人工智能正在全人類生活的各方面頻繁登場：上海洋山港已實現機器人裝卸；初級法律文書、部分新聞稿、論文寫作的機器人代勞已經實現；IBM開發的腫瘤專家機器人，考過了美國執業醫師資格……有人預言，未來20年，機器人將廢掉70%的工作：小說家、醫生、律師、會計、建筑師、新聞編輯、同聲翻譯、教練。

人類靈魂工程師的活，正在被人工智能接手。機器詩人小冰早已出版詩集《陽光失了玻璃窗》。九歌、稻香老農等作詩機已經得到承認與實戰應用。“谷臻小簡”，一個能以閃電般速度讀完幾百萬字并理解情緒的人工智能文學編輯，已經年年提交重要的AI閱讀榜。小說家已經與機器寫手展開深度學習的合作，陳楸帆與AI合寫的短篇小說《恐懼機器》已經發表。

我們這里關心的問題如下：

一是文學的學習問題。文學家需要學習，但文學家的大腦遠不及機器人的“大腦”。機器人可以輕易貯存數千萬條詩歌、意象、語匯，以及無數優秀劇本的復雜結構及小說的敘事模式與情緒節奏，然后根據一定的算法，或脫胎換骨，或點鐵成金。機器人深度學習能力是人類的百倍速，國棋可做到“左右手對弈”、三天490萬局、自行糾錯升級。文學的學習方式會發生重大改變。

二是文學的寫作問題。中國詩歌是高度技藝化、文體化的藝術。詩體、詩格、格律、意象、類型、題材、風格、語言模式等，都有套路可尋。換言之，客觀決定的因素占據相當重的位置。如果根據大數據及其變量，同時根據它的自行參悟，從邏輯上說，在風格變化上，不難超過人類。想象再來一番同題寫作，如“登慈恩寺大雁塔”或“早朝大明宮”“前后出塞”，機器人不一定寫不過杜甫、岑參、王維。風格體系、創作技藝、評價標準等，也將有極大的改變。有人認為文學是創作，標準是會變化的。但是，且不談機器人能否終將有奇思妙想的創作，首先不能不承認文學也是“制作”，是工藝活，有大量手藝的元素，因而技術上高難度的創作，機器人有優勢。又有人認為機器人只會被動接受已有的標準。但是想一想“萬花筒”就不難明白，一旦可用于變量的題材與手法成幾十倍增加，機器人突破陳規陋習、自立新的標準，就完全不成問題。

三是文學的閱讀問題。機器人分析力強，聯想力強，辨偽力強，文學分析細讀訓練漸漸成為不必要，那么人的文學素養如何取得？

四是文學的私密性。萬物聯網建成，每時每刻，每事每聲，每一個表情和動作，無不被終端記錄，上傳入云，一切聯接，一切存貯，一個零私密的世界，哪有今天詩歌注釋家辛苦發現的今典？

五是人機共存。就算機器不能完全替代人，而人機融合，機器助力于詩人，豈非如虎添翼？然而如何認定一個詩人的優秀與否？人機如何共處？人的位置在哪里？如何理解甚至參與創造機器人的寫作新倫理？機器人是否最終取代人類寫作？一則以喜，一則以懼，機器人的好處與可怕究竟在哪里？

為什么要辯論機器人寫詩？不是獵奇，因為早已沒有什么新鮮感了；也不是辯論，人工智能會寫詩，已經是事實了。只是寫得好不好是另一回事。其實寫得好不好不需要辯論，因為肯定沒有真正的詩人寫得好，但得承認它會不斷學習進步。那么，我們關心的真正問題是，人工智能寫詩這件事，將來或正在到來的一系列社會后果是什么？譬如：

機器人寫詩將來不一定會超過一流大詩人，但無疑會超過大部分詩人。詩人這個身份會不會消失？詩歌乃至文學的價值會不會改變？

人工智能無疑比人寫得快。山水詩、餞別詩、飲宴詩、詠古詩、題畫詩等快詩的出現，會不會改變某些重要關系，如人與藝術品的關系，人與山水的關系，人與人的關系？

人機融合將成為一大趨勢，人機關系會不會顛倒，機器來宰制人的意識？

我們的題目是：《李白很生氣，人工智能會寫詩？》也許，題目應該改為《人工智能會寫詩，禍兮？福兮？》。

我們不是向大家告知人工智能正在進入文學這一事實，而是為了引發更深入的科技與人文的思考，關心文化與思想的生態。將來與現在，哪些重要的變化正在到來，而面臨這些挑戰，我們應該早做準備。