個模塊化行為都在一套人為設定的系統下，通過事先的算法進行流程化操作，這也表明，整個機器人行業，軟件將是行業競爭的核心武器。

智能型生產

最后是機器人發展的第三階段，這個階段的機器人就像我們今天擔心的那樣，擁有了人的智慧。在今天，我們所說的人工智能更準確來說，應該是機器智能，通過大數據和算法來讓機器人變得聰明。

史河科技合伙人兼CTO王志超說，機器智能和人工智能最大的差別在于，產生創意的方式。機器智能是通過大數據的方式產生的，比如最近比較火的小米音箱，它很多好玩的回答，其實是在預先設置的語句庫中進行篩選推薦的，屬于物理性創新，物理性創新只是改變了基本單位原來的形狀和組合方式，把積木從一只船變成了一棟房子，組成的積木塊這個基本單位并沒變。

而人的創新是化學性創新，比如從蝙蝠蒙眼飛行到發明雷達通信，這種完全從0到1的創新，是人類獨有的創新。在今天，我們已經意識到，在解開人類智力之謎之前，機器人是無法變得比人還聰明的，這也就意味著今天我們所說的人工智能，并不是以人的思維在進行思考。

在未來，智能型生產將是智能制造的領頭軍，當機器人擁有更高的智慧，那么集群式作業的方式可能就要瓦解，集群式作業優點在于各個工序的高效連續性，智能型生產除了高效連續性，更大的優點是最優分配資源，系統可以根據需求增減各個環節的機器人，此時的機器人也不會像輔助階段時算法固定、功能固定，而是可以多算法、多功能的轉換，系統根據整個情況最優配置資源，更智能化的生產和銷售。

最后許華旸說，機器人行業的創業，要做好軟件+硬件的雙核準備，硬件是天花板，很多人都能摸到，而軟件部分才是機器人的護城河，是機器人長遠狙擊的點。但硬件是基礎，是軟件的載體，純粹的軟件很難落地，就像是沒有深埋入土的籬笆，風一吹就倒了，只有通過硬件深深的扎入土中，才能有生命力。

這里我們看一個數據，根據兔島在線的數據顯示，截止2018年3月，全國機器人公司已經達到6874家，但真正有研發能力的公司預估還不到一成，有生產能力的就微乎其微了，為什么會呈現這種狀況呢？就像我們標題寫的，機器人是二樓創業，需要較高的技術支持，機器人創業的要么是浸潤行業很久的老兵，要么是碩博級別的工科男，這個技術門檻直接封住了一樓入口，形成了二樓創業的局面。

但從長遠來看，機器人行業拼的還是軟件的創新，也許在5年后，人的智力被攻破，那時機器人行業將會是翻天覆地的改變，帶來這種改變的，不是硬件上的突破，而是軟件層面的突破。